DeepSeek从入门到精通 用AI提升数字资产

这是一篇关于DeepSeek从入门到精通 用AI提升数字资产的思维导图，主要内容包括：DeepSeek本地部署，30 个与民生相关行业：如何利用 AI 寻求发展、数字化转型、打造数字资产、获取流量，课程简介，DeepSeek引发的变革，DeepSeek应用步骤详解，DeepSeek简介，DeepSeek使用技巧与提示语设计，DeepSeek应用场景与技术细节。

DeepSeek从入门到精通 用AI提升数字资产

• 课程简介
  • 适合人群
    • 对AI感兴趣的初学者
      • 学生、职场人士、二次创业者、行业转型者
    • 有志于AI领域深造的专业人士
      • 跟上时代趋势赚钱
    • 企业决策者和管理者，运用AI整理数据资产，提升企业数字资产
    • 学生、职场人士、开发者、创作者
  • 思维目标
    • 培养AI驱动的逻辑思维与创新思维
    • 学会通过“提问公式”高效获取AI支持
    • 做好数字化转型思维扭转
  • 课程目标
    • 掌握DeepSeek AI使用方法、解决实际问题
    • 快速解决问题，提升效率、实现减员增效
    • 用AI提升资产:赚钱、赚能力、赚数字资产
    • 掌握数字化转型工具：利用AI数字化转型、做内容、引流量
  • 课程特色
    • 紧抓趋势
      • 结合最新AI技术趋势
    • 实战导向
      • 覆盖30民生相关行业场景，学完即能解决实际问题
    • 零门槛
      • 用“大白话”讲解技术概念，无需编程基础
  • 课程目录
    • DeepSeek简介
    • DeepSeek引发的变革
    • DeepSeek应用步骤详解
    • DeepSeek应用场景与技术细节
    • DeepSeek使用技巧与提示语设计
    • 30 个与民生相关行业：应用、数字资产、流量
• DeepSeek简介
  • 中国科技公司
    • 全球关注
      • DeepSeek在短时间内拿下美国和中国区App Store免费榜双料第一，超越OpenAI ChatGPT，引发全球科技界震动，甚至导致英伟达股价暴跌17%。上线20天，日活用户突破2000万。
      • “斯普特尼克时刻”：DeepSeek的出现可以比作美国历史上的“斯普特尼克时刻”，1957年前苏联发射第一颗人造卫星，刺激美国大力发展航天技术。DeepSeek的出现让美国科技界感到了类似的威胁。
    • 开源理念
      • 打破了大型语言模型被少数公司垄断的局面，打破openAI单一节点训练变革为全民节点训练。
    • 成本超低
      • 训练成本仅为558万美元，远低于ChatGPT等主流AI，被称为AI界的“拼多多”。
    • 性能强劲
      • 在聊天机器人竞技场榜单上综合排名第三，与OpenAI的ChatGPT o1并列，在高难度细分领域位居榜首。
    • 话题热度
      • 近千个相关话题登上各大平台热搜热榜，微博话题#DeepSeek#在榜时长高达235.8小时。
    • 打破垄断
      • 英伟达、微软、亚马逊、腾讯云、百度智能云、阿里云等云厂商，以及中国电信、中国移动、中国联通等三大运营商纷纷接入DeepSeek模型，推动其热度攀升。
      • DeepSeek的崛起被视为AI从实验室走向大众生活的标志，其可能成为像微信一样的“超级应用”，融入人们生活的方方面面，成为“第二大脑”。
      • DeepSeek的崛起不仅是技术的突破，更是AI普及化的标志。它正在打破传统AI巨头的垄断，推动技术的民主化和创新。未来，AI将成为人们生活中不可或缺的一部分，而DeepSeek可能是引领这一变革的关键力量。
  • 技术创新
    • 混合专家系统（MoE）
      • DeepSeek采用了混合专家系统，类似于医院分科室的方式，将复杂的全科医生模型分解为多个专科医生模型，通过导诊台分配任务，大大降低了训练成本。
    • 强化学习（RL）
