ChatGPT对法律领域的应用与挑战

关于ChatGPT对法律领域的应用与挑战的思维导图，包含了一、是什么；二、在法律领域的应用场景；三、应用的制约；四、对法律行业的挑战等内容，知识全面详细，干货满满，现在不收藏，还在等什么呢。

ChatGPT对法律领域的应用与挑战

• 【一、是什么】
  • 根据Open AI公司的官网描述，ChatGPT是基于GPT-3.5架构而搭建的优化对话的语言模型，具有语言理解和文本生成的能力，除日常交流外，甚至可用于撰写邮件、视频脚本、程序代码、论文以及翻译等任务。根据一项调查，截至2023年1月，美国89%的大学生采用ChatGPT来完成论文等课程任务。ChatGPT使用过程中较好的用户体验，在于其引入了新技术RLHF （Reinforcement Learning with Human Feedback，即基于人类反馈的强化学习)，这一技术有效解决了生成模型的一个核心问题，即如何让人工智能模型的生成内容和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致，并可以使得生产内容更具逻辑，即“更像人写的”。
• 【二、在法律领域的应用场景】
  • ChatGPT中，可以通过提问方式直接查找到具体的法律条款，能够有效节约检索时间。
  • 结合具体纠纷类型，梳理法律适用要件。如图
  • 法律的适用并非完全处于静态，需要结合具体的适用情形来进行调整，从而确定最为恰当的裁判依据并予以认定。关于房贷有无还清背景下产权界定的法律问题中，ChatGPT会结合前文所提出的案件事实加以分析，并给出在不同情形下应当考虑的法律认定因素，具有一定参考价值。
  • 撰写法律文书
  • 辅助司法裁判：
    • 2023年哥伦比亚法院在裁判中使用了ChatGPT中的文本生成功能来增加说理依据，在裁判文书中，ChatGPT给出了具体的法律条款、适用情形、立法目的以及宪法法院判例等内容，能够有效提升诉讼案件的处理。
• 【三、应用的制约】
  • 缺乏训练数据：在我国，耗费大量资源建设起全世界最大的法律数据库，包括裁判文书网、庭审公开网、中国检察网等专门数据库，有着大量高质量的法律训练数据，但是出于国家安全、隐私保护以及网络安全等原因，并不对外开放，缺乏高质量的专门数据直接制约了以ChatGPT为代表的大型语言模型在中文法律领域的应用。
  • 虚假陈述风险：部分研究者已经通过prompt injection攻击，来诱导ChatGPT以及其他大型语言模型输出诱导性、歧视性乃至虚假陈述。
• 【四、对法律行业的挑战】
  • 法律从业人员定位调整：人的作用在ChatGPT的应用过程中依旧十分关键，提问的内容及引导方式的选择，会直接影响ChatGPT生成内容的质量，以及如何修改ChatGPT生成的答案对于使用者来说也是很大的挑战。为更好发挥ChatGPT在法律领域的价值，法律从业人员应当结合案情，将案件进行有效拆分，并明确提问内容，从而有效提升生成内容的准确性以及针对性，避免问题冗杂而导致模型效果的下降。同时，在提问过程中，需要不断调整引导的方式，通过逻辑的递进，来获得更有价值的信息，比如获取以及对比类案，了解不同倾向下的裁判标准等。在获得了ChatGPT生成的内容后，需要结合案情来进行凝练、修改，在这过程中，经验将发挥更大的作用，使得法律从业人员能够更好获得ChatGPT带来的效率提升。
  • 我国的法律科技公司，需要适当调整研究方向，从原先的专门模型，不断向通用模型来进行转变，来更好满足不同部门法、不同案由的差异需求。鉴于大型语言模型训练所需高额的资金投入，因此可与阿里巴巴、华为等国内具有相关储备的技术公司进行合作，或者调用Open AI的数据接口，通过提供更多的专门训练数据，以及人工标注，有效提升产品的市场竞争力，在智慧司法的建设中取得先机。
  • 大规模、高质量的专门数据集对于大型语言模型的训练是必须的，直接影响模型的效果。最高人民法院在2022年12月发布《关于规范和加强人工智能司法应用的意见》，提出到2030年，建成具有规则引领和应用示范效应的司法人工智能技术应用和理论体系，为司法为民、公正司法提供全流程高水平智能辅助支持。在这过程中需要落实安全合法、公平公正等基本原则。为了更好实现建设目标，应当提倡在风险可控的基础上，推进裁判文书以及检察文书等法律数据集的使用，更好提升大型语言模型在法律领域的训练效果。
• 【五、总结】
  • 如果律师或者法律顾问仅仅是在查找整合法条以及教材内容，那么在可预见的未来，真的可能会被逐渐地取代，以ChatGPT为代表的强人工智能可能将进一步去强化实时学习与反馈的能力，能够结合最新的司法解释、指导案例以及研究成果来给出更为完整的解决方案，这样的冲击是巨大的，但也能够更好推动法律的普及，降低司法成本。就算法实现角度看，以ChatGPT为代表的人工智能在短时间内并不会对法律行业产生重大变革，但如果克服缺失训练数据以及生成虚假陈述等挑战，将会促进法律领域的行业变革。通过对ChatGPT技术实现的解析，可以帮助我们更好了解以ChatGPT为代表的大型语言模型对法律领域的挑战。

