​​云计算与大数据处理

这是一篇关于​​云计算与大数据处理的思维导图，总结了云计算和大数据处理的核心概念、服务模式、技术要点、特征、处理流程及应用场景，适合用于学习和复习相关知识。

​​云计算与大数据处理

• 云计算（Cloud Computing）​​
  • 定义与特征
    • 按需服务
    • 资源池化
    • 弹性扩展
    • 广泛接入
    • 按量计费
  • ​​服务模式
    • IaaS​​（基础设施即服务，如AWS EC2）
    • PaaS​​（平台即服务，如Google App Engine）
    • SaaS​​（软件即服务，如钉钉）
  • 部署模式
    • 公有云
    • 私有云
    • 混合云
    • 社区云
  • 关键技术
    • 虚拟化（VMware/KVM）
    • 容器化（Docker/K8s）
    • SDN（软件定义网络）
• 大数据处理（Big Data Processing）
  • 5V特征
    • Volume（规模）
    • Velocity（速度
    • Variety（多样）
    • Veracity（真实）
    • Value（价值）
  • 技术栈
    • 存储​​：HDFS、NoSQL（MongoDB/Cassandra）
    • 计算​​：Hadoop MapReduce、Spark、Flink
    • 分析​​：Hive、Presto、机器学习（TensorFlow）
  • 处理流程
    • 数据采集 → 存储 → 清洗 → 分析 → 可视化
  • 应用场景
    • 用户画像、金融风控、智能推荐、物联网数据分析
• 2210301125 胡舒阳