导图社区 1 数据与大数据
这是一篇关于1 数据与大数据的思维导图，主要内容包括：1.2数字化与编码，1.3大数据及其作用与价值，1.1 数据信息与知识。
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1 数据与大数据
1.1 数据信息与知识
数据：对事物描述的记录
数据的表现形式多种多样
同一数据可能描述不同事物
数据可加工、可处理
信息：用来消除不确定性的东西，经过加工的数据
信息可以传播和存储
信息的价值是相对的
信息可以被共享
信息具有时效性
知识：信息技术对数据进行分析，找出其中的相互关系，形成规律
一般知识
科学知识
1.3大数据及其作用与价值
理解大数据
数据规模大
数据类型多
处理速度快
价值密度低
大数据处理过程：数据采集、数据预处理、数据分析、数据挖掘应用
大数据的作用
大数据可以反映社会现象
大数据可以预测发展趋势
大数据可以知道决策的制定
1.2数字化与编码
进位计数及其转换
进位计数制三要素：数码、基数、位权
不同进位计数制的相互转换
常见数据类型：整型（int）浮点型（float）字符串型（str）布尔型（bool）
数据类型转换函数：int( )、float( ）、str( ）
Python中的常量、变量与赋值符
常量：直接给定，程序运行过程中不变的量
变量：程序运行过程中，可以改变的量
命名规则 1.只能由大小写字母、数字、下划线组成 2.以英文字母或下划线为首字符 3.不能与Python保留字同名，大小写敏感
“=”为赋值符号，=的左侧必须是合法的变量名
运算符
算术运算符：（**幂）>（*乘法、/除法、//整除、%取模）>(+加、-减)
关系运算符：>、<、>=、<=、==、！=
逻辑运算符：not>and>or
Python中的内置函数与模块导入
内置函数：供用户直接调用，通过函数名（参数列表）
模块：程序文件
import 库名 库名.函数名（参数）
import 库名 as 命名 命名.函数名（参数）
from 库名 import 函数名 函数名（参数）
Python中的字符串
+：两个字符串连接
*：字符串*整数 重复整数个字符串
len(x）：返回字符串x的长度
Python中的列表：以“[ ]”包含的数据集，不同成员以“，”分隔，列表中可以包含任何数据类型
通过列表名、[ ]、下标访问元素
list.append(x)列表尾部追加成员x
list.insert(x)列表指定i位置插入x
list.remove(x)删除列表中指定元素x
子主题
数字化及其作用
单分支 if 表达式： 语句块
双分支 if 表达式： 语句块1 else: 语句块2
多分支语句 if 条件表达式1： 语句块1 elif 条件表达式2： 语句块2 ...... else: 语句块n
数据编码
while 条件表达式： 语句块
for 循环变量 in 序列： 语句块
range(起始值，终值，步长)函数生成一个包含起始值但不包含终值的序列，起始值和步长可以省略，默认为0和1
数据压缩
input( )：用于用户输入数据，以字符串形式返回
print( )：输出一项或多项数据
