导图社区 MYSQL-进阶篇(一)
这是一篇关于MYSQL-进阶篇(一)的思维导图，包含存储引擎、索引、SQL优化等内容。希望对你有所帮助！
这是一篇关于MYSQL-基础篇(二)的思维导图，包含约束、 多表查询、窗口函数、事务等。有需要的朋友赶紧收藏吧！
这是一篇关于MYSQL-基础篇(一)的思维导图，MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），使用SQL（结构化查询语言）作为其主要的查询语言。
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MYSQL-进阶篇(一)
存储引擎
MYSQL体系结构：
简介：存储引擎是存储数据、建立索引、修改查询数据等技术的依赖，存储引擎基于表。
存储引擎相关的SQL语句：
三类常用存储引擎
InnoDB
简介：兼顾高可靠性与高性能的通用存储引擎，MYSQL5.5版本以后，成为MYSQL默认存储引擎
特点：
相关文件：
逻辑存储结构：
MyISAM
简介：MYSQL早期版本的默认存储引擎
Memory
简介：表数据存入内存，由于内存大小及断电等限制，只能将表作为临时表或缓存
三类常用存储引擎对比图：
存储引擎的选取：
索引
简介：索引是一种有序的数据结构，有助于MYSQL高效查询数据：
索引的优缺点：
索引结构
概述：由于索引依赖于存储引擎，因此不同的存储引擎支持的索引结构不完全相同
四类索引结构：
四类索引结构及支持的存储引擎：
B+树的升级与推导
二叉树：
红黑树：
B树：
B+树：
Hash索引结构
推导：
索引分类
普遍分类：
InnoDB存储引擎按照索引存储形似划分：
举例说明
原始数据：
id字段为主键，建立主键索引(聚集索引)：
name字段建立索引(二级索引)：
面临查询索引的作用：
索引语法
创建、查看、删除索引：
性能分析
查看数据表的查询执行频率(若数据表大多数操作为查询，则可以考虑建立索引进行优化)：
通过慢查询日志筛选查询速度较慢的SQL语句：
通过profile获得所有SQL语句的执行时间：
查看所有SQL执行时间：
查看某一SQL详细信息：
通过Explain查看SQL的执行计划：
索引使用原则
最左前缀法则：
索引失效情况
索引列运算，导致索引失效
举例说明：
字符串类型索引列，不加单引号导致隐式类型转换，从而索引失效
头部模糊查询，导致索引失效
通过or连接的字段必须均有索引，索引才会生效：
数据分布影响：
SQL提示：
覆盖索引：
原理+举例：
前缀索引：
联合索引底层原理：
索引设计原则：
SQL优化
数据插入优化
方式一：尽量采用批量插入与手动事务提交：
原因：单条插入和自动事务提交会与服务器频繁建立连接与交互，降低性能
方式二：尽量按照主键顺序插入数据
方式三：大批量数据采用load方式(insert性能不足)：
主键优化
方式一：满足业务需求的同时，尽量降低主键长度
原因：主键长度较长，导致二级索引较多，降低查询性能
方式二：插入数据时，尽量选择顺序插入，选择使用auto_increment自增主键
原因：乱序插入会出现页分裂现象，降低性能
页分裂：
页合并：
方式三：业务操作，尽量避免修改主键(代价很大)
order by优化
方式一：根据排序字段建立合适的索引，多字段排序遵循最左前缀法则
注意：多字段排序可以按照升序、降序创建特定索引：
方式二：尽量使用覆盖索引
原因：避免回表查询，降低性能
方式三：通过增大排序缓存区sort-buffer_size(默认256K)
原因：无法通过索引进行优化
group by优化
方式：根据分组字段建立合适的索引，多字段分组遵循最左前缀法则：
limit 优化
方式：覆盖索引+子查询：
count优化
方式：
update优化
方式：根据更新条件字段建立合适的索引，形成行锁，提高事务并发性能：
