导图社区 Python变量及数据类型
这是一篇关于Python变量及数据类型的思维导图，主要内容包括：变量的定义，数据类型概述，类型转换，类型检查，变量作用域。
这是一篇关于Python数据结构的思维导图，主要内容包括：基本数据类型，集合类型，迭代器和生成器，高级数据结构，数据结构的性能考量，数据结构的应用实例。
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Python变量及数据类型
变量的定义
变量是存储数据的容器
可以存储不同类型的数据
如整数、浮点数、字符串等
可以存储复杂的数据结构
变量名规则
必须以字母或下划线开头
可以包含字母、数字和下划线
不能使用Python的关键字
变量赋值
使用等号（=）进行赋值
左边是变量名，右边是值
如：x = 10
可以同时赋值给多个变量
如：x = y = z = 10
可以赋值不同类型的数据给同一个变量
如：x = 10; x = "Hello"
数据类型概述
Python是动态类型语言
变量在使用前不需要声明类型
类型由赋值操作自动确定
基本数据类型
数字类型
整型（int）
用于表示整数
如：1, 2, 3
支持各种数学运算
如：加（+）、减（-）、乘（*）、除（/）
浮点型（float）
用于表示小数
如：1.23, 3.14
同样支持数学运算
复数型（complex）
用于表示复数
如：1+2j
字符串类型（str）
用于表示文本信息
如："Hello", 'Python'
支持字符串操作
如：连接（+）、重复（*）、切片等
布尔类型（bool）
表示逻辑值
True 或 False
可以进行逻辑运算
如：与（and）、或（or）、非（not）
None类型
表示空值或无值
如：None
集合类型
列表（list）
有序的集合
可以包含不同类型的元素
如：1, 'a', 3.14
支持索引和切片操作
可变类型
可以在原地修改
元组（tuple）
有序但不可变的集合
如：(1, 'a', 3.14)
一旦创建不可修改
集合（set）
无序的集合
用于去除重复元素
如：{1, 2, 3}
支持集合运算
如：并集、交集、差集等
字典（dict）
无序的键值对集合
如：{'name': 'Alice', 'age': 25}
键必须是不可变类型
值可以是任何数据类型
可变与不可变类型
列表、字典、集合
不可变类型
整型、浮点型、字符串、元组
类型转换
强制类型转换
使用内置函数进行转换
如：int(), float(), str(), list(), tuple(), set(), dict()
转换规则
整数和浮点数可以互相转换
字符串可以转换为数字类型
数字类型不能直接转换为字符串
自动类型转换
在某些运算中自动转换类型
如：字符串与数字相加会引发错误
如：数字与数字相加会得到数字结果
类型检查
使用内置函数检查类型
如：isinstance()
检查变量是否为特定类型或子类型
如：isinstance(x, int)
使用type()函数
获取变量的类型
如：type(x) == int
通常用于调试或条件判断
变量作用域
局部变量
在函数内部定义的变量
只在函数内部有效
函数外部无法访问
全局变量
在函数外部定义的变量
在整个程序中都有效
可以在函数内部通过global关键字访问
嵌套作用域
内层函数可以访问外层函数的变量
但外层函数不能直接访问内层函数的变量
作用域规则
LEGB规则
Local（局部作用域）
Enclosing（嵌套作用域）
Global（全局作用域）
Built-in（内置作用域）
