导图社区 Python数据分析学习项目列表
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Python数据分析学习项目列表
"想用Python玩转数据分析？15个实战项目带你从入门到精通！涵盖Excel操作（数据读取、统计、可视化）、网页抓取（简单/动态页面、反爬策略）、数据处理（清洗、分组、透视表）及API调用等核心技能每个项目标注1415分难度，适合逐步提升从环境配置到自动化报表，一站式掌握数据分析全流程，新手也能快速上手！"
编辑于2025-06-28 22:13:56- Excel数据处理
- 数据分析学习
- Python自动化
- Python数据分析学习项目列表
"想用Python玩转数据分析？15个实战项目带你从入门到精通！涵盖Excel操作（数据读取、统计、可视化）、网页抓取（简单/动态页面、反爬策略）、数据处理（清洗、分组、透视表）及API调用等核心技能每个项目标注1415分难度，适合逐步提升从环境配置到自动化报表，一站式掌握数据分析全流程，新手也能快速上手！"
- Python数据分析100天学习计划
"从零到精通的Python数据分析之旅！100天系统学习计划带你掌握核心语法、数据分析、机器学习到项目实战全流程前10天夯实Python基础，随后20天深入NumPy、Pandas等数据分析工具，中期20天攻克HTTP协议、反爬等数据采集技能，再用20天解锁机器学习算法最后20天实战四大典型项目：数据采集清洗、分析报告、Excel集成及部署上线，每日任务明确（如第16天Matplotlib可视化、第45天反爬策略），循序渐进培养真实场景解决问题的能力"。
Python数据分析学习项目列表
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"想用Python玩转数据分析？15个实战项目带你从入门到精通！涵盖Excel操作（数据读取、统计、可视化）、网页抓取（简单/动态页面、反爬策略）、数据处理（清洗、分组、透视表）及API调用等核心技能每个项目标注1415分难度，适合逐步提升从环境配置到自动化报表，一站式掌握数据分析全流程，新手也能快速上手！"
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Python数据分析学习项目列表
> 包含195个项目的完整列表
#001 Python环境配置 (1)
描述: 安装Python、设置开发环境、配置虚拟环境，安装必要的数据分析库
类别: Python基础
难度: 初级
技能标签: Python基础, 环境配置, Pip
#002 Excel数据读取与统计 (1)
描述: 使用pandas读取Excel文件，计算基本统计量（平均值、中位数、标准差）
类别: Excel操作
难度: 初级
技能标签: Pandas, Excel操作, 数据分析
#003 简单网页抓取 (1)
描述: 使用requests库获取网页内容，用BeautifulSoup解析HTML
类别: 网页抓取
难度: 初级
技能标签: 网页抓取, Requests, BeautifulSoup
#004 数据清洗与预处理 (1)
描述: 处理缺失值、异常值，数据类型转换，数据规范化
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据清洗, 预处理
#005 动态网页抓取 (1)
描述: 使用Selenium抓取JavaScript渲染的动态网页内容
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, Selenium, 动态内容
#006 Excel数据可视化 (1)
描述: 使用openpyxl在Excel中创建图表，可视化数据
类别: Excel操作
难度: 中级
技能标签: Excel操作, openpyxl, 数据可视化
#007 API数据获取 (1)
描述: 使用requests库调用RESTful API获取JSON数据并解析
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, API, JSON
#008 多工作表操作 (1)
描述: 读取Excel文件中的多个工作表，合并数据或分别处理
类别: Excel操作
难度: 中级
技能标签: Pandas, Excel操作, 数据合并
#009 数据分组与聚合 (1)
描述: 使用groupby对数据进行分组，应用聚合函数进行统计分析
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据分析, 聚合函数
#010 网页数据保存到Excel (1)
描述: 抓取网页数据后，将结构化数据保存到Excel文件
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, Excel操作, Pandas
#011 数据透视表创建 (1)
描述: 使用pandas创建数据透视表，分析数据关系
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据透视表, 数据分析
#012 反爬虫策略应对 (1)
描述: 处理网站反爬虫机制：设置请求头、使用代理、处理验证码
类别: 网页抓取
难度: 高级
技能标签: 网页抓取, Requests, 反爬虫
#013 自动化报表系统 (1)
描述: 构建完整的数据处理流水线：抓取数据、清洗、分析并生成Excel报表
类别: 数据分析
难度: 高级
技能标签: 网页抓取, Excel操作, Pandas, 自动化
#014 Python环境配置 (2)
描述: 安装Python、设置开发环境、配置虚拟环境，安装必要的数据分析库
类别: Python基础
难度: 初级
技能标签: Python基础, 环境配置, Pip