      • DeepSeek使用强化学习而非传统的监督学习，通过激励函数而非人工打标签的数据来训练模型，进一步降低了训练成本。
    • 开源策略
      • DeepSeek选择了开源，与OpenAI的闭源策略形成鲜明对比。通过开源，DeepSeek能够吸引全球开发者参与改进模型，构建强大的开发者生态。
  • 商业模式与盈利
    • 免费商业使用
    • 开源也能赚钱
      • DeepSeek通过“双代码模式”（基础代码免费，高级功能收费）、“保险费模式”（为企业提供付费的技术支持）和“云服务模式”（按使用量收费）实现盈利。
    • 对英伟达的影响
      • 尽管DeepSeek降低了对GPU的依赖，但短期内可能导致GPU需求下降，长期来看，可能会吸引更多人参与模型训练，反而增加GPU的需求。
  • DeepSeek用户使用反馈
    • 逻辑推理强
      • 在MathCLUE全国高中数学竞赛榜单上位居榜首，数学推理与问题解决能力出色。
    • 深度思考亮眼
      • 深度思考过程被用户认为比答案更有价值，是创作和思考启发的好工具，擅长处理复杂任务。
    • 回答速度快
      • 续写《红楼梦》后四十回仅需不到一分钟，创作水平高。
    • 准确率争议
      • NewsGuard测评显示其新闻信息准确率仅17%，排名第10，但部分用户对其准确率表示质疑。
• DeepSeek引发的变革
  • 开源模型的崛起
    • 背景
      • 此前AI技术被少数科技巨头垄断，但DeepSeek以开源的方式打破了这一局面。
    • 影响
      • 开源模型让AI技术民主化，降低了技术门槛，使更多开发者能够调用强大的AI工具，推动了AI的快速进化。
  • 创新与灵活性
    • DeepSeek凭借算法创新“以小博大”，版本迭代速度快，从C端应用迅速切入B端开源，展现了强大的灵活性。
  • AI平民化
    • DeepSeek R1以不到600万美元的训练成本挑战全球最强AI模型，改写了AI模型的经济学，未来算法优化、工程能力和创新效率将成为制胜关键。
  • 年轻人的胜利
    • 团队构成
      • DeepSeek团队由基础扎实、创造力强的年轻工程师组成。
    • 优势
      • 年轻人没有路径依赖，思维更加开放，敢于探索新方法，这种“无畏”的精神是AI突破的关键。
  • AI时代的“杰文斯悖论”
    • 悖论重现
      • 随着AI的普及，算力需求可能激增，尽管技术进步提高了效率，但资源消耗却可能进一步增加。
    • 挑战
      • AI的广泛应用将对计算资源提出更高的要求，这不仅是技术的胜利，也是资源的挑战。
  • 技术收敛与市场竞争
    • 百模大战的终结
      • DeepSeek的崛起可能预示着中国AI赛道“百模大战”的结束，未来AI技术将加速收敛，头部玩家将占据主导地位。
  • 真实性的危机
    • 内容生成的挑战
      • DeepSeek降低了AI生成内容的门槛，导致内容的真实性和可信度面临挑战。
    • 社会影响
      • 未来，真实性可能成为稀缺资源，甚至引发社会危机。
  • 行业前景预测
    • 低成本高性能创新
      • DeepSeek通过优化训练方法和算法架构，降低了技术门槛，推动AI技术普惠化。
    • 端侧AI与本地化部署
      • 轻量化模型推动AI在本地设备上的普及，促进端侧与云端协同的生态融合。
    • 广泛行业应用
      • DeepSeek的能力覆盖多个场景，推动AI在电商、客服、情感陪伴等领域的应用，加速商业化落地。
• DeepSeek应用步骤详解
  • 网页版
    • 1.
      • 访问官⽹：在浏览器输⼊「 www.deepseek.com 」（就像打开网页⼀样简单）
    • 2.
      • 注册账号：点击右上⻆「笑脸图标」→ 选择「邮箱/⼿机注册」（建议使⽤常⽤邮箱）
    • 3.
      • 验证⾝份：查看收件箱找到验证邮件 → 点击蓝⾊确认按钮（找不到？检查垃圾箱）
    • 4.
