SPSS 重温

这是一个关于SPSS 重温的思维导图，包含数据正态性检验、参数检验、非参数检验等。SPSS重温是一种学习方法，旨在帮助学习者回顾和巩固在SPSS软件使用过程中所学的知识和技能。

SPSS

• 数据正态性检验
  • 思考步骤
    • 是什么研究设计类型
      • 随机分类？
    • 什么变量
      • 定性/定量/等级/几组
    • 研究指标
    • 研究目的
    • 数据是否为正态分布
  • 操作：分析-统计描述-探索-单组/分组-图：茎叶＆直方
  • 正态性分析结果及解释
    • 柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫（Kolmogorow-Smironov，KS）检验
    • 夏皮洛-柯尔莫戈洛夫-威尔克（Shapiro-wilk,SW）
      • 小样本（<2000）
    • P>0.05+直方图提示正态分布
  • 表达
    • 正态分布
      • 均值+_标准差
    • 偏态分布
      • 中位数（P25,P75）
• 参数检验
  • 成组t检验
    • 条件
      • 两组
      • 定量
      • 正态
      • 独立（随机√，配对×）
      • 方差齐
      • 如果指标理论上属于偏态分布，则放弃t检验。（“理论上”的意思是客观世界中大样本群体常见的存在形式，甚至是一种常识）。 如果该指标理论上属于正态分布，无论大小样本，该只要直方图大致中间多或者两边少（近似正态分布），无特别异常值，均可采用t检验。 如果指标理论分布不明确，但样本量较大（各组>50），该只要直方图大致中间多或者两边少，无特别异常值，可采用t检验,无需考虑正态性检验结果。 如果指标理论分布不明确，但各样本量不大（各组<50），若两组数据正态性检验P值均>0.05,可以考虑采用t检验，若至少一组≤0.01,建议放弃t检验 无论大小样本，如果直方图呈一边倒趋势，或者存在若干个极端异常值，放弃t检验 当然两组数据比较时，任何一组P≤0.05，均可以放弃t检验而选择秩和检验（偏态分布数据分布比较用秩和检验没错，不过一般样本量较大时，近似正态还是优先考虑t检验吧）
    • 目的
      • 明确两组均值是否有统计学差异
    • 流程
      • 1.确定是否正态
      • 2.建立检验假设，确立检验水准
        • H0：μ1=μ2，两组……总体均数相同
        • H1：μ1≠μ2，两组……总体均数不同
        • α=0.05
      • 3.计算检验统计量t值，观察莱文方差同性检验是否方差齐，若是，选择假定等方差时的t和P值，若不是，选择不假定等方差时的t和P值
      • 4.确定P值，做出推断结论
        • t值是统计量，P值根据t值通过统计方程计算得出
        • 若P<0.05则拒绝HO，接受H1，差异有统计学意义，，可以认为两组……存在着差异
    • SPSS操作
    • 规范结论
      • A组……为（均数xxx+_标准差），B组……为（均数xxx+_标准差），两组……总体均数是否存在统计学差异（差值xxx，95%CIxxx-xxx,t=,P=）
      • t检验的结果可提供t值，也可以不提供t值，一般最好提供P值，t和P需要斜体。
      • 关于小数点，一般保留1-2位，其实1位就可以，P值除外。很多杂志要求不同的P值提供小位数不同，但P值一律保持3位是不会错的。若碰到SPSS结果为0.000的，书写成<0.001。
• 非参数检验
  • 秩和检验（Wilcoxon秩和检验/W M-W检验）
    • 条件
      • 多组
      • 定量
      • 非正态
        • 至少一组偏态（正态性检验一组P>0.05，另一组P<0.05)
        • 两组一端/两端存在不确定数据
        • 有序分类数据（等级资料）
    • 目的
      • 明确总体分布是否有统计学差异
    • 流程
      • 1.正态性检验
      • 2.建立检验假设，确立检验水准
        • H0：两组……总体分布相同
        • H1：两组……总体分布不同
        • α=0.05
      • 3.计算秩和T值和检验统计量z值
        • 各组T值为秩和，若各组例数不等，以例数较少组秩和为T值
      • 4.确定P值，做出推断结论
        • 小概率时间z值为1.96
        • 若z>1.96（不考虑正负），则P<0.05
        • 则拒绝HO，接受H1，可以认为两组……存在着差异
    • SPSS操作
    • 结果的规范表达
      • 文字：A组……的中位数为xxx(P25,P75)，B组的……中位数为xxx（P23,P75)，两组……分布存在着统计差异（z=,p</>0.001）
  • 卡方检验