人工神经网络的深基坑变形预测研究

这是一篇关于基于人工神经网络和遗传搜索算法的深基坑变形预测研究的思维导图，主要内容包括：模型融合与优化，机器学习方法，数值模拟，经验模型。

基于人工神经网络和遗传搜索算法的深基坑变形预测研究

• 经验模型
  • 线性回归模型
  • 经验公式
• 数值模拟
  • 有限元法（FEM）
  • 有限差分法（FDM）
• 机器学习方法
  • 人工神经网络
    • 前馈神经网络
      • 最基本
    • 卷积神经网络
      • 深度学习模型
    • 递归神经网络
      • 适合时间序列
    • 长短期记忆网络
      • 适合处理长期依赖关系
    • 自编码器
      • 图像处理、自然语言处理
  • 支持向量机（SVM）
  • 决策树与随机森林
  • K-最近邻（K-NN）
• 模型融合与优化
  • 模型融合
  • 优化算法
    • 遗传算法
      • 粒子群优化算法
      • 蚁群优化算法
      • 差分进化算法
      • 模拟退火算法
      • 灰狼优化算法
      • 水波优化算法
      • 白鲸优化算法
      • 星雀优化算法
      • 蜘蛛蜂优化算法