使用Cursor无痛AI编程的技巧与实例

Cursor无痛AI编程：从入门到精通的全能指南！本指南涵盖基础理念、日常操作和高级技巧三大维度，助你构建AI编程知识体系。

使用Cursor无痛AI编程的技巧与实例

• 基础理念篇
  • 理解"聊天式"编程
    • Cursor的出现标志着"聊天式"编程的到来，通过自然语言编写代码，追求快速迭代。
    • 产品经理、设计师和程序员的角色边界逐渐模糊，开发者可以直接用自然语言描述需求。
    • 例如，开发者输入"给我写一个数独游戏，使用JS语言"，Cursor的Agent模式能自动完成代码编写并本地运行。
  • 了解Cursor四大件
    • Cursor提供Tab、Inlinechat、Ask和Agent四种功能，熟悉这些功能模块是高效使用Cursor的基础。
    • 在编写简单函数时使用Tab补全；需要生成注释时使用Inlinechat；理解复杂代码时使用Ask模式交流；开发完整功能时使用Agent模式。
    • 这些功能的灵活运用能够显著提高开发效率。
  • 掌握"想清楚"到"说清楚"的转变
    • 为了有效沟通，推荐使用结构化表达和足够的上下文，最直接的结构化表达是使用markdown格式描述需求。
    • 例如，描述一个登录页面需求时，通过markdown格式清晰列出功能需求、技术要求和参考设计。
    • 这种方式能够帮助AI更好地理解开发者的意图。
  • 学会分而治之+小步验证
    • 将复杂问题拆分为简单的小问题，一步步解决并逐步验证，更容易控制代码质量。
    • 例如，在开发电商网站时，先生成用户认证模块并测试，再生成商品展示模块并测试，逐步实现各个功能。
    • 这种方法能够降低开发中的风险，提高代码的稳定性。
  • 理解MCP(ModelContextProtocol)
    • MCP作为AI与外部世界的"万能连接器"，统一了标准，提高了AI的上下文理解能力。
    • 例如，使用SqliteMCP连接数据库时，只需告诉Cursor分析用户表中过去30天的活跃用户数据，AI会自动执行查询。
    • 这种能力使得AI在处理复杂数据时更加高效。
• 日常操作篇
  • 终端对话
    • 使用command+k，用自然语言描述命令行操作，特别适用于本地开发。
    • 例如，直接使用command+k描述Linux命令，无需记住具体命令，降低了使用门槛。
    • 这种方式使得开发者可以更专注于逻辑而非命令的记忆。
  • 历史代码生成注释
    • 选中代码后使用command+k，为历史代码快速生成注释，提高代码可读性。
    • 例如，接手没有注释的遗留项目时，可以快速为复杂函数添加专业注释，提升代码的维护性。
    • 这种功能能够帮助新开发者快速理解项目。
  • 一键生成commit message
    • Cursor可以一键生成符合规范的提交信息，提高Git操作效率。
    • 例如，修改用户注册逻辑后，Cursor自动生成符合Angular提交规范的message，减少了手动编写的时间。
    • 这种自动化功能能够提升团队协作的效率。
  • 快速可视化项目架构
    • 使用Ask模式整理出项目的架构图，输出Mermaid语法的文本，快速了解项目结构。
    • 例如，通过Cursor生成Next.js项目的架构图，并粘贴到MermaidLiveEditor查看，直观展示项目的结构。
    • 这种可视化方式能够帮助团队成员快速理解项目的整体架构。
  • 巧用Notepad记录关键思路
    • 使用Notepad记录重要上下文，使用@调用，有助于连贯思路。
    • 例如，在开发过程中记录新想法，后续在Ask模式中输入"@"即可调用这些笔记，提升了思维的连贯性。
    • 这种方法能够帮助开发者在复杂项目中保持思路清晰。
  • @Git找出代码漏洞
    • 遇到代码MR时，使用@Git功能快速定位问题。
    • 例如，提交代码后发现bug，使用@Git功能分析Git历史并指出问题所在，快速定位错误。
    • 这种功能能够显著提高代码审查的效率。
  • 使用checkpoint一键回滚
    • 当AI修改代码出错时，可以使用checkpoint功能快速回滚到之前的稳定版本。
    • 例如，在优化数据处理函数时，AI不小心删除了核心逻辑导致程序崩溃，此时可以快速回滚，减少了损失。
    • 这种功能能够有效降低开发过程中的风险。
  • 设置专属提示词
    • 在CursorRules里设置专属提示词，提高AI理解需求的准确性。
    • 例如，在项目的.cursor/rules/javascript.mdc文件中添加规则，让Cursor生成的JavaScript代码遵循特定规范。
    • 这种方式能够确保生成的代码符合团队的编码标准。
  • 拖拽式添加上下文
    • 通过拖拽文件到对话框，大幅提高工作效率。
    • 例如，需要让AI理解整个用户模块时，直接拖入相关文件，AI就能了解完整上下文，减少了信息传递的时间。
    • 这种功能能够提升开发者与AI之间的互动效率。
  • @web联网获取最新信息
    • 使用联网功能，快速获取最新的信息，解决开发中遇到的问题。
    • 例如，遇到React18的新特性使用问题时，通过@web功能搜索最新的官方文档和社区讨论，获取及时的帮助。