      • ⾸次登录：输⼊密码时建议使⽤「⼤⼩写字⺟+数字」组合（例如：DeepSeek@2025）
    • 问题解决：
      • 如果遇到验证码不显⽰，尝试刷新⻚⾯或切换浏览器
      • 注册后建议⽴即绑定⼿机号，⽅便找回账号
  • 网页版界面操作
    • 首页
      • 开始对话
        • 侧边栏
        • 开启新对话
  • APP版
    • 扫描下载
    • 华为手机：从华为手机商店下载
    • 小米手机：从小米手机商店下载
    • vivo 手机：从 vivo 手机商店下载
    • OPPO 手机：从 OPPO 软件商店下载
    • 荣耀手机：从荣耀手机商店下载
    • 联想手机：从联想手机商店下载
    • 应用宝：从应用宝下载
    • Apple iOS苹果手机：从 App Store 下载
  • APP版界面操作
    • 新对话
      • 深度思考
      • 联网搜索
      • 附件上传
        • 拍照识文字
        • 图片识文字
        • 文件
• DeepSeek本地部署
  • 打开https://ollama.com/，下载你电脑环境，安装
  • 下载你的系统，可以选择苹果电脑和windows系统。
  • 下载 DeepSeek-R1
  • 选择对应的模型来下载，1.5b、7b、8b、14b、32b、70b或671b，这里有很多版本可选，模型越大，要求电脑内存、显卡等的配置越高。
  • 详细过程看PPT讲解
• DeepSeek应用场景与技术细节
  • 文本生成
    • 创作文本内容
      • 文章
      • 故事
      • 诗歌
      • 营销文案
      • 广告语
      • 社交媒体内容
      • 剧本或对话设计
      • 小说
    • 摘要与改写
      • 长文本摘要（论文 、报告）
      • 文本简化（降低复杂度）
    • 翻译
      • 支持多语言翻译
    • 生成结构化内容
      • 表格
      • 列表
      • PPT
  • 常规绘图
    • SVG 矢量图
      • 基础图形
      • 图标
      • 简单插图
      • 流程图
      • 组织架构图
    • Mermaid 图表
      • 流程图
      • 时序图
      • 类图
      • 状态图
      • 实体关系图
      • 思维导图
    • React 图表
      • 折线图
      • 柱状图
      • 饼图
      • 散点图
      • 雷达图
      • 组合图表
  • 知识推理与编程技术
    • 知识推理
      • 解答逻辑问题
      • 因果分析
      • 检测垃圾内容
    • 编程领域
      • 处理技术文档
        • API 文档生成
        • 代码库解释与示例生成
      • 生成代码
        • 按需求生成 Python、JavaScript 代码片段
        • 自动补全与注释生成
      • 自动补全与注释
        • 代码性能优化提示
      • 提供代码调试建议
        • 错误分析与修复建议
  • 推理模型与非推理模型
    • 推理模型DeepSeek-R1 GPT - o3
      • 强化推理能力
      • 复杂问题拆解
      • 逻辑分析
      • 决策能力
    • 非推理大模型GPT - 3 GPT - 4（OpenAI） BERT（Google）
      • 侧重语言生成
      • 自然语言处理
• DeepSeek使用技巧与提示语设计
  • 基础篇：提问的6大技巧
    • 提问技巧总纲领
      • 角色扮演型
        • 角色：我是谁
        • 任务：想干啥
        • 要求：怎么干
        • 结果：干成啥
        • 要像给员工布置工作一样告诉他，就把他当成你的员工就行了
      • 指令型
        • 直接向 AI 下达明确指令，要求其完成特定任务或提供特定类型的信息。比如在 AI 写作中，“剪掉议论中偏离主线、分散焦点的语句，突出重点”“仔细甄别修饰成分，去除对核心意思无实质增益的部分，让句子更干练” 等
      • 问答型
        • 就像问搜索引擎搜索结果一样直接问
        • 有明确疑问点：围绕特定的知识、信息、情况等提出问题，疑问指向明确。例如 “化学变化的基本特征是什么？”“13 个人捉迷藏已捉 10 人，还剩几人未捉？”，这些问题都聚焦于某个具体的点寻求答案。
