遥感原理与应用_孙家抦

这是一篇关于遥感原理与应用_孙家抦的思维导图。遥感是指非接触的，远距离的探测技术。一般指运用传感器/遥感器对物体的电磁波的辐射、反射特性的探测。遥感是通过遥感器这类对电磁波敏感的仪器，在远离目标和非接触目标物体条件下探测目标地物。

遥感原理与应用

• 1 电磁波及遥感物理基础
  • 1.1 概述
    • 1.1.1 电磁波
    • 1.1.2 电磁波谱
  • 1.2 物体的发射辐射
    • 1.2.1 黑体辐射
    • 1.2.2 太阳辐射
    • 1.2.3 大气对辐射的影响
    • 1.2.4 一般物体的发射辐射
    • 1.2.5 有关热传导理论
  • 1.3 地物的反射辐射
    • 1.3.1 地物的反射类别
    • 1.3.2 光谱反射率以及地物的反射光谱特性
    • 1.3.3 影响地物光谱反射率变化的因素
  • 1.4 地物波谱特性的测定
    • 1.4.1 地物波谱特性的概念
    • 1.4.2 地物波谱特性的测定原理
    • 1.4.3 地物波谱特性的测定步骤
• 2 遥感平台及运行特点
  • 2.1 遥感平台的种类
  • 2.2 卫星轨道及运行特点
    • 2.2.1 轨道参数
    • 2.2.2 卫星坐标的测定和解算
    • 2.2.3 卫星姿态角
    • 2.2.4 其他一些常用参数
  • 2.3 陆地卫星及轨道特征
    • 2.3.1 系列陆地卫星类
    • 2.3.2 高空间分辨率陆地卫星
    • 2.3.3 高光谱类卫星
    • 2.3.4 SAR类卫星
    • 2.3.5 小卫星
• 3 遥感传感器及其成像原理
  • 3.1 扫描成像类传感器
    • 3.1.1 对物面扫描的成像仪
    • 3.1.2 对像面扫描的成像仪
    • 3.1.3 成像光谱仪
  • 3.2 雷达成像仪
    • 3.2.1 真实孔径雷达
    • 3.2.2 合成孔径雷达
    • 3.2.3 侧视雷达图像的几何特征
    • 3.2.4 相干雷达（INSAR）
• 4 遥感图像数字处理的基础知识
  • 4.1 图像的表示形式
  • 4.2 遥感图像的坐标系统
    • 4.2.1 地理坐标系
    • 4.2.2 投影坐标系
  • 4.3 遥感数字图像的存储
    • 4.3.1 存储介质
    • 4.3.2 存储格式
  • 4.4 遥感数字图像处理系统
    • 4.4.1 遥感数字图像处理的硬件系统
    • 4.4.2 遥感数字图像处理的软件系统
  • 4.5 遥感图像处理系统与GIS和GPS的集成
• 5 遥感图像的几何处理
  • 5.1 遥感传感器的构像方程
    • 5.1.1 遥感图像通用构像方程
    • 5.1.2 中心投影构像方程
    • 5.1.3 全景摄影机的构像方程
    • 5.1.4 推扫式传感器的构像方程
    • 5.1.5 扫描式传感器的构像方程
    • 5.1.6 侧视雷达图像的构像方程
    • 5.1.7 基于多项式的传感器模型
    • 5.1.8 基于有理函数的传感器模型
  • 5.2 遥感图像的几何变形
    • 5.2.1 传感器成像方式引起的图像变形
    • 5.2.2 传感器外方位元素变化的影响
    • 5.2.3 地形起伏引起的像点位移
    • 5.2.4 地球曲率引起的图像变形
    • 5.2.5 大气折射引起的图像变形
    • 5.2.6 地球自转的影响
  • 5.3 遥感图像的几何处理
    • 5.3.1 遥感图像的粗加工处理
    • 5.3.2 遥感图像的精纠正处理
    • 5.3.3 侧视雷达图像的几何纠正
  • 5.4 图像间的自动配准和数字镶嵌