    • 这种方式能够确保开发者始终掌握最新的技术动态。
• 高级技巧篇
  • 一个问题一个Chat
    • 把大模块需求拆分成小问题，为每个新问题单独开启一个Chat对话。
    • 例如，在开发电商系统时，为"用户认证"、"商品管理"、"订单处理"、"支付集成"分别创建不同的Chat对话，确保讨论的专注性。
    • 这种方法能够提高问题解决的效率。
  • 多文件修改使用Composer
    • 当涉及模块间的数据联调时，建议使用Composer功能，同时分析多个文件，提供更合理的修改建议。
    • 例如，实现"用户下单"功能时，使用Composer功能让AI同时分析多个模块的代码，确保修改的合理性。
    • 这种功能能够提升跨模块开发的协作效率。
  • 告诉Cursor不要急于写代码
    • 在项目前期，先进行发散讨论，让AI补充不明确的细节，明确要求AI暂缓执行。
    • 例如，在实现文件批量处理功能前，先让AI分析可能的实现方案，确保设计的合理性。
    • 这种方法能够避免不必要的错误。
  • 引导AI提问，避免无脑执行
    • 让AI反问你，主动确认更多细节，避免按照错误思路执行。
    • 例如，在实现数据缓存系统时，让AI先提问关键设计决策，确保设计的准确性。
    • 这种方式能够提高AI的执行质量。
  • 强调不要修改无关代码
    • 在需求描述中明确范围，指明哪些代码可以修改，哪些不能动，降低AI误改的概率。
    • 例如，在优化登录函数时，明确指示只修改auth.js中的login函数内部逻辑，确保其他部分不受影响。
    • 这种方法能够提高代码的安全性。
  • 做好.md需求文档沉淀
    • 建立.md需求文档，记录项目背景、核心逻辑、已实现功能等内容，让AI先阅读文档，确保理解上下文。
    • 例如，创建project requirements.md文件，记录项目所有模块和功能需求，确保信息的完整性。
    • 这种方式能够帮助团队成员快速了解项目的整体情况。
  • 强调"思维链"提高AI推理能力
    • 使用"思维链"(Chain of Thought)技巧，让AI进行更严谨的逻辑思考，适用于复杂计算、代码分析、任务规划等场景。
    • 例如，在分析性能问题时，要求AI使用思维链方式逐一分析瓶颈点，确保问题的全面性。
    • 这种方法能够提升AI的分析能力。
  • 添加调试代码，帮助定位原因
    • 在实现复杂功能时，让AI添加调试代码，查看实际执行情况，帮助快速定位问题。
    • 例如，在实现瀑布流布局时，让AI添加调试日志输出元素高度和位置信息，确保功能的正确性。
    • 这种方式能够提高问题解决的效率。
  • 让Claude展示丰富回复帮助理解
    • 引导Claude以更丰富的方式解释模糊概念，通过符号、文字排列的方式，直观地感受差异。
    • 例如，询问不同布局方式的区别时，要求Claude用字符和排版模拟出不同布局的视觉效果，增强理解。
    • 这种方法能够帮助开发者更好地掌握复杂概念。
  • 使用项目规则(Project Rules)
    • 使用Project Rules支持按文件类型设置不同规则，控制AI语气和结构，通过GitHub团队同步。
    • 例如，设置Project Rules后，Cursor更懂你的技术栈，避免生成过时或不兼容的代码，确保代码的质量。
    • 这种方式能够提升团队的协作效率。
  • 同步相关文档
    • 在@Docs中添加相关框架和库的文档，给Cursor更多上下文，提升代码准确性和建议质量。
    • 例如，在使用Next.js+Prisma开发时，添加官方文档，让Cursor了解最新API和最佳实践，确保开发的顺利进行。
    • 这种方法能够提高开发的效率。
  • 使用@Codebase查全库
    • 使用@Codebase提问，可以扫描整个项目，快速找到bug或定位函数。
    • 例如，在大型项目中查找用户注册逻辑时，直接问"@Codebase 用户注册功能的入口在哪个文件？"，快速定位问题。
    • 这种功能能够显著提高问题解决的效率。
  • 启用MCP，动态访问数据库
    • MCP让Cursor实时读取数据库模式，动态获取表、自动编辑模式，省去手动写迁移文件的麻烦。
    • 例如，需要为博客系统添加标签功能时，启用MCP后直接告诉Cursor创建标签系统，简化了开发流程。
    • 这种能力能够提高开发的灵活性。
  • AI 自动生成行级安全(RLS)
    • 直接告诉Cursor生成RLS策略，用户只能访问自己的数据，提高安全访问规则的设置效率。
    • 例如，在使用Supabase开发多租户应用时，为订单表创建RLS策略，确保租户只能查看和修改自己创建的订单。
    • 这种功能能够提升应用的安全性。
  • 保存优质代码
    • Cursor生成的好代码，存成.md文件供以后参考，或记到Notepad复用，逐步打造个人AI代码库。
    • 例如，生成高效的数据处理工具函数后，保存到code snippets/data processing.md文件中，下次需要类似功能时直接参考或复用。
    • 这种方式能够帮助开发者建立自己的知识库。