        • 期待确切回应：提问者希望得到清晰、准确的回答，像 “人的右手抓不到什么？” 答案是 “自己的右手” ；“什么数字的一半等于零？” 答案是 “8” ，通过简洁明了的回答来解决疑问。
        • 形式多样：既可以是针对生活常识、趣味知识的提问，如 “什么时候 5 大于 0、0 大于 2、2 大于 5？”（答案是 “猜拳时” ）；也可以是专业领域知识的提问，像化学学科中 “保持水化学性质的微粒是什么？”（答案是 “水分子” ） ；还可以用于面试等场景，如结构化面试中主考官会向面试者提问，采用一问一答的方式来考察面试者的能力、知识储备等情况。
    • 技巧一：明确需求
      • 错误示例：帮我写一篇公司宣传稿
      • 正确姿势：我是XX公司负责宣传的，我们公司是做XXXX业务的（详细介绍）的，我要写一篇关于XX新产品发布的宣传稿，要求用第一人称正规撰写，主要发在公众号上，内容要吸引人，模仿XXX稿件撰写，字数1000字左右
    • 技巧二：提供背景
      • 错误示例：分析这个数据
      • 正确姿势：这是一家宠物店过去两个月的销售数据，请分析周末和工作日的销量差异（附 CSV 数据），然后帮我分析结果，根据数据得出营销策略。
    • 技巧三：指定格式
      • 错误示例：给几个营销方案
      • 正确姿势：我是咖啡店的老板，请用表格形式列出五种情人节咖啡店促销方案，营销策略，包含成本预估和预期效果
    • 技巧四：控制长度
      • 错误示例：详细说明AI技术
      • 正确姿势：我是新入门的学习AI应用的新手，我是做销售的，想让你用大白话告诉我AI如何使用？让完全不懂技术的人能听懂
    • 技巧五：及时纠正
      • 当回答不满意时
        • 你给的方案不错，但是有一部分应该做调整，比如预算部分高了，请提供预算控制在 2000元以内的方案
        • 请用更正式的语气重写第二段，200字左右
    • 技巧六：常用指令
      • 续写：回答中断时自动继续生成
      • 简化：将复杂内容转换成大白话
      • 示例：要求展示实际案例（编写程序代码时要用）
      • 步骤：让 AI 分步骤指导操作流程
      • 检查：帮发现文档中的错误
  • 效率篇
    • 文件处理与复杂任务
      • 点击「回形针」图标上传文件（支持 PDF/Word/TXT）
      • 输入具体要求，比如 “总结一下这份年报里最重要的三个点”“把合同里的责任条款提取出来做成表格” 。
      • 对比分析：让它找出文档 A 和文档 B 在市场策略上有哪些不一样。
      • 数据提取：让它从实验报告里把所有温度相关的数据整理出来。
    • 借助 AI 写代码
      • 万能模板
        • 编程语言：Python
        • 功能需求：实现自动下载网页上的图片。
        • 额外要求：
          • 能够处理 SSL 证书错误问题。
          • 如有报错说明原因，找到解决办法。
          • 把下载的图片保存到指定文件夹里。
      • 操作方法
        • 先让 AI 生成代码。
        • 让 AI 给代码加上注释，说明每部分是干啥的。
        • 让 AI 对关键的代码段落，一行一行地解释是啥意思。
        • 要是代码运行报错了，直接把错误信息复制粘贴给 AI，让它帮忙解决。
    • 学术论文全流程辅助（从开题到答辩）
      • 开题
        • 确定研究方向：比如你是机械工程专业的本科生，想找适合毕业设计的智能机器人相关课题，就可以这么问：“我是机械工程专业本科生，麻烦推荐 5 个适合毕业设计的智能机器人相关课题，要求课题要有创新性，但别太前沿；课题研究最好是做仿真实验，不用做实物实验；另外，给我一些查找相关参考文献的关键词。”
        • 优化论文题目：假如你想了个题目叫 “基于深度学习的机械臂抓取系统研究”，可以问问 AI，它可能会给出建议：“建议改为‘基于人体姿态自适应抓取系统研究’，这样创新点更明确。”
        • 文献快速浏览：上传 10 篇 PDF 格式的文献后，跟 AI 说：“请用表格对比一下这些文献的研究方法，按照‘创新点 / 局限 / 可借鉴处’分成三列整理。”
      • 正文
        • 方法描述：若有实验步骤内容，如 “我们先用计算机辅助设计软件制作了模型，然后用有限元分析软件进行了力学分析”，可输入指令 “请将这段实验步骤改写成学术被动语态”，让表述契合学术规范。
        • 数据可视化：提供 Excel 数据后，输入 “请建议三种适合展示抓取数据变化曲线的图表类型，并说明选择理由”，获取图表类型相关建议。
        • 降重技巧：对需降重的指定段落，使用指令 “/ 学术化改写 保持原意但调整句式结构”，优化内容以降低重复率。
      • 格式
        • 请检查我的论文格式是否符合以下要求