    • 5.4.1 图像间的自动配准
    • 5.4.2 数字图像镶嵌
    • 5.4.3 基于小波变换的图像镶嵌
• 6 遥感图像辐射处理
  • 6.1 遥感图像的辐射处理
    • 6.1.1 辐射误差
    • 6.1.2 传感器辐射定标
    • 6.1.3 大气校正
    • 6.1.4 太阳高度角、日地距离校正和地形影响引起的辐射误差校正
    • 6.1.5 像元灰度值DN和辐射率的转换
    • 6.1.6 地面辐射校正场
  • 6.2 遥感图像辐射增强
    • 6.2.1 图像灰度的直方图
    • 6.2.2 图像反差调正
  • 6.3 多光谱图像四则运算
  • 6.4 图像融合
    • 6.4.1 图像融合
    • 6.4.2 遥感图像和DEM复合
• 7 遥感图像判读
  • 7.1 景物特征和判读标志
    • 7.1.1 光谱特征及其判读标志
    • 7.1.2 空间特征及其判读标志
    • 7.1.3 时间特征及其判读标志
    • 7.1.4 影响景物特征及其判读的因素
  • 7.2 目视判读的一般过程和方法
    • 7.2.1 判读前的准备
    • 7.2.2 判读的一般过程
  • 7.3 遥感图像目视判读举例
    • 7.3.1 单波段像片的判读
    • 7.3.2 多光谱像片的判读
    • 7.3.3 热红外像片的判读
    • 7.3.4 侧视雷达像片的判读
    • 7.3.5 多时域图像的判读
• 8 遥感图像自动识别分类
  • 8.1 基础知识
    • 8.1.1 模式与模式识别
    • 8.1.2 光谱特征空间及地物在特征空间中聚类的统计特性
  • 8.2 特征变换及特征选择
    • 8.2.1 特征变换
    • 8.2.2 特征选择
  • 8.3 监督分类
    • 8.3.1 判别函数和判别规则
    • 8.3.2 分类过程
  • 8.4 非监督分类
    • 8.4.1 K-均值聚类法
    • 8.4.2 ISODATA算法聚类分析
    • 8.4.3 平行管道法聚类分析
  • 8.5 非监督分类与监督分类的结合
  • 8.6 分类后处理和精度评定
    • 8.6.1 分类后处理
    • 8.6.2 分类后的精度评定
  • 8.7 非光谱信息在遥感图像分类中的应用
    • 8.7.1 高程信息在遥感图像分类中的应用
    • 8.7.2 纹理信息在遥感图像分类中的应用
  • 8.8 计算机自动分类的新方法简介
    • 8.8.1 模糊聚类算法
    • 8.8.2 神经元网络方法
    • 8.8.3 面向对象分类技术
• 9 遥感技术的应用
  • 9.1 遥感技术在测绘中的应用
    • 9.1.1 制作卫星影像地图
    • 9.1.2 卫星影像修测地形图
    • 9.1.3 陆地地形图测绘
    • 9.1.4 浅水区的地形测绘
    • 9.1.5 南极冰面地形地貌测绘
  • 9.2 遥感技术在环境和灾害监测中的应用
    • 9.2.1 遥感方法快速监测洪涝灾害
    • 9.2.2 遥感方法监测沙尘暴
    • 9.2.3 遥感在森林火灾监测中的应用
    • 9.2.4 臭氧层监测
    • 9.2.5 卫星遥感监测南极冰川流速
    • 9.2.6 遥感方法观测海洋赤潮
    • 9.2.7 遥感监测海啸
    • 9.2.8 武汉市水面和城区变化的遥感监测
  • 9.3 遥感技术在其他领域中的应用
    • 9.3.1 遥感技术在地质调查中的应用
    • 9.3.2 遥感技术在农林牧等方面的应用
    • 9.3.3 遥感技术在考古和旅游资源开发中的应用
    • 9.3.4 遥感探测地外星空