2024年AI发展状况报告

这是一个关于2024年AI发展状况报告的思维导图，主要涵盖了AI技术的突破与模型演进、应用场景与行业落地、伦理挑战与全球治理，以及基础设施与生态建设和前沿技术与跨界融合几个部分。

2024年AI发展状况报告

• 一、技术突破与模型演进
  • 1. 生成式AI扩展
    • 文本/图像/视频生成（如Sora、Veo）
      • 代码生成、3D场景构建、音乐创作
  • 2. 多模态融合
    • 跨模态联合处理（GPT-4o、Gemini 2.0）
      • 医疗诊断、自动驾驶中的综合决策
  • 3. 大模型能力升级
    • 长上下文窗口（Kimi 200万token）
    • 推理能力优化（思维链技术）
  • 4. 垂直领域专用模型
    • 华为盘古、谷歌LearnLM
    • 医疗、金融、工业设计定制化
• 二、应用场景与行业落地
  • 1. 医疗与公共卫生
    • 个性化诊疗、临床决策支持
    • 流行病预测与药物研发
  • 2. 金融与保险
    • 反欺诈、风险评估、自动化理赔
    • 生成式AI的潜在风险
  • 3. 智能制造与智慧城市
    • 数字孪生与物联网融合
    • 工业流程优化、城市管理
  • 4. 语音交互与B2B服务
    • 呼叫中心语音Agent
    • 低延迟、高精度交互技术
• 三、伦理挑战与全球治理
  • 1. 伦理争议焦点
    • 数据隐私与算法偏见
    • AI生成内容版权（如音源训练争议）
  • 2. 政策与法规
    • 欧盟《AI法案》、美国AI行政令
    • 透明性、安全性、责任框架
• 四、基础设施与生态建设
  • 1. 算力与硬件
    • 英伟达Blackwell芯片、国产异构集群
    • 商汤智算中心规模化
  • 2. 开源生态与商业模式
    • 通用大模型开源（如LLaMA 3）
    • 二次开发、广告收入模式
• 五、前沿技术与跨界融合
  • 1. 量子计算与AI
    • 量子机器学习算法加速
  • 2. 脑机接口
    • Neuralink人体植入案例
  • 3. 具身智能与机器人
    • 特斯拉Optimus量产进展
    • 人机协作场景突破