外行也能懂的AI体系

整理的ai体系，确保了广度，加上举例，类比，让大家对ai不陌生，以下是一个易于理解的AI体系概述，帮助快速入门。

AI知识体系

• 1. AI主流趋势
  • 1. 技术突破
    • 1. 自主决策AI（Agentic AI）
      • 1. 动态环境适应
      • 2. 多任务协调
      • 3. 自我迭代优化
    • 2. 小模型崛起
      • 1. 参数压缩技术
      • 2. 知识蒸馏
      • 3. 边缘部署
    • 3. 多模态融合
      • 1. 跨模态对齐
      • 2. 联合嵌入空间
      • 3. 统一生成框架
    • 4. 具身智能
      • 1. 物理仿真训练
      • 2. 传感器融合
      • 3. 实时决策树
  • 2. 行业应用
    • 1. AIoT生态
      • 1. 低功耗芯片
      • 2. 联邦学习
      • 3. 设备协同
    • 2. 医疗革命
      • 1. 蛋白质折叠预测
      • 2. 手术机器人
      • 3. 电子病历分析
    • 3. 金融科技
      • 1. 高频交易模型
      • 2. 反欺诈系统
      • 3. 智能投顾
    • 4. 工业4.0
      • 1. 预测性维护
      • 2. 数字孪生
      • 3. 自动化质检
  • 3. 伦理与治理
    • 1. 数据隐私
      • 1. 差分隐私
      • 2. 同态加密
      • 3. 数据主权
    • 2. 算法偏见
      • 1. 公平性评估
      • 2. 去偏正则化
      • 3. 可解释审计
    • 3. 全球治理
      • 1. 欧盟AI法案
      • 2. 中美技术标准
      • 3. 联合国AI宪章
  • 4. 开源闭源之争
    • 1. 开源阵营
      • 1. 商业友好协议
      • 2. 社区协作生态
      • 3. 垂直领域优化
    • 2. 闭源阵营
      • 1. 私有云服务
      • 2. 订阅收费模式
      • 3. 技术壁垒构建
• 2. 开源模型体系
  • 1. 明星项目
    • 1. Meta Llama3
      • 1. 400B参数版本
      • 2. 多语言支持
      • 3. 商业授权策略
    • 2. Mistral-8x7B
      • 1. 混合专家架构
      • 2. 长上下文处理
      • 3. 端侧部署方案
    • 3. DeepSeek V3
      • 1. 千亿参数级
      • 2. 中文优化
      • 3. API经济模式
  • 2. 技术特性
    • 1. 模型架构
      • 1. Transformer变体
      • 2. MoE结构
      • 3. 稀疏激活
    • 2. 训练策略
      • 1. 课程学习
      • 2. 强化学习对齐
      • 3. 数据合成
    • 3. 推理优化
      • 1. 量化压缩
      • 2. 注意力优化
      • 3. 批处理加速
  • 3. 应用场景
    • 1. 企业私有化部署
    • 2. 学术研究支持
    • 3. 初创公司基建
• 3. 研究领域纵深
  • 1. 机器学习
    • 1. 监督学习
      • 1. 分类模型
      • 2. 回归分析
      • 3. 序列预测
    • 2. 无监督学习
      • 1. 聚类算法
      • 2. 降维技术
      • 3. 生成模型
    • 3. 强化学习
      • 1. 马尔可夫决策
      • 2. 深度Q网络
      • 3. 多智能体系统
  • 2. NLP前沿
    • 1. 语义理解
      • 1. 语境建模
      • 2. 情感分析
      • 3. 知识图谱
    • 2. 文本生成
      • 1. 可控生成
      • 2. 风格迁移
      • 3. 事实一致性
    • 3. 多语言处理
      • 1. 低资源语言
      • 2. 机器翻译
      • 3. 跨语言检索
  • 3. 计算机视觉
    • 1. 图像识别
      • 1. 物体检测
      • 2. 场景理解
      • 3. 细粒度分类
    • 2. 视频分析
      • 1. 行为识别
      • 2. 时序建模
      • 3. 内容生成
    • 3. 三维视觉
      • 1. 点云处理
      • 2. 神经渲染
      • 3. SLAM技术
  • 4. 具身智能
    • 1. 机器人学习
      • 1. 模仿学习
      • 2. 触觉反馈
      • 3. 操作规划
    • 2. 环境交互
      • 1. 物理引擎
      • 2. 多模态感知
      • 3. 长期记忆
    • 3. 人机协作
      • 1. 安全协议
      • 2. 意图理解
      • 3. 任务分配
• 4. 基础概念矩阵
  • 1. 技术要素
    • 1. 大模型特性
      • 1. 涌现能力
      • 2. 思维链
      • 3. 指令微调
    • 2. 多模态架构
      • 1. CLIP模型
      • 2. 跨模态检索
      • 3. 联合生成
    • 3. 推理机制
      • 1. 自回归生成
      • 2. 检索增强
      • 3. 逻辑推理
  • 2. 应用范式
    • 1. AI Agent
      • 1. 记忆模块
      • 2. 工具调用
      • 3. 反思机制
    • 2. 合成数据
      • 1. 隐私保护
      • 2. 数据增强
      • 3. 领域适配
    • 3. 端侧AI
      • 1. 模型轻量化
      • 2. 即时推理
      • 3. 离线部署
  • 3. 伦理维度
    • 1. 算法公平
      • 1. 群体平等
      • 2. 机会均等
      • 3. 补偿机制
    • 2. 可控性
      • 1. 安全护栏
      • 2. 价值观对齐
      • 3. 终止开关
    • 3. 社会影响
      • 1. 就业重构
      • 2. 信息生态
      • 3. 认知革命
• 5. 未来延伸方向
  • 1. 地缘科技
    • 1. 中美算力竞赛
    • 2. 稀土供应链
    • 3. 技术出口管制
  • 2. 融合创新
    • 1. 脑机接口
    • 2. 量子机器学习
    • 3. 生物计算
  • 3. 人类共存
    • 1. 增强智能
    • 2. 数字永生
    • 3. 伦理框架