导图社区 数字化转型·华为
通过数字化转型的案例进行解析,包含供应链,智能工厂等实例,揭示数字化转型底层逻辑的华为公司的数字化转型经验总结。
这是一篇关于算力提升MLCC需求的思维导图,主要内容包括:市场规模与增长趋势,主要厂商市场份额,市场驱动因素,市场挑战,算力革命推动转型,各领域需求变化,供应链挑战与应对,技术创新与产业前景,钇替代钛酸钡材料,层间应变工程策略,小型化与高性能化趋势,高频应用材料优化,可持续材料研究,陶瓷粉末市场,金属电极材料市场,原材料市场挑战,区域分布与市场整合。
提升AI职业经验,决胜未来。为希望在人工智能(AI)领域建立职业生涯的人提供了一系列实用的建议。
数据要素流通白皮书响应国家大数据战略、推动数字经济发展的重要步骤,对于构建数据要素市场、促进数据资源的有效利用和数据产业的健康成长具有深远影响。
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电费水费思维导图
D服务费结算
材料的力学性能
总平面图知识合集
软件项目流程
一级闭合导线
建筑学建筑材料思维导图
第二章土的物理性质及工程分类
人工智能的运用与历史发展
电池拆解
数字化转型·华为
1. 发刊词
1||| 核心
信息化:互联网
信息连接
数字化:人工智能
数字驱动
2||| 关键问题
效率和体验
安全和效率
如何指导行动
数据治理
数字化解决业务问题
定义数据,沉淀能力
2. 模块:企业数字化的原因
1||| 数字化定义
数字技术和新能源
持续优化
系统工程
2||| 结果
首要目标
用户体验
目标
愉悦
安全
简单
快捷
模式创新
效率提升
3||| 五大层级
a. 全量全要素的连接
b. 实时传输
c. 随同需要
d. 自助
卡片式服务
e. 社交化
现场验收
系统循环
4||| 效率提升
重新定义效率
实现成本极大优化
支撑企业精准决策
5||| 模式创新
a. 交易模式
线上
线下
b. 运作模式
c. 组织模式
平台
共享
能力
输出
沉淀
人
d. 企业治理
3. 模块:数字化转型的挑战
1||| 核心挑战
数据采集
数据保护
业务决策
2||| 数据采集
全量全要素维度
设计态
制造态
运行态
数字孪生
标准:还原业务
实时反馈
预测
预警
监控
协同
调度
决策
指挥
职能
终极目标
智能体
误区
没有重点
无有效手段
3||| 数据保护
数据泄露
万豪集团
巨额赔偿
效率
矛盾
3层认知
第一层
追溯和可恢复
攻不进
看不见
看不懂
拿不走
毁不掉
系统化
第二层
核心数据
客户
供应商
形成整体
第三层
安全没有终点
4||| 数据决策
难点
业务运营
关键决策
如何使用
3点认知
自动化
信息化
提供决策依据
数字化
给出解决方案
参与者增加
全链条使用
例:修手机
过去
寄送产品
依靠经验
现在
系统推荐
人→指导
设备增加
装备
工具
自动驾驶
汽车
信号
硬件
4. 模块:数字化转型方向
意识转换
3个价值
用户带去价值
业务演进
发掘竞争力
重构业务流程
未来业务愿景
组织转换
业务IT化
作用
纠偏
预判
生长
组织模式承载人
方法转换
资源分类
对象
数据工程师
业务
代码工程师
过程
算法工程师
招聘网站
企业需求
生涯管理
文化转化
大棒
胡萝卜
方法
各自为战
开放共享
长期工程
干部自我反思
不断维护
模式转换
系统
旧系统
新体验
存在即为道理
经验保留
统一平台
同源共享
语言一致
重构业务
子主题
只有起点
5. 模块:数字转型方法
瞄准用户
以客户为中心
时间价值最高的用户
以体验为中心
极简
流畅
好体验
注重隐私
打卡
人脸识别
wifi打卡
全局体验
对准业务作战
确认矛盾主要方面
场景
人员配备
钱
性价比高
战略级项目
机制
第三方确认
受益部门
审计部门
打造平台
沉淀企业能力
华为
列式变革
天猫
行式增加
服务市场
基于场景
开放共建
业务内容
数字平台
提供解决方案
6. 模块:转型实践
财经智能运营中心
问题
滞后
落后
发现风险
发现问题
及时沟通
指标
财务报告
经验
业务梳理
显示平台
作业平台
合二为一
要求变化
数据分析
业务问题
数据owner化
保证质量
数据企业级体系
数据管理总纲
信息架构管理
数据质量管理
数据源管理
委员会
子数据管理部
3个问题
数据分类
从问题着手
想好了再做
研发协同
效率第一
全真模拟
网络
数字化转型
提升作业体验
交付服务
失控
人海战术
体验差
AI检测
人经验数字化
ISDP
数字化推进
价值改变观念
智能工厂
数据底座
能力模块化
Know How能力
底层算法
逻辑
核心能力
Welink
连接器
坐标轴
活跃度
业务量
全球供应链
双向模拟
数智化
算法建模
数治化
流程再建
数字化核心逻辑
理解业务场景和痛点
解决别人的问题
客户体验
公司经营
提供价值
CEO执行