导图社区 资料的整理与描述
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第二章：资料的整理与描述
第一节：资料的整理
一、资料的分类
㈠数量性状资料
数量性状是指能够以量测或技术的方式表示其数量特征的性状
计数资料
指用计数方式获得的数量性状资料
计量资料
只用度、量、衡等计量工具一量测方式获得的数量性状资料
㈡质量性状资料
是指能够通过感官评价的性状，这类性状一般用文字描述，不能直接用数量表示，但可以对其观察结果做数量化处理，方法有两种
统计次数法
在一定的总体或样本内，根据某一质量性状的类别统计其次数 ，以次数作为质量性状的数量
定级评分法
这种方法是用 不同数字表示某种现象在表现程度上的差别
二、资料的检查与核对
在对资料进行整理、分析之前，需对原始资料进行检查，核对。检查，核对原始资料的目的在于确保原始资料的完整性和正确性。所谓完整性是指原始资料无缺失或重复。所谓正确性是指原始资料的测量和记载无差错或未进行不合理的归并
三、资料整理的方法
计数资料的整理
对于观测值不多，变异范围不大的计数资料，以每一个不同的观测值为一组进行分组制成次数分布表
计量资料的整理
对于计量资料不能按技术资料的分组方式进行整理，分组时需先确定全距、组数、组距、组中值及组限，然后将每个观测值归组，制成次数分布表
1、求全距
全距（R）是资料中最大值与最小值之差，又称为极差
2、确定组数和组距
组距是指每组的最大值与最小值之差
3、确定组限和组中值
各组的最大值与最小值称为组限，最小值为下限，最大值为上限。每一组的中点值称为组中值，他是该组的代表值。组中值🟰（组上限➕组下限）/2🟰组下限➕组距/2🟰组上限➖组距/2
4、归组、划线计数、作次数分布表
分组结束后，将资料中的每一观测值一一归组，划线计数，然后制成次数分布表
质量性状资料的整理
对于质量性状资料可按照性状或属性类别进行分组，分别统计各组的次数，制成次数分布表
四、常用统计表与统计图
统计表是用表格形式表示数据间的数量关系；统计图是用几何图形表示数据间的数量关系。使用统计表和统计图，可以把研究对象的特征、内部构成、相互关系简明形象地表达出来，便于比较分析
统计表
统计表的结构与要求
标题简明扼要、准确的说明事物的主要标志
标目分横标目和纵标目两项
一律用阿拉伯数字，数字以小数点对齐，小数位数一致，无数字的用“—”表示。
统计表的种类
简单表
复合表
统计图
绘制统计图的基本要求
统计图的标题应简明扼要，列于图的下方
横纵两轴应有刻度，注明单位，横轴由左至右，纵轴由下而上，数值由小到大
图形长宽比例约为5:4或6:5
图中需用不同颜色或不同线条代表不同事物时应有图例说明
常用统计图的绘制方法
直方图
多边形图
条形图
圆图
线图
第二节：资料的描述
一、资料的集中性描述-平均数
算数平均数
中位数
众数
几何平均数
调和平均数
二、资料的离散性描述-变异数
极差
标准差
变异系数