#015 Excel数据读取与统计 (2)
描述: 使用pandas读取Excel文件，计算基本统计量（平均值、中位数、标准差）
类别: Excel操作
难度: 初级
技能标签: Pandas, Excel操作, 数据分析
#016 简单网页抓取 (2)
描述: 使用requests库获取网页内容，用BeautifulSoup解析HTML
类别: 网页抓取
难度: 初级
技能标签: 网页抓取, Requests, BeautifulSoup
#017 数据清洗与预处理 (2)
描述: 处理缺失值、异常值，数据类型转换，数据规范化
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据清洗, 预处理
#018 动态网页抓取 (2)
描述: 使用Selenium抓取JavaScript渲染的动态网页内容
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, Selenium, 动态内容
#019 Excel数据可视化 (2)
描述: 使用openpyxl在Excel中创建图表，可视化数据
类别: Excel操作
难度: 中级
技能标签: Excel操作, openpyxl, 数据可视化
#020 API数据获取 (2)
描述: 使用requests库调用RESTful API获取JSON数据并解析
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, API, JSON
#021 多工作表操作 (2)
描述: 读取Excel文件中的多个工作表，合并数据或分别处理
类别: Excel操作
难度: 中级
技能标签: Pandas, Excel操作, 数据合并
#022 数据分组与聚合 (2)
描述: 使用groupby对数据进行分组，应用聚合函数进行统计分析
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据分析, 聚合函数
#023 网页数据保存到Excel (2)
描述: 抓取网页数据后，将结构化数据保存到Excel文件
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, Excel操作, Pandas
#024 数据透视表创建 (2)
描述: 使用pandas创建数据透视表，分析数据关系
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据透视表, 数据分析
#025 反爬虫策略应对 (2)
描述: 处理网站反爬虫机制：设置请求头、使用代理、处理验证码
类别: 网页抓取
难度: 高级
技能标签: 网页抓取, Requests, 反爬虫
#026 自动化报表系统 (2)
描述: 构建完整的数据处理流水线：抓取数据、清洗、分析并生成Excel报表
类别: 数据分析
难度: 高级
技能标签: 网页抓取, Excel操作, Pandas, 自动化
#027 Python环境配置 (3)
描述: 安装Python、设置开发环境、配置虚拟环境，安装必要的数据分析库
类别: Python基础
难度: 初级
技能标签: Python基础, 环境配置, Pip
#028 Excel数据读取与统计 (3)
描述: 使用pandas读取Excel文件，计算基本统计量（平均值、中位数、标准差）
类别: Excel操作
难度: 初级
技能标签: Pandas, Excel操作, 数据分析
#029 简单网页抓取 (3)
描述: 使用requests库获取网页内容，用BeautifulSoup解析HTML
类别: 网页抓取
难度: 初级
技能标签: 网页抓取, Requests, BeautifulSoup
#030 数据清洗与预处理 (3)
描述: 处理缺失值、异常值，数据类型转换，数据规范化
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据清洗, 预处理
#031 动态网页抓取 (3)
描述: 使用Selenium抓取JavaScript渲染的动态网页内容
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, Selenium, 动态内容
#032 Excel数据可视化 (3)
描述: 使用openpyxl在Excel中创建图表，可视化数据
类别: Excel操作
难度: 中级
技能标签: Excel操作, openpyxl, 数据可视化
#033 API数据获取 (3)
描述: 使用requests库调用RESTful API获取JSON数据并解析
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, API, JSON
#034 多工作表操作 (3)
描述: 读取Excel文件中的多个工作表，合并数据或分别处理
类别: Excel操作
难度: 中级
技能标签: Pandas, Excel操作, 数据合并
#035 数据分组与聚合 (3)
描述: 使用groupby对数据进行分组，应用聚合函数进行统计分析
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据分析, 聚合函数
#036 网页数据保存到Excel (3)
描述: 抓取网页数据后，将结构化数据保存到Excel文件
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, Excel操作, Pandas
#037 数据透视表创建 (3)
描述: 使用pandas创建数据透视表，分析数据关系
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据透视表, 数据分析
#038 反爬虫策略应对 (3)