ChatGPT对法律领域的应用与挑战

• 【一、是什么】
  • 根据Open AI公司的官网描述，ChatGPT是基于GPT-3.5架构而搭建的优化对话的语言模型，具有语言理解和文本生成的能力，除日常交流外，甚至可用于撰写邮件、视频脚本、程序代码、论文以及翻译等任务。根据一项调查，截至2023年1月，美国89%的大学生采用ChatGPT来完成论文等课程任务。ChatGPT使用过程中较好的用户体验，在于其引入了新技术RLHF （Reinforcement Learning with Human Feedback，即基于人类反馈的强化学习)，这一技术有效解决了生成模型的一个核心问题，即如何让人工智能模型的生成内容和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致，并可以使得生产内容更具逻辑，即“更像人写的”。
• 【二、在法律领域的应用场景】
  • ChatGPT中，可以通过提问方式直接查找到具体的法律条款，能够有效节约检索时间。
  • 结合具体纠纷类型，梳理法律适用要件。如图
  • 法律的适用并非完全处于静态，需要结合具体的适用情形来进行调整，从而确定最为恰当的裁判依据并予以认定。关于房贷有无还清背景下产权界定的法律问题中，ChatGPT会结合前文所提出的案件事实加以分析，并给出在不同情形下应当考虑的法律认定因素，具有一定参考价值。
  • 撰写法律文书
  • 辅助司法裁判：
    • 2023年哥伦比亚法院在裁判中使用了ChatGPT中的文本生成功能来增加说理依据，在裁判文书中，ChatGPT给出了具体的法律条款、适用情形、立法目的以及宪法法院判例等内容，能够有效提升诉讼案件的处理。
• 【三、应用的制约】
  • 缺乏训练数据：在我国，耗费大量资源建设起全世界最大的法律数据库，包括裁判文书网、庭审公开网、中国检察网等专门数据库，有着大量高质量的法律训练数据，但是出于国家安全、隐私保护以及网络安全等原因，并不对外开放，缺乏高质量的专门数据直接制约了以ChatGPT为代表的大型语言模型在中文法律领域的应用。
  • 虚假陈述风险：部分研究者已经通过prompt injection攻击，来诱导ChatGPT以及其他大型语言模型输出诱导性、歧视性乃至虚假陈述。
• 【四、对法律行业的挑战】
  • 法律从业人员定位调整：人的作用在ChatGPT的应用过程中依旧十分关键，提问的内容及引导方式的选择，会直接影响ChatGPT生成内容的质量，以及如何修改ChatGPT生成的答案对于使用者来说也是很大的挑战。为更好发挥ChatGPT在法律领域的价值，法律从业人员应当结合案情，将案件进行有效拆分，并明确提问内容，从而有效提升生成内容的准确性以及针对性，避免问题冗杂而导致模型效果的下降。同时，在提问过程中，需要不断调整引导的方式，通过逻辑的递进，来获得更有价值的信息，比如获取以及对比类案，了解不同倾向下的裁判标准等。在获得了ChatGPT生成的内容后，需要结合案情来进行凝练、修改，在这过程中，经验将发挥更大的作用，使得法律从业人员能够更好获得ChatGPT带来的效率提升。
  • 我国的法律科技公司，需要适当调整研究方向，从原先的专门模型，不断向通用模型来进行转变，来更好满足不同部门法、不同案由的差异需求。鉴于大型语言模型训练所需高额的资金投入，因此可与阿里巴巴、华为等国内具有相关储备的技术公司进行合作，或者调用Open AI的数据接口，通过提供更多的专门训练数据，以及人工标注，有效提升产品的市场竞争力，在智慧司法的建设中取得先机。
  • 大规模、高质量的专门数据集对于大型语言模型的训练是必须的，直接影响模型的效果。最高人民法院在2022年12月发布《关于规范和加强人工智能司法应用的意见》，提出到2030年，建成具有规则引领和应用示范效应的司法人工智能技术应用和理论体系，为司法为民、公正司法提供全流程高水平智能辅助支持。在这过程中需要落实安全合法、公平公正等基本原则。为了更好实现建设目标，应当提倡在风险可控的基础上，推进裁判文书以及检察文书等法律数据集的使用，更好提升大型语言模型在法律领域的训练效果。
• 【五、总结】
  • 如果律师或者法律顾问仅仅是在查找整合法条以及教材内容，那么在可预见的未来，真的可能会被逐渐地取代，以ChatGPT为代表的强人工智能可能将进一步去强化实时学习与反馈的能力，能够结合最新的司法解释、指导案例以及研究成果来给出更为完整的解决方案，这样的冲击是巨大的，但也能够更好推动法律的普及，降低司法成本。就算法实现角度看，以ChatGPT为代表的人工智能在短时间内并不会对法律行业产生重大变革，但如果克服缺失训练数据以及生成虚假陈述等挑战，将会促进法律领域的行业变革。通过对ChatGPT技术实现的解析，可以帮助我们更好了解以ChatGPT为代表的大型语言模型对法律领域的挑战。