DeepSeek基础使用

这是一篇关于DeepSeek基础使用的思维导图，主要内容包括：(三)输出结果处理，(二)交互方式，(一)模型选择。

DeepSeek基础使用

• (一)模型选择
  • DeepSeek拥有多个不同类型和规模的模型。在使用前，需根据具体需求选择合适的模型。例如，如果你要进行文本生成、对话交互，DeepSeeKLLM会是不错的选择；若涉及代码编写、代码相关任务，DeepSeek-Coder则更为专业。
• (二)交互方式
  • 1.输入指令:以清晰、简洁的语言向 DeepSeek 描述你的需求。比如，想要生成一篇关于介绍数字PCR的文章，可以输入“帮我写一篇 500 字左右的关于实验室数字PCR应用场景的文章，重点突出数字PCR的特色”。输入越具体，得到的结果越符合预期。
  • 2.参数设置:部分场景下，你还可以调整一些参数，如生成文本的长度、语气风格等。例如，在生成文案时，可设置语气为正式、幽默或者文艺等。
• (三)输出结果处理
  • DeepSeek 返回结果后，需要对其进行评估和优化。若生成的内容存在逻辑不连贯、信息错误等问题，可重新调整指令再次询问;若结果大体符合需求，可根据实际情况进行微调，使其更契合你的使用场景。