导图社区 1 数据与大数据
这是一篇关于1 数据与大数据的思维导图,主要内容包括:1.2数字化与编码,1.3大数据及其作用与价值,1.1 数据信息与知识。
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1 数据与大数据
1.1 数据信息与知识
数据:对事物描述的记录
数据的表现形式多种多样
同一数据可能描述不同事物
数据可加工、可处理
信息:用来消除不确定性的东西,经过加工的数据
信息可以传播和存储
信息的价值是相对的
信息可以被共享
信息具有时效性
知识:信息技术对数据进行分析,找出其中的相互关系,形成规律
一般知识
科学知识
1.3大数据及其作用与价值
理解大数据
数据规模大
数据类型多
处理速度快
价值密度低
大数据处理过程:数据采集、数据预处理、数据分析、数据挖掘应用
大数据的作用
大数据可以反映社会现象
大数据可以预测发展趋势
大数据可以知道决策的制定
1.2数字化与编码
进位计数及其转换
进位计数制三要素:数码、基数、位权
不同进位计数制的相互转换
常见数据类型:整型(int)浮点型(float)字符串型(str)布尔型(bool)
数据类型转换函数:int( )、float( )、str( )
Python中的常量、变量与赋值符
常量:直接给定,程序运行过程中不变的量
变量:程序运行过程中,可以改变的量
命名规则 1.只能由大小写字母、数字、下划线组成 2.以英文字母或下划线为首字符 3.不能与Python保留字同名,大小写敏感
“=”为赋值符号,=的左侧必须是合法的变量名
运算符
算术运算符:(**幂)>(*乘法、/除法、//整除、%取模)>(+加、-减)
关系运算符:>、<、>=、<=、==、!=
逻辑运算符:not>and>or
Python中的内置函数与模块导入
内置函数:供用户直接调用,通过函数名(参数列表)
模块:程序文件
import 库名 库名.函数名(参数)
import 库名 as 命名 命名.函数名(参数)
from 库名 import 函数名 函数名(参数)
Python中的字符串
+:两个字符串连接
*:字符串*整数 重复整数个字符串
len(x):返回字符串x的长度
Python中的列表:以“[ ]”包含的数据集,不同成员以“,”分隔,列表中可以包含任何数据类型
通过列表名、[ ]、下标访问元素
list.append(x)列表尾部追加成员x
list.insert(x)列表指定i位置插入x
list.remove(x)删除列表中指定元素x
子主题
数字化及其作用
单分支 if 表达式: 语句块
双分支 if 表达式: 语句块1 else: 语句块2
多分支语句 if 条件表达式1: 语句块1 elif 条件表达式2: 语句块2 ...... else: 语句块n
数据编码
while 条件表达式: 语句块
for 循环变量 in 序列: 语句块
range(起始值,终值,步长)函数生成一个包含起始值但不包含终值的序列,起始值和步长可以省略,默认为0和1
数据压缩
input( ):用于用户输入数据,以字符串形式返回
print( ):输出一项或多项数据