数据结构与数据获取

这是一篇关于数据结构与数据获取的思维导图，主要内容包括：数据获取，数据结构，基础运算。为学习和使用R语言进行数据操作和分析提供了基础知识和重要概念。

数据结构与数据获取

• 基础运算
  • 对象
    • 类型（mode)
    • 长度（length）
  • 常用数据类型
    • 字符型（character)
      • 判断类型函数class()
    • 数值型(numeric)
    • 复数型(complex)
    • 逻辑型(logical)
  • 变量
    • 由数字，字母，_，点号.组成
      • %是非法字符
        • 注意
      • 不能数字开头
      • 可以点号开头，但不能后面直接数字
      • 不能_开头
    • 不能与系统自带冲突
      • NA(缺失值)
      • Inf（无穷大）
      • NaN（非数值）
      • NULL（空值）
  • 变量运算
    • 赋值运算
      • 使用=或左箭头
      • 查看定义变量ls()，删除变量rm()
      • 注释#
      • 常用运算符
        • +
        • -
        • *
        • /
        • ^或**
        • %%
          • 求余
        • %/%
          • 整数除法
      • TRUE可以看作1，FALSE看作0
  • 工作空间管理
    • 工作空间
      • 在退出之前，命令保存在.Rhistory，对象保存在.Rdata
    • 工作目录
      • 使用getwd()查看当前工作目录
      • setwd()设置工作目录
        • 目录地址需要双引号，可能也需要双斜杠才能运行
• 数据结构
  • 向量(vector)
    • 维度1，数据类型一致，有规律
    • 运算向量化，如果长度不一致，R会自动补全
    • 选取子集向量名[数据位置]
    • 向量前为负号可删除元素
    • 常见统计函数
      • length()求元素个数
      • mean()求算术平均值
      • var()求方差
      • sd()求标准差
  • 矩阵(matrix)
    • 创建matrix()
      • byrow默认FALSE
      • dim()展示行数和列数
      • []检索数据
    • 子主题
  • 数组(array)
    • 多维具有特殊维数dim()
  • 因子
    • 可分有序和无序，使用factor()，levels(),labels()
• 数据获取