脚本语言（python matlab）

期末和入门速成 ，本人自学python 获蓝桥杯江苏省省一等奖 用脚本语言参与多项科研项目，大三发表北大核心一篇，投稿SCI一篇（在审）均为第一作者，python1和matlab是科研必备工具，本导图带你快速入门。

脚本语言

• Python
  • 基本语法结构
    • 选择
      • 
    • 循环
      • 
    • 顺序
      • 
  • anaconda常用命令
    • 
  • 基本知识1
    • 标识符
      •  注意汉字属于字母所以标识符也可为（a敖） 
    • 关键字
      • 
    • 变量
      • 
    • 语句
      • 
    • 代码注释
      • 
    • 模块
      • 
  • 基本知识2-数字类型
    • 1、整数类型
    • 2、浮点类型
    • 3、复数类型
    • 4、布尔(bool) 类型
    • 5、数字类型的相互转换
  • 基本知识3-Python编程基础——运算符
    • 1、算术运算符
    • 2、比较运算符
    • 3、逻辑运算符
    • 4、赋值运算符
    • 5、运算符的优先级
  • 基本知识4-内置的数据类型
    • 1、序列
      • 序列包括列表（list）、字符串（str）、元组（tuple）和字节序列（bytes）等
      • 序列的索引a[0]
      • 加和乘操作 'Hello'*2 -> 'HelloHello'
      • 切片操作 a[start：end：step]
      • 成员测试 in用于测试是否包含某一个元素，not in用于测试是否不包含某一个元素。
    • 2、列表
      • 是一种可变序列类型，我们可以追加、插入、删除和替换列表中的元素。
      • 创建列表 list() [a,b,c]
      • 追加元素 append() / a+b
      • 插入元素 list.insert(i,x)
      • 替换元素 a[1] =0
      • 删除元素 list.remove(x)
    • 3、元组
      • 是一种不可变序列类型
      • 创建元组 tuple([1,2,3,4]) (1，2，3，4)
      • 元组拆包
      • 元组运算
        • 
    • 4、集合
      • 是一种可迭代的、无序的、不能包含重复元素的容器类型的数据
      • 创建集合 set() {1,2,3,4}
      • 修改集合
        • 
    • 5、字典
      • 是可迭代的、通过键（key）来访问元素的可变的容器类型的数据。
      • 创建字典
        • 
      • 修改字典
        • 
      • 访问字典视图
        • 
  • 基本知识5-字符串
    • 1、字符串的表示方式
      • 普通字符串：用单引号或双引号括起来的代码信息可认为是普通字符串。
      • 原始字符串：按照字符串原本的样子直接呈现出来，表示方式为在普通字符串之前加r，如：r’Hello’。
      • 长字符串：当字符串的内容非常多，且包含很多排版信息，比如换行、缩进等，可以用长字符串来表示，在python中使用三个单引号或者双引号括起来的代码信息表示长字符。
    • 2、字符串与数字的相互转换
      • 字符转数字int() float()
      • 数字to字符串 str()
    • 3、字符串的格式化
      • 语法为：’{}’.format(表达式)
        •    通过’<’,’^’,’>’可以实现对输出内容的对齐方式
    • 4、操作字符串
      • 查找 find('1',4) 没有找到表示为-1
      • 替换 字符串.replace(old,new[,count]) []表示可选参数 count替换个数
      • 分割 str.split(sep=None,maxsplit=-1)
  • 数据处理与绘图
    • 常用库的导入（numpy pandas matplotlib cartopy.ccrs等）
    • 数据读取
      • txt/dat数据
        •  对于较为规整的数据也可用pd.read_csv ()导入 
      • nc文件读取
        • 导入xarray 库 
      • hdf4数据读取（以下为补充非考试内容）
        • 导入pyhdf.SD 
      • hdf5数据读取
        • 导入h5py 
    • 数据处理见基础部分
    • 绘图基础
      • 画布的设置
        • fig = plt.figure(figsize=(10,3),dpi=600) 设置画布 figsize为长宽比 dpi为分辨率一般投稿期刊要求dpi>=600
      • 绘图区域设置
        • ax=fig.add_subplot() 在只画一张图时可有可无 都用于画多子图 （231）表示两行三列共6个画图期间选第一个绘图
      • 绘图基础
        • 折线图
          • ax1.plot(x,y,marker='o',markersize=10,color='white',linestyle='',label='ly',linewidth=2.5)
        • 柱状图
          • ax1.bar(x,y,color='white',label='ly',width=0.2)
        • 散点图
          • ax1.scatter(x,y,color='white',label='ly')
        • 等值线图
          • 设置地图投影 
        • 等值填充图
          • 
        • 堆叠图（补充）
          • 
        • 图片保存
          • plt.savefig('123.png')
• Matlab
  • 基本语法结构
    • 选择（条件）
      • if (条件1) 执行语句 elseif (条件2) 执行语句 else 执行语句 end 与python不同在不用：结束要加end
    • 顺序
    • 循环
      • for
        • for n=3:N 执行语句 end 与python不同是python原理类似与i在一个序列中取值如for i in range（1：10）：，而matlab不需要列表直接表示循环起始和结束的条件。
      • while 类似python不同点一样
  • 基本知识1-矩阵和数组
    • 数组创建
      • a = [1 2 3 4]/[1,2,3](与python类似) a= [1 3 5; 2 4 5; 7 8 19] ；分行 Z=zeros(5,1) 5行1列的0
    • 矩阵和数组运算
      • + *(矩阵乘) .*（算数乘） '（转置） inv(a)（矩阵求逆）
    • 串联
      • 串联是连接数组以便形成更大数组的过程。成对的方括号 [ ] 即为串联运算符。逗号:水平串联;分号:垂直串联 如 A=[a,a] A=[a;a] 
    • 复数
      • 3+4i，4+3j 注意i与j本质一样 非数学上的向量方向 
    • 数组索引
      • 与pyhon用[]索引不同 ，其只用（）进行索引 A(4,2) =A(8) 引用数组不可超出矩阵大小，赋值可以其会自动拓展。多个引用A(1:3:6) 1到6间隔3，与python start：end：step不同 
    • 删除行和列
      • 
    • 逻辑下标
      • 
    • 查找
      • 
  • 基本知识2-工作区变量
    • 
  • 基本知识3-文本和字符
    •  与python不同在于它可以实现数字和字符串的拼接很神奇  注意字符和数字的加不是拼接 
  • 基本知识3-调用函数
    • 
  • 基本知识4-二维图和三维图
    •  linspace 创建数组 默认100个元素 
  • 基本知识5-多个子图
    •   个人认为还是Subplot好理解
  • 绘图其它知识
    • 基本绘图函数
      • 
    • 图形窗口
      • 
    • 控制图轴
      • 
    • 保存图窗 savefig
    • 显示图像
      • 
    • 设置透明度
      • 
    • 设置光照
      • 
    • 常见图形对象
      • 访问对象属性
        • 
      • 设置对象属性
        • 
  • 综合画图实验
    •  结果图： 
  • 基本知识6-矩阵及其处理
    •  
  • 基本知识7-矩阵求和、转置和对角矩阵
    • 
  • 基本知识8-表 感觉就是矩阵所有函数操作和矩阵一样
    • 
  • 基本知识9-拟合
    • 
  • 基本知识10-相关系数
    • 
  • 数据读取
    • 交互式（导入工具）
    • 编程具体见ppt
      • 
  • 数据写入
    • writetable
      •  
  • 读取和写入矩阵和数组
    • 
  • 科学数据的读写
    • NetCDF
      • 
    • HDF4 文件
      • 
    • HDF5 文件
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