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这是一篇关于机器学习的思维导图，主要内容包括：概念：如果机器通过所谓的训练（training）找到了一个函数，对于已有的1000组人脸数据，它都能够根据美女的各种特征，大致推断出这个人是否是美丽的。那么，再给另一批数据，就很有希望用同样的函数（模型）推断出这另一批人是否是美丽的。已有的1000组人脸数据，就叫作训练数据集（training dataset）。
编辑于2024-03-19 23:29:14
- K最近邻算法
这是一篇关于K最近邻算法的思维导图，主要内容包括：K最近邻算法的优劣势，K最近邻算法模型评价，K最近邻算法的分类与回归，K最近邻算法的原理，概念。
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这是一篇关于机器学习的思维导图，主要内容包括：机器学习的项目架构，机器学习的Python工具包，机器学习中的数据结构，机器学习中的函数。
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