导图社区 数值分析
- 相似推荐
- 大纲
数分
绪论*
插值法
lagrange差值
差值具有唯一性
差值基函数
差值多项式
差值余项
Newton差值
差商
性质一
性质二
性质三
插值多项式
插值余项
数值积分
代数精度
代数精度与求积公式的关系
梯形公式
梯形公式
插值余项
复化的差值公式
差值公式
插值余项
simpson公式
simpson公式
插值余项
复化的差值公式
差值公式
插值余项
Newton~cotes公式
Newton~cotes公式
插值余项
复化的差值公式
差值公式
插值余项
线性方程组的迭代法
jacobi迭代法
迭代公式
迭代矩阵
思想
gauss~seidel迭代法
迭代公式
迭代矩阵
思想
迭代法的收敛性
对任意迭代公式，若要求收敛，则谱半径小于1，充要
任意范数小于1则迭代公式收敛，充分不必要
矩阵严格对角占优则jacobi，gauss~seidel迭代收敛
矩阵对角占优，且不可约，则jacobi，gauss~seidel迭代收敛
矩阵对称正定，则gauss~seidel迭代收敛
线性方程组的直接解法
gauss消元法
普通的gauss消元法
主元素的gauss消元法
完全主元素gauss消元法
列主元gauss消元法
gauss~Jordan消元法
gauss消元法的变形
直接三角分解法
如何进行LU分解
平方根法
平方根法
改进的平方根法
需要提前了解的线性代数的相关知识
顺序主子式
矩阵的转置
对称矩阵
正定矩阵
LU分解
特征值
向量和矩阵 的范数
向量的范数
向量范数满足的条件
正定
齐次
三角不等式
向量范数
向量的1范数
向量的2范数
向量的∞范数
矩阵的范数
矩阵范数满足的条件
正定
齐次
三角不等式
三角不等式推论
矩阵范数
矩阵的1范数~列范数
矩阵的2范数
矩阵的∞范数~行范数
谱半径
谱半径的计算
谱半径不超过任何一种矩阵的范数
方程求根
根的搜索*
逐步搜索法
二分法
两种方法的优缺点评价
迭代法
如何迭代
迭代的收敛性
迭代公式的加工*
牛顿迭代法
原理
迭代公式
几何解释
局部收敛性
牛顿下山法