计算机论文检索与阅读

本模板介绍了计算机学科学术论文检索与阅读的方法，非常适合希望提高学术能力的本科生和研究生学习。模板介绍了论文的相关名词解释、搜索工具、基本结构、阅读方法和原则等内容，有助于提高学生的学术科研能力。

计算机论文检索与阅读

检索与查阅

步骤

总结目标文献可能出现的关键词

在论文库中检索

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知网

维普

万方

大雅

精选

选出目标文献

保留边缘文献

删除无关文献

关注

高质量综述

顶级期刊

公布代码的论文

高被引论文

相关名词解释

影响因子

某期刊前两年发表的论文在该报告年份中被引次数/两年内发表论文总数

基本科学指标数据库ESI

评价学术水平和影响力的指标

ESI热点论文

两年内发表

两月内被引次数在该学科排名全球前千分之一

ESI高被引论文

十年内发表

总被引次数在该学科排名全球前百分之一

分区

分区方法

中科院分区

一区

5%

二区

6%-20%

三区

21%-50%

四区

51%-100%

JCR分区

一区

25%

二区

26%-50%

三区

51%-75%

四区

75%-100%

分区依据

影响因子

分区不能绝对表示期刊质量水平

top期刊

不同学校标准不同，例如浙大top期刊

引用率

科学论文对文献的引用次数

h-index

反映一个人的学术成就

至多有h篇论文分别被引用至少h次

论文结构

传统论文

摘要

正文之前

总结概述

工作介绍

介绍相关工作

分析对比总结传统方法

分析陈述前人工作对本文工作的贡献

算法模型

介绍全文算法和模型，阐述细节

实验和结论

验证算法模型

结论分析

综述论文

组织、综合评价已经发表的文献，分析当前的研究进展

结构

定义

对问题做定义

总结

总结以前研究

分析

分析文献中的方法实验和结论

展望

对该问题进行展望

Nature Science论文

不明确出现四个部分的标记，但可区分

结构

摘要

说明general interest，前景和建设性

工作介绍

摆出结果，说明结果的general interest

算法模型

除一般介绍外，还有相关领域的延展，阐述意义

实验和结论

一两句点明重要性

什么样的论文可以发Nature

贡献

热门领域，重大突破

传统理论算法不行

实验

时效性强，充分合理系统

写作

极度精炼

阅读策略

步骤

精读摘要

多数文章看摘要，少数文章看全文

诵读全文

认真读，通读后查词

抓住主干

优秀文献逻辑推理很严格

归纳总结

一段一个词组做标题

误区

不抓主干

摘要、关键字、标题

反复查阅

影响流畅性

逻辑不清

高水平文献逻辑缜密层次分明，把握不住就糟了

浅尝辄止

精读细节、把握模型和参数的使用

阅读重点

摘要

模型与方法

问题与贡献

优势与缺陷

工作介绍

获取相关文献模型算法

总结传统方法问题

归纳本文贡献

算法模型

算法模型流程

模型构建和参数设定

实验和结论

数据库模型参数

和经典方法对比

方法的普适性健壮性和缺陷

粗读策略

摘要

获取方法、创新、问题、结果

工作介绍

获取与本文相关的方法

算法模型

把握算法流程，关注实验结果和其它方法的对比

实验和结论

通读

细读策略

摘要

精读摘要，把握逻辑

工作介绍

总结方法，阅读相关论文

算法模型

把握算法每一个环节，仔细研究数据库，参数，对比方法和实验结果

实验和结论

通读结论和未来展望

归纳和综述

定义

总结不同论文的方法和实验结果

方面

方法

总结方法，关注适用范围，健壮性，可优化性和提升空间

实验

关注相同数据库同一条件的实验结果

结论

分析总结以往方法和实验结果，展望未来

题目

最精炼的短语或句子概括文本

摘要

介绍本文方法

传统方法问题

本文方法优越性

实验结果如何

介绍

快速介绍本文技术知识

方法的定义、目的、预期

介绍部分经典论文，简要分析，总结方法，找出不足

提出本文的贡献

相关工作

介绍和本文直接相关的方法，和本文相近的论文

分析和本文直接相关的方法，引出本文的贡献和优越性