导图社区 假设检验的步骤
这是一篇关于假设检验的步骤的思维导图,假设检验步骤是一个系统性的流程,旨在通过统计方法来判断样本数据是否支持或拒绝某个特定的假设。以下是关于这个流程图的详细概述,主要内容包括:提出假设、选择统计量、计算、做出决策等。
这是一篇关于测量误差的思维导图,主要内容包括:误差来源,种类,含义。测量误差是指在测量过程中,测得的量值与真实量值或参考量值之间的差异。这种差异可能由多种因素引起,包括仪器误差、操作误差、环境误差、随机误差等。
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假设检验的步骤
提出假设
有无差异——双侧检验
大于、优于——右侧检验
少于、低于——左侧检验
选择统计量
Z 检验、t检验
χ2检验、 F 检验
显著性水平α
α=0.01
计算
计算标准误SE
代入相应公式
做出决策
根据α查表,获得临界值
临界值与统计量比较
P<0.05 显著;P>0.05不显著
α=0.05