oracle基础（一）

mysql,oracle,BI工程师，大数据，数据分析学习。oracle数据库函数，分析函数用于为行定义一个窗口，它对一组值进行操作，不需要使用GROUP BY子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。

oracle基础（一）

• 数据类型
  • number
    • 数值
  • char
    • '字符串'
  • date
    • 日期，''YYYYMMDD
• DDL
  • 创建表
    • CREATE TABLE
      • 表名
      • 列名
      • 列类型
        • 可以是NUMBER,CHAR,DATE
      • 约束
        • 唯一约束
          • UNIQUE
        • 非空约束
          • NOT NULL
        • 检查约束
          • CHECK
        • 外键约束
          • FOREIGN KEY
        • 主键约束
          • PRIMARY KEY
        • 在SQL中可以使用 VIEW查看
      • 分区
        • 未说明
  • 删除表
    • 删除表
      • DROP TABLE
        • 直接删除表
    • 删除表数据
      • TRUNCATE TABLE
        • 先删除表，再重建表及结构（空表）
  • 修改表
    • ALTER TABLE + 表名
      • RENAME TO 重命名表名
        • 修改表名
      • RENAME COLUMN 旧列名 TO 新列名
        • 修改列名
      • MODIFY 列属性 + 列类型
        • 修改列类型
      • DROP COLUMN +删除属性
        • 删除一列
      • ADD + 增加属性+列类型
        • 增加一列
• DML
  • 插入数据
    • INSERE INTO + 表名
      • 单行插入数据
        • INSERT INTO 表名 VALUES(属性 列类型)
      • 快速插入数据
        • 快速建表CREATE TABLE EMP78 AS SELECT * FROM EMPP WHERE 1=2;-- 1=1赋值表结构和数据，1=2仅复制表结构
  • 更新数据
    • UPDATE 表名 SET 属性及数据
      • UPDATE EMP SET ENAME='1' where 需要WHERE 做条件筛选，不然执行会修改所有数据
  • 删除数据
    • 子主题 1
      • DELETE FROM 表名
        • DELETE FROM EMP WHERE 需要WHERE 做条件筛选，不然执行会修改所有数据
  • 展示数据
    • SELECT 查询
      • 逻辑运算
        • 目的：叠加多个筛选条件进行筛选数据
          • AND
          • OR
          • NOT
          • 优先级 NOE >AND >OR
      • 筛选条件
        • 关系运算
          • > < >= <= = !=
          • || 拼接符
        • 范围查询
          • AND
          • BETWEEN...AND...
        • IN
          • 表示在in里面的范围做条件筛选
        • 空值判断
          • IS NULL
          • IS NOT NULL
          • 空值属性
        • 模糊查询
          • _ 代表一个字符串
          • % 代表多个字符串
          • 使用时需要使用 LIKE
• 子查询
  • 表 FROM 子查询
  • 单行单列 WHERE子查询
  • 单行多列 IN子查询
• FROM
  • 数据库中的表
  • SELECT（子查询）
  • 关联（表合并）JOIN
    • 内连接
      • 合并字段
      • 笛卡尔积
      • 基于关联条件，筛选数据
      • JOIN ON
    • 左连接
      • LEFT JOIN ON
        • 主表为左表
    • 右链接
      • RIGHT JOIN ON
        • 主表为右表
    • 外链接（全连接）
      • FULL JOIN
        • 并联的表均为主表，会保留全部数据
    • 自连接
      • 子主题 1
        • JOIN ON
• 统计数据（聚合函数）
  • SUM 求和
  • MAX 最大值
  • MIN 最小值
  • COUNT 计数
  • AVG 平均数
  • HAVING的作用对象
• 分组统计
  • DISTINCT 去重
  • 分组
    • GROUP BY
      • 一旦使用GROUP BY做分组，表的对象由数据变为一组一组的数据
  • 手动分组
    • 并集去重
      • UNION
    • 并集
      • UNION ALL
    • 交集
      • INTERSRCT
    • 补集
      • MINUS
  • 统计问题的处理思路
    • 1.确定对象
    • 2.确定需要的对象的属性
    • 3.基于属性做筛选，分组，统计，展示和排序
• 函数
  • 数值函数
    • MOD(X,Y)
      • 表示查询X/Y的余数
    • ROUND
      • 四舍五入
    • TRUNC
      • 截取
    • 求精度
  • 日期函数
    • ROUND
      • 四舍五入
    • TRUNC
      • 截取
    • 求精度YEAR年、MONTH月、DAY周、DDD天
  • 字符串函数
    • REPLACE 代替
      • SELECT 属性REPLACE(属性，‘数值’，‘修改的数值’)
    • SUBSTR 截取
      • 抓取SELECT 属性 SUBSTR(列名,1,2)
        • 1代表截取开始的位置，2代表截取长度，不输入的话默认截取结尾
• DELETE 与TRUNCATE的区别
  • 原理
    • DELETE
      • 删除筛选行的数据
    • TRUNCATE
      • 先把表删除，再创建空表
  • 功能
    • DELETE
      • 不仅能删除全部数据，还能删除指定行数据
    • TRUNCATE
      • 只删除全部数据
  • 性能
    • DELETE
      • 删除大量数据是，性能较差
    • TRUNCATE
      • 性能较快
• GROUP BY 与DISTINCT的区别
  • 1.执行顺序不同，DISTINCT是在select后执行，group by 是在from、where之后执行
  • 2.原理不一样，DISTINCT是针对数据做去重；group by 是对数据做分组
  • 3.如果有索引，group by的处理会比较快