Python

python基础基本知识点分享！列出来学习python所要掌握的基础知识点，涵盖基本概念、数据类型、运算符、控制流程、函数、面向对象、文件、异常处理八个部分，想要学习python的朋友可以根据这个脉络进行学习！

Python语言

• 特点
  • 面向对象
  • 数据类型丰富
  • 功能强大的模块库
  • 可拓展性（可嵌入性）
  • 易读、易维护性
  • 可移植性
• 集成开发环境
  • 自带集成开发环境，IDLE
  • 科学计算集成环境 ，Anaconda
  • 其它集成开发环境，如PyCharm
• 语法
  • 基本字符
    • 数字字符，如0、1、2等
    • 大小写拉丁字母：a~z，A~Z
    • 中文字符
    • 其他一些可打印字符，如：!@#
    • 特殊字符，如空格符、换行符
  • 标识符
    • 通常使用有一定意义的标识符命名变量Day_of_year,ID_number
    • Python中的标识符命名规则：由大小写英文字母、汉字、数字、下划线组成；以英文字母、汉字、下划线为首字符，长度任意，大小写敏感；不能与python关键字同名。
  • 关键字
    • 如False，def，if， else等
  • 对象和数据类型
    • Python对象
      • 变量
        • 变量的实质是对一个数据对象的引用。
      • 不可变对象，一旦创建其值就不能被改变。如int、float、str、tuple等
      • 可变对象的值可以被修改。list、dict、set等
    • 数据类型
      • 简单数据类型
        • 整型 int
        • 浮点型 float
        • 复数 complex
        • 布尔类型bool
      • 序列对象
        • 字符串str
        • 元组tuple
        • 列表list
      • 其他类型
        • 集合类型set
        • 字典类型 dict
  • 表达式和语句
    • 表达式
    • 语句
      • 简单语句
      • 复合语句
    • 注释
      • 单行注释，以#开始
      • 多行注释，三个单引号开始，三个单引号结束三个双引号开始，三个双引号结束
  • 赋值语句
    • <变量> =<表达式>
  • 字符串
    • 创建用""或''
  • 输入、输出语句
    • 输入语句，<变量>=input(<提示文本串>)
    • 输出语句，print(value, ..., sep=' ', end='\n')
    • 格式化输出，'格式控制串'% (值序列)
    • 格式化函数format，“<输出字符串>”.format(参数列表)
  • 模块和系统函数
    • 内置模块，<函数名>（参数序列）
    • 非内置模块
      • 导入， import <模块名>
      • 使用，<模块名>.<函数>(<参数>) <模块名>.<字面常量>
  • 程序设计的一般过程
    • 分析问题
    • 设计算法
    • 编写程序
    • 调试运行
• 控制结构
  • 顺序结构
  • 选择结构
    • 单分支，if
    • 双分支，if、else
    • 多分支，if、elif、else
  • 循环结构
    • while循环
    • for循环
    • break与continue
• 模块化设计方法
  • 模块化设计
    • 模块是指提供特定功能的相对独立的单元，具有独立性、抽象性、互换性、灵活性等特点
  • 函数的定义和调用
    • 函数的定义包括函数名称、形参以及函数体，定义函数的语法如下： def 函数名( 形参列表 )： 函数体
• Python的函数
  • 参数
    • 参数传递的实质
    • 默认参数
    • 可变参数
  • 全局变量和局部变量
    • 全局变量
    • 局部变量
    • global语句声明全局变量
  • lambda函数
    • 定义
      • lambda 参数列表: 表达式
    • 作为高阶函数的参数
  • 递归函数
    • 特点
      • 具备递归出口
      • 每次递归调用，问题有所简化
• 批量数据的算法设计
  • 序列
  • 元组和列表
    • 元祖
      • 创建用()
    • 列表
      • 创建用[]
    • 序列操作
      • 联接和复制操作
      • 索引操作
    • 序列函数，如max，min等
    • 逻辑判断操作，in/not in
    • 遍历操作，for x in
• 集合和字典
  • 集合
    • 创建用{}或set()
  • 字典
    • 创建形式：d = {key1:value1, key2:value2,…… }，d = dict(key1=value1, key2=value2,…… )
• 文件
  • 基本操作
    • 打开文件
      • f=open(file, mode='r',coding=none...)
      • with open(file, mode=‘r’,...) as 文件对象
    • 关闭文件
    • 读取数据
      • f.read(size)
      • f.readline()
      • f.readlines()
      • for line in f：
    • 数据写入到文件
• Numpy数据分析模块
  • Numpy
  • NumPy Ndarray 对象
    • 创建 ndarray
      • numpy.array(object,dtype=None,copy=True,order=None,subok=False,ndmin=0)
    • 调整数组大小
      • ndarray.shape
      • reshape
    • 创建特殊的数组
      • numpy.empty
      • numpy.zeros
      • numpy.ones
    • 创建序列的函数
      • numpy .arrange()函数
      • numpy.linspace()函数
      • range()函数
  • 数组的切片和迭代
    • numpy.nditer
  • NumPy计算
    • 条件运算
    • 统计计算
• Pandas数据分析模块
  • Pandas
  • Series
    • 创建：pd.Series(data, index)
  • DataFrame对象
    • 创建：DataFrame([data, index, columns, dtype, copy])
    • 访问DataFrame对象
    • 修改DataFrame数据