人工智能知识图谱

整理人工智能领域知识，把握学习的方向。人工智能是研究如何使计算机或其他机器能够模仿、实现甚至超越人类智能的技术和方法。它企图了解智能的实质，并生产出一种能够以类似人类智能的方式作出反应的智能机器。这一概念最初在1956年的Dartmouth学会上被提出，并随着计算机科学和技术的发展而不断扩展和深化。

人工智能(Artificial Intelligence)

• 1. 机器学习 (Machine Learning)
  • 定义：一种让计算机从数据中自动学习和改进的方法。
  • 子领域
    • 监督学习 (Supervised Learning)
    • 无监督学习 (Unsupervised Learning)
    • 半监督学习 (Semi-Supervised Learning)
    • 强化学习 (Reinforcement Learning)
• 2. 深度学习 (Deep Learning)
  • 定义：一种基于多层神经网络的机器学习技术。
  • 子领域
    • 卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks, CNNs)
    • 循环神经网络 (Recurrent Neural Networks, RNNs)
    • 生成对抗网络 (Generative Adversarial Networks, GANs)
    • 注意力机制 (Attention Mechanisms)
    • Transformer 模型
• 3. 自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP)
  • 定义：使计算机能够理解、解释和生成人类语言的技术。
  • 子任务
    • 词性标注 (Part-of-Speech Tagging, POS)
    • 句法分析 (Syntactic Parsing)
    • 语义分析 (Semantic Analysis)
    • 机器翻译 (Machine Translation)
    • 情感分析 (Sentiment Analysis)
• 4. 计算机视觉 (Computer Vision)
  • 定义：使计算机能够从图像和视频中识别和理解世界的技术。
  • 子任务
    • 图像分类 (Image Classification)
    • 目标检测 (Object Detection)
    • 图像分割 (Image Segmentation)
    • 人脸识别 (Face Recognition)
    • 姿态估计 (Pose Estimation)
• 5. 强化学习 (Reinforcement Learning)
  • 定义：一种通过与环境互动来学习最优行为的机器学习方法。
  • 子任务
    • Q-learning
    • Policy Gradient Methods
    • Actor-Critic Methods
• 6. 机器人学 (Robotics)
  • 定义：研究机器人设计、制造和应用的领域。
  • 子领域
    • 运动控制 (Motion Control)
    • 路径规划 (Path Planning)
    • 感知与定位 (Perception and Localization)
• 7. 专家系统 (Expert Systems)
  • 定义：一种模仿人类专家决策过程的软件系统。
  • 子领域
    • 知识表示 (Knowledge Representation)
    • 推理引擎 (Inference Engine)
• 相关技术和工具
  • 编程语言 (Programming Languages)
    • Python
    • Java
    • C++
  • 开发框架 (Development Frameworks)
    • TensorFlow
    • PyTorch
    • Scikit-Learn
    • Keras
  • 数据集 (Datasets)
    • MNIST
    • CIFAR-10
    • ImageNet
    • SQuAD
  • 算法 (Algorithms)
    • 线性回归 (Linear Regression)
    • 支持向量机 (Support Vector Machines, SVMs)
    • 决策树 (Decision Trees)
    • 随机森林 (Random Forests)
  • 数学基础 (Mathematical Foundations)
    • 线性代数 (Linear Algebra)
    • 概率论与数理统计 (Probability Theory and Statistics)
    • 微积分 (Calculus)