        • 三级标题用 1.1.1 格式
        • 参考文献 [1] 需要补充 DOI 号
        • 所有图片添加居中的「图 1-」编号
        • 行距调整为 1.5 倍
      • 查重去重
        • 对粘贴的文本段落进行分析。
        • 预测查重率，并将高危片段用红色标注出来。
        • 找出潜在的引用缺失情况，推荐 3 篇相关文献。
        • 给出同义替换或结构调整等改写建议。
      • 期刊匹配
        • 匹配指令：
          • 领域：人工智能辅助教育
          • 创新点：动态知识图谱构建
          • 数据量：10 万 + 用户样本
        • 推荐要求：
          • 3 个冲击期刊（影响因子 3 - 5）
          • 2 个保底期刊（录用率超 40%）
          • 1 个新兴开源期刊（APC 免费）
        • 其他要求：
          • 附上最新影响因子和审稿周期
          • 标注格式要求差异（参考文献 / 图表规范）
        • 实时监控指令：
          • “追踪 [研究关键词] 的最新预印本，每周一生成简报”
          • “发现与我方法论相似的已发表论文，对比优劣势”
  • 提示语设计进阶技能
    • 核心技能体系
      • 精准定义任务
      • 分解复杂任务
      • 引入引导性问题
    • 提示语元素分类
      • 信息类
      • 结构类
      • 控制类
  • 提示语链与内容生成
    • 引导AI生成内容
    • 连续性提示语序列
    • 任务分解
    • 结果整合
    • 确保内容逻辑清晰
    • 主题连贯
• 30 个与民生相关行业：如何利用 AI 寻求发展、数字化转型、打造数字资产、获取流量
  • 1. 医疗保健
    • 发展：利用 AI 辅助诊断、疾病预测，实现远程医疗。
    • 数字化转型：建立电子病历系统，整合医疗数据。
    • 数字资产：患者病历数据、医疗研究成果。
    • 流量：健康科普直播、专家在线答疑。
  • 2. 教育培训
    • 发展：通过 AI 实现个性化学习、智能辅导。
    • 数字化转型：开发在线教育平台，提供数字化课程。
    • 数字资产：学生学习数据、优质教学资源。
    • 流量：名师公开课、学习经验分享。
  • 3. 食品饮料
    • 发展：借助 AI 优化生产流程、质量检测。
    • 数字化转型：建立供应链追溯系统。
    • 数字资产：消费者口味偏好数据、产品配方。
    • 流量：美食制作教程、新品推广。
  • 4. 住房与房地产
    • 发展：运用 AI 进行房价预测、智能物业管理。
    • 数字化转型：打造线上房产交易平台。
    • 数字资产：房产交易数据、房屋信息。
    • 流量：房产投资讲座、房屋展示视频。
  • 5. 交通出行
    • 发展：采用 AI 优化交通流量、自动驾驶。
    • 数字化转型：推广电子票务、智能导航。
    • 数字资产：出行数据、交通规划方案。
    • 流量：路况实时播报、旅游出行攻略。
  • 6. 金融服务
    • 发展：利用 AI 进行风险评估、智能投资顾问。
    • 数字化转型：发展线上金融业务。
    • 数字资产：客户信用数据、金融交易记录。
    • 流量：理财知识普及、优惠活动宣传。
  • 7. 零售购物
    • 发展：通过 AI 实现个性化推荐、库存管理。
    • 数字化转型：构建线上线下融合的销售模式。
    • 数字资产：消费者购物行为数据、商品库存数据。
    • 流量：直播带货、促销活动推广。
  • 8. 美容美发
    • 发展：借助 AI 提供个性化造型建议、客户需求分析。
    • 数字化转型：在线预约服务，客户管理系统。
    • 数字资产：客户形象数据、服务项目记录。
    • 流量：美发美妆教程、客户案例展示。
  • 9. 养老服务
    • 发展：运用 AI 监测老人健康、提供智能照护。
    • 数字化转型：建立养老服务平台。
    • 数字资产：老人健康数据、服务评价。
    • 流量：养老知识科普、养老院介绍。
  • 10. 家政服务
    • 发展：采用 AI 匹配供需、优化服务安排。
    • 数字化转型：线上家政服务平台。
    • 数字资产：服务订单数据、客户需求。
    • 流量：家政技巧分享、优质服务推荐。
  • 11. 旅游与酒店
    • 发展：利用 AI 提供个性化旅游规划、智能酒店服务。
    • 数字化转型：在线旅游预订平台，数字化酒店管理。
    • 数字资产：旅游景点数据、游客行为数据。
    • 流量：旅游目的地推广、酒店特色介绍。
