numpy模块使用方法大全

一张图带您了解numpy模块使用方法。该导图介绍了numpy基本操作、numpy创建array等内容。

numpy

• 1. numpy基本操作
  • 1.1列表转为矩阵
    • array = np.array([])
  • 1.2维度
    • array.ndim
  • 1.3行数与列数
    • array.shape
  • 1.4元素个数
    • array.size
• 2. numpy创建array
  • 2.1一维array创建
    • a = np.array([2,23,] , dtype = np.int32)
  • 2.2 多维array创建
    • a = np.array([[2,3,4],[3,,5]])
  • 2.3创建全零数组
    • a = np.zros((3,4))
  • 2.4创建全1数组
    • a = np.ones((3,4),dtype = np.int)
  • 2.5创建全空数组
    • a = np.empty((2,3))
  • 2.6创建连续数组
    • a = np.arange(1,11,2)
  • 2.7reshape 操作
    • b = a.reshape((2,3))
  • 2.8创建连续随机性数组
    • a = np.linspace(1,10,20)
  • 2.9linspacce的reshape操作
    • b = a.reshape((4,5))
• 3. numpy基本运算
  • 3.1一维矩阵运算
    • 1.矩阵各位相减
      • a - b
    • 2.矩阵各位相乘
      • a.dot(b)
    • 3.矩阵各位平方
      • c = b**2
    • 4.矩阵各位sin
      • c = np.sin(a)
    • 5.输出布尔值
      • print(b<2)
      • print(a==b)
  • 3.2多维矩阵运算
    • 1.两矩阵点乘
      • a.dot(b)
      • c = np.dot(a,b)
    • 2.矩阵自身运算
      • np.min(a)
      • np.sum(b)
      • np.max(b)
      • 附：可单独以行或列为查找单元axis = 0为行 axis = 1为列
      • np.sum(a,axis = 1)
  • 3.3矩阵基本运算
    • 1.最小元素索引
      • np.argmin(A)
    • 2.最大元素索引
      • np.argmax(A)
    • 3.均值
      • np.mean(A)
    • 4.中位数
      • np.median(A)
    • 5.累加
      • np.cumsum(A)
    • 6.累差（后一列减前一列）
      • np.diff(A)
    • 7.仿照列表排序
      • a = np.arrange(14,2,-1).reshape((3,4))
    • 8.矩阵转置
      • np.transpose(A)
      • A.T
• 4. numpy索引切片
  • 4.1索引
    • A[行][列]
  • 4.2切片
    • A[1,1:3] 表示第二行第二到三列
  • 4.3打印行
    • for row in B: print(row)
  • 4.4.打印列
    • 进行转置即可
  • 4.5多维转一维
    • a.flatten
• 5. numpy array 合并
  • 5.1数组合并
    • 1.上下合并
      • np.vstack((A,B))
    • 2.左右合并
      • np.hstack((A,B))
  • 5.2.数组转置为矩阵
    • np.newaxis,:
      • [a,a,a]变为[[a,a,a]]
    • A[np.newaxis,:].shape
      • (3,)变为(1,3)
  • 5.3多个矩阵合并
    • 1.纵向合并
      • np.concatenate((a,b),axis = 0)
    • 2.横向合并
      • np.concatenate((a.b),axis = 1)
• 6.numpy array 分割
  • 6.1构造3行4列矩阵
    • a = np.arrange(12).reshape((3.4))
  • 6.2等量分割
    • 纵向分割同横合并的axis
      • np.split(A,2,axis = 1)
    • 横向分割同纵向合并的axis
      • np.split(A,3,axis = 0)
  • 6.3不等量分割
    • np.array_split(A,3,axis = 1))
  • 6.4其他分割方式
    • 横向分割
      • np.vsplit(A,3)
      • np.split(A,3,axis = 0))
    • 纵向分割
      • np.hsplit(A,2)
      • np.split(A,2,axis = 1)
• 7. numpy copy 与=
  • 7.1=赋值方式会带有关联性
  • 7.2copy()赋值方式没有关联性
• 8.numpy常用函数
  • 9.1np.bincount()
    • 索引值在数组中出现的次数
  • 9.2np.argmax()
    • 返回沿轴axis最大值的索引
  • 9.3np.floor()
    • 取整
  • 9.4np.ceil()
    • 取上限