描述: 处理网站反爬虫机制：设置请求头、使用代理、处理验证码
类别: 网页抓取
难度: 高级
技能标签: 网页抓取, Requests, 反爬虫
#039 自动化报表系统 (3)
描述: 构建完整的数据处理流水线：抓取数据、清洗、分析并生成Excel报表
类别: 数据分析
难度: 高级
技能标签: 网页抓取, Excel操作, Pandas, 自动化
#040 Python环境配置 (4)
描述: 安装Python、设置开发环境、配置虚拟环境，安装必要的数据分析库
类别: Python基础
难度: 初级
技能标签: Python基础, 环境配置, Pip
#041 Excel数据读取与统计 (4)
描述: 使用pandas读取Excel文件，计算基本统计量（平均值、中位数、标准差）
类别: Excel操作
难度: 初级
技能标签: Pandas, Excel操作, 数据分析
#042 简单网页抓取 (4)
描述: 使用requests库获取网页内容，用BeautifulSoup解析HTML
类别: 网页抓取
难度: 初级
技能标签: 网页抓取, Requests, BeautifulSoup
#043 数据清洗与预处理 (4)
描述: 处理缺失值、异常值，数据类型转换，数据规范化
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据清洗, 预处理
#044 动态网页抓取 (4)
描述: 使用Selenium抓取JavaScript渲染的动态网页内容
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, Selenium, 动态内容
#045 Excel数据可视化 (4)
描述: 使用openpyxl在Excel中创建图表，可视化数据
类别: Excel操作
难度: 中级
技能标签: Excel操作, openpyxl, 数据可视化
#046 API数据获取 (4)
描述: 使用requests库调用RESTful API获取JSON数据并解析
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, API, JSON
#047 多工作表操作 (4)
描述: 读取Excel文件中的多个工作表，合并数据或分别处理
类别: Excel操作
难度: 中级
技能标签: Pandas, Excel操作, 数据合并
#048 数据分组与聚合 (4)
描述: 使用groupby对数据进行分组，应用聚合函数进行统计分析
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据分析, 聚合函数
#049 网页数据保存到Excel (4)
描述: 抓取网页数据后，将结构化数据保存到Excel文件
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, Excel操作, Pandas
#050 数据透视表创建 (4)
描述: 使用pandas创建数据透视表，分析数据关系
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据透视表, 数据分析
#051 反爬虫策略应对 (4)
描述: 处理网站反爬虫机制：设置请求头、使用代理、处理验证码
类别: 网页抓取
难度: 高级
技能标签: 网页抓取, Requests, 反爬虫
#052 自动化报表系统 (4)
描述: 构建完整的数据处理流水线：抓取数据、清洗、分析并生成Excel报表
类别: 数据分析
难度: 高级
技能标签: 网页抓取, Excel操作, Pandas, 自动化
#053 Python环境配置 (5)
描述: 安装Python、设置开发环境、配置虚拟环境，安装必要的数据分析库
类别: Python基础
难度: 初级
技能标签: Python基础, 环境配置, Pip
#054 Excel数据读取与统计 (5)
描述: 使用pandas读取Excel文件，计算基本统计量（平均值、中位数、标准差）
类别: Excel操作
难度: 初级
技能标签: Pandas, Excel操作, 数据分析
#055 简单网页抓取 (5)
描述: 使用requests库获取网页内容，用BeautifulSoup解析HTML
类别: 网页抓取
难度: 初级
技能标签: 网页抓取, Requests, BeautifulSoup
#056 数据清洗与预处理 (5)
描述: 处理缺失值、异常值，数据类型转换，数据规范化
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据清洗, 预处理
#057 动态网页抓取 (5)
描述: 使用Selenium抓取JavaScript渲染的动态网页内容
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, Selenium, 动态内容
#058 Excel数据可视化 (5)
描述: 使用openpyxl在Excel中创建图表，可视化数据
类别: Excel操作
难度: 中级
技能标签: Excel操作, openpyxl, 数据可视化
#059 API数据获取 (5)
描述: 使用requests库调用RESTful API获取JSON数据并解析
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, API, JSON
#060 多工作表操作 (5)
描述: 读取Excel文件中的多个工作表，合并数据或分别处理
类别: Excel操作
难度: 中级
技能标签: Pandas, Excel操作, 数据合并
#061 数据分组与聚合 (5)
描述: 使用groupby对数据进行分组，应用聚合函数进行统计分析
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据分析, 聚合函数