  • 12. 文化娱乐
    • 发展：通过 AI 创作内容、推荐娱乐产品。
    • 数字化转型：线上文化娱乐平台。
    • 数字资产：用户喜好数据、文化作品。
    • 流量：明星互动直播、热门作品推荐。
  • 13. 运动健身
    • 发展：借助 AI 制定个性化训练计划、运动监测。
    • 数字化转型：线上健身课程，运动 APP。
    • 数字资产：用户运动数据、健身课程资源。
    • 流量：健身挑战活动、健身达人分享。
  • 14. 宠物服务
    • 发展：运用 AI 宠物健康监测、行为分析。
    • 数字化转型：宠物服务在线平台。
    • 数字资产：宠物健康数据、宠物用品销售数据。
    • 流量：宠物养护知识、可爱宠物视频。
  • 15. 母婴护理
    • 发展：采用 AI 提供育儿建议、婴儿健康监测。
    • 数字化转型：母婴服务线上平台。
    • 数字资产：母婴健康数据、育儿经验。
    • 流量：亲子活动推广、母婴产品评测。
  • 16. 家居装修
    • 发展：利用 AI 进行家居设计、材料推荐。
    • 数字化转型：线上家居设计平台。
    • 数字资产：家居设计方案、用户需求。
    • 流量：装修案例展示、家居好物推荐。
  • 17. 通信服务
    • 发展：通过 AI 优化网络服务、客户体验。
    • 数字化转型：5G 应用推广，数字化通信解决方案。
    • 数字资产：用户通信数据、网络优化方案。
    • 流量：新业务介绍、优惠套餐推广。
  • 18. 法律服务
    • 发展：借助 AI 法律文件分析、案例预测。
    • 数字化转型：在线法律服务平台。
    • 数字资产：法律案例数据库、法律咨询记录。
    • 流量：法律知识普及、典型案例解读。
  • 19. 就业服务
    • 发展：运用 AI 人才匹配、职业规划建议。
    • 数字化转型：线上招聘平台，职业培训课程。
    • 数字资产：求职者简历数据、企业招聘需求。
    • 流量：求职技巧分享、招聘信息发布。
  • 20. 能源供应
    • 发展：采用 AI 能源消耗预测、智能电网管理。
    • 数字化转型：能源管理数字化平台。
    • 数字资产：能源使用数据、能源设施信息。
    • 流量：节能知识宣传、新能源推广。
  • 21. 环境保护
    • 发展：利用 AI 环境监测、污染治理方案。
    • 数字化转型：环境数据监测平台。
    • 数字资产：环境质量数据、环保项目案例。
    • 流量：环保活动宣传、环保技术介绍。
  • 22. 农业与农村发展
    • 发展：通过 AI 精准农业、农产品市场预测。
    • 数字化转型：农村电商平台，农业信息化系统。
    • 数字资产：农业生产数据、农产品销售数据。
    • 流量：农产品推广、农村生活展示。
  • 23. 公共安全
    • 发展：借助 AI 犯罪预测、监控分析。
    • 数字化转型：智能安防系统。
    • 数字资产：安全监控数据、犯罪分析报告。
    • 流量：安全知识普及、治安成果展示。
  • 24. 社区服务
    • 发展：运用 AI 社区需求分析、资源调配。
    • 数字化转型：社区服务线上平台。
    • 数字资产：社区居民信息、服务反馈。
    • 流量：社区活动通知、邻里故事分享。
  • 25. 物流配送
    • 发展：采用 AI 优化配送路线、仓储管理。
    • 数字化转型：物流信息平台。
    • 数字资产：物流订单数据、运输路线规划。
    • 流量：物流时效展示、快递服务评价。
  • 26. 婚姻与情感咨询
    • 发展：利用 AI 情感分析、关系评估。
    • 数字化转型：在线咨询平台。
    • 数字资产：咨询案例数据、情感课程资源。
    • 流量：情感讲座直播、幸福故事分享。
  • 27. 心理健康服务
    • 发展：通过 AI 心理评估、干预方案推荐。
    • 数字化转型：心理服务 APP。
    • 数字资产：用户心理数据、治疗方案。
    • 流量：心理健康科普、心理咨询案例。
  • 28. 丧葬服务
    • 发展：借助 AI 个性化葬礼策划、服务预约。
    • 数字化转型：线上丧葬服务平台。
    • 数字资产：客户需求数据、服务记录。
    • 流量：丧葬文化介绍、服务特色展示。
  • 29. 洗衣与干洗服务
    • 发展：运用 AI 衣物材质识别、洗涤方案推荐。
    • 数字化转型：在线下单与跟踪系统。
    • 数字资产：衣物处理数据、客户偏好。
    • 流量：洗衣技巧分享、优惠活动通知。
  • 30. 维修服务
    • 发展：采用 AI 故障诊断、维修资源调配。
    • 数字化转型：在线维修预约平台。
    • 数字资产：维修案例数据、设备信息。
    • 流量：维修知识教程、优质维修店推荐。