#062 网页数据保存到Excel (5)
描述: 抓取网页数据后，将结构化数据保存到Excel文件
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, Excel操作, Pandas
#063 数据透视表创建 (5)
描述: 使用pandas创建数据透视表，分析数据关系
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据透视表, 数据分析
#064 反爬虫策略应对 (5)
描述: 处理网站反爬虫机制：设置请求头、使用代理、处理验证码
类别: 网页抓取
难度: 高级
技能标签: 网页抓取, Requests, 反爬虫
#065 自动化报表系统 (5)
描述: 构建完整的数据处理流水线：抓取数据、清洗、分析并生成Excel报表
类别: 数据分析
难度: 高级
技能标签: 网页抓取, Excel操作, Pandas, 自动化
#066 Python环境配置 (6)
描述: 安装Python、设置开发环境、配置虚拟环境，安装必要的数据分析库
类别: Python基础
难度: 初级
技能标签: Python基础, 环境配置, Pip
#067 Excel数据读取与统计 (6)
描述: 使用pandas读取Excel文件，计算基本统计量（平均值、中位数、标准差）
类别: Excel操作
难度: 初级
技能标签: Pandas, Excel操作, 数据分析
#068 简单网页抓取 (6)
描述: 使用requests库获取网页内容，用BeautifulSoup解析HTML
类别: 网页抓取
难度: 初级
技能标签: 网页抓取, Requests, BeautifulSoup
#069 数据清洗与预处理 (6)
描述: 处理缺失值、异常值，数据类型转换，数据规范化
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据清洗, 预处理
#070 动态网页抓取 (6)
描述: 使用Selenium抓取JavaScript渲染的动态网页内容
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, Selenium, 动态内容
#071 Excel数据可视化 (6)
描述: 使用openpyxl在Excel中创建图表，可视化数据
类别: Excel操作
难度: 中级
技能标签: Excel操作, openpyxl, 数据可视化
#072 API数据获取 (6)
描述: 使用requests库调用RESTful API获取JSON数据并解析
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, API, JSON
#073 多工作表操作 (6)
描述: 读取Excel文件中的多个工作表，合并数据或分别处理
类别: Excel操作
难度: 中级
技能标签: Pandas, Excel操作, 数据合并
#074 数据分组与聚合 (6)
描述: 使用groupby对数据进行分组，应用聚合函数进行统计分析
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据分析, 聚合函数
#075 网页数据保存到Excel (6)
描述: 抓取网页数据后，将结构化数据保存到Excel文件
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, Excel操作, Pandas
#076 数据透视表创建 (6)
描述: 使用pandas创建数据透视表，分析数据关系
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据透视表, 数据分析
#077 反爬虫策略应对 (6)
描述: 处理网站反爬虫机制：设置请求头、使用代理、处理验证码
类别: 网页抓取
难度: 高级
技能标签: 网页抓取, Requests, 反爬虫
#078 自动化报表系统 (6)
描述: 构建完整的数据处理流水线：抓取数据、清洗、分析并生成Excel报表
类别: 数据分析
难度: 高级
技能标签: 网页抓取, Excel操作, Pandas, 自动化
#079 Python环境配置 (7)
描述: 安装Python、设置开发环境、配置虚拟环境，安装必要的数据分析库
类别: Python基础
难度: 初级
技能标签: Python基础, 环境配置, Pip
#080 Excel数据读取与统计 (7)
描述: 使用pandas读取Excel文件，计算基本统计量（平均值、中位数、标准差）
类别: Excel操作
难度: 初级
技能标签: Pandas, Excel操作, 数据分析
#081 简单网页抓取 (7)
描述: 使用requests库获取网页内容，用BeautifulSoup解析HTML
类别: 网页抓取
难度: 初级
技能标签: 网页抓取, Requests, BeautifulSoup
#082 数据清洗与预处理 (7)
描述: 处理缺失值、异常值，数据类型转换，数据规范化
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据清洗, 预处理
#083 动态网页抓取 (7)
描述: 使用Selenium抓取JavaScript渲染的动态网页内容
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, Selenium, 动态内容
#084 Excel数据可视化 (7)
描述: 使用openpyxl在Excel中创建图表，可视化数据
类别: Excel操作
难度: 中级
技能标签: Excel操作, openpyxl, 数据可视化
#085 API数据获取 (7)
描述: 使用requests库调用RESTful API获取JSON数据并解析
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, API, JSON
#086 多工作表操作 (7)
描述: 读取Excel文件中的多个工作表，合并数据或分别处理
类别: Excel操作
难度: 中级
技能标签: Pandas, Excel操作, 数据合并
#087 数据分组与聚合 (7)
描述: 使用groupby对数据进行分组，应用聚合函数进行统计分析
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据分析, 聚合函数
#088 网页数据保存到Excel (7)
描述: 抓取网页数据后，将结构化数据保存到Excel文件
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, Excel操作, Pandas
#089 数据透视表创建 (7)
描述: 使用pandas创建数据透视表，分析数据关系
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据透视表, 数据分析
#090 反爬虫策略应对 (7)
描述: 处理网站反爬虫机制：设置请求头、使用代理、处理验证码
类别: 网页抓取
难度: 高级
技能标签: 网页抓取, Requests, 反爬虫
#091 自动化报表系统 (7)
描述: 构建完整的数据处理流水线：抓取数据、清洗、分析并生成Excel报表
类别: 数据分析
难度: 高级
技能标签: 网页抓取, Excel操作, Pandas, 自动化
#092 Python环境配置 (8)
描述: 安装Python、设置开发环境、配置虚拟环境，安装必要的数据分析库
类别: Python基础
难度: 初级
技能标签: Python基础, 环境配置, Pip
#093 Excel数据读取与统计 (8)
描述: 使用pandas读取Excel文件，计算基本统计量（平均值、中位数、标准差）
类别: Excel操作
难度: 初级
技能标签: Pandas, Excel操作, 数据分析
#094 简单网页抓取 (8)
描述: 使用requests库获取网页内容，用BeautifulSoup解析HTML
类别: 网页抓取
难度: 初级
技能标签: 网页抓取, Requests, BeautifulSoup
#095 数据清洗与预处理 (8)
描述: 处理缺失值、异常值，数据类型转换，数据规范化
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据清洗, 预处理
#096 动态网页抓取 (8)
描述: 使用Selenium抓取JavaScript渲染的动态网页内容
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, Selenium, 动态内容
#097 Excel数据可视化 (8)
描述: 使用openpyxl在Excel中创建图表，可视化数据
类别: Excel操作
难度: 中级
技能标签: Excel操作, openpyxl, 数据可视化
#098 API数据获取 (8)
描述: 使用requests库调用RESTful API获取JSON数据并解析
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, API, JSON
#099 多工作表操作 (8)
描述: 读取Excel文件中的多个工作表，合并数据或分别处理
类别: Excel操作
难度: 中级
技能标签: Pandas, Excel操作, 数据合并
#100 数据分组与聚合 (8)
描述: 使用groupby对数据进行分组，应用聚合函数进行统计分析
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据分析, 聚合函数
#101 网页数据保存到Excel (8)
描述: 抓取网页数据后，将结构化数据保存到Excel文件
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, Excel操作, Pandas
#102 数据透视表创建 (8)
描述: 使用pandas创建数据透视表，分析数据关系
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据透视表, 数据分析
#103 反爬虫策略应对 (8)
描述: 处理网站反爬虫机制：设置请求头、使用代理、处理验证码
类别: 网页抓取
难度: 高级
技能标签: 网页抓取, Requests, 反爬虫
#104 自动化报表系统 (8)
描述: 构建完整的数据处理流水线：抓取数据、清洗、分析并生成Excel报表
类别: 数据分析
难度: 高级
技能标签: 网页抓取, Excel操作, Pandas, 自动化
#105 Python环境配置 (9)
描述: 安装Python、设置开发环境、配置虚拟环境，安装必要的数据分析库
类别: Python基础
难度: 初级
技能标签: Python基础, 环境配置, Pip
#106 Excel数据读取与统计 (9)
描述: 使用pandas读取Excel文件，计算基本统计量（平均值、中位数、标准差）
类别: Excel操作
难度: 初级
技能标签: Pandas, Excel操作, 数据分析
#107 简单网页抓取 (9)
描述: 使用requests库获取网页内容，用BeautifulSoup解析HTML
类别: 网页抓取
难度: 初级
技能标签: 网页抓取, Requests, BeautifulSoup
#108 数据清洗与预处理 (9)
描述: 处理缺失值、异常值，数据类型转换，数据规范化
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据清洗, 预处理
#109 动态网页抓取 (9)
描述: 使用Selenium抓取JavaScript渲染的动态网页内容
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, Selenium, 动态内容
#110 Excel数据可视化 (9)
描述: 使用openpyxl在Excel中创建图表，可视化数据
类别: Excel操作
难度: 中级
技能标签: Excel操作, openpyxl, 数据可视化
#111 API数据获取 (9)
描述: 使用requests库调用RESTful API获取JSON数据并解析
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, API, JSON
#112 多工作表操作 (9)
描述: 读取Excel文件中的多个工作表，合并数据或分别处理
类别: Excel操作
难度: 中级
技能标签: Pandas, Excel操作, 数据合并
#113 数据分组与聚合 (9)
描述: 使用groupby对数据进行分组，应用聚合函数进行统计分析
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据分析, 聚合函数
#114 网页数据保存到Excel (9)
描述: 抓取网页数据后，将结构化数据保存到Excel文件
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, Excel操作, Pandas
#115 数据透视表创建 (9)
描述: 使用pandas创建数据透视表，分析数据关系
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据透视表, 数据分析
#116 反爬虫策略应对 (9)
描述: 处理网站反爬虫机制：设置请求头、使用代理、处理验证码
类别: 网页抓取
难度: 高级
技能标签: 网页抓取, Requests, 反爬虫
#117 自动化报表系统 (9)
描述: 构建完整的数据处理流水线：抓取数据、清洗、分析并生成Excel报表
类别: 数据分析
难度: 高级
技能标签: 网页抓取, Excel操作, Pandas, 自动化
#118 Python环境配置 (10)
描述: 安装Python、设置开发环境、配置虚拟环境，安装必要的数据分析库
类别: Python基础
难度: 初级
技能标签: Python基础, 环境配置, Pip
#119 Excel数据读取与统计 (10)
描述: 使用pandas读取Excel文件，计算基本统计量（平均值、中位数、标准差）
类别: Excel操作
难度: 初级
技能标签: Pandas, Excel操作, 数据分析
#120 简单网页抓取 (10)
描述: 使用requests库获取网页内容，用BeautifulSoup解析HTML
类别: 网页抓取
难度: 初级
技能标签: 网页抓取, Requests, BeautifulSoup
#121 数据清洗与预处理 (10)
描述: 处理缺失值、异常值，数据类型转换，数据规范化
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据清洗, 预处理
#122 动态网页抓取 (10)
描述: 使用Selenium抓取JavaScript渲染的动态网页内容
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, Selenium, 动态内容
#123 Excel数据可视化 (10)
描述: 使用openpyxl在Excel中创建图表，可视化数据
类别: Excel操作
难度: 中级
技能标签: Excel操作, openpyxl, 数据可视化
#124 API数据获取 (10)
描述: 使用requests库调用RESTful API获取JSON数据并解析
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, API, JSON
#125 多工作表操作 (10)
描述: 读取Excel文件中的多个工作表，合并数据或分别处理
类别: Excel操作
难度: 中级
技能标签: Pandas, Excel操作, 数据合并
#126 数据分组与聚合 (10)
描述: 使用groupby对数据进行分组，应用聚合函数进行统计分析
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据分析, 聚合函数
#127 网页数据保存到Excel (10)
描述: 抓取网页数据后，将结构化数据保存到Excel文件
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, Excel操作, Pandas
#128 数据透视表创建 (10)
描述: 使用pandas创建数据透视表，分析数据关系
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据透视表, 数据分析
#129 反爬虫策略应对 (10)
描述: 处理网站反爬虫机制：设置请求头、使用代理、处理验证码
类别: 网页抓取
难度: 高级
技能标签: 网页抓取, Requests, 反爬虫
#130 自动化报表系统 (10)
描述: 构建完整的数据处理流水线：抓取数据、清洗、分析并生成Excel报表
类别: 数据分析
难度: 高级
技能标签: 网页抓取, Excel操作, Pandas, 自动化
#131 Python环境配置 (11)
描述: 安装Python、设置开发环境、配置虚拟环境，安装必要的数据分析库
类别: Python基础
难度: 初级
技能标签: Python基础, 环境配置, Pip
#132 Excel数据读取与统计 (11)
描述: 使用pandas读取Excel文件，计算基本统计量（平均值、中位数、标准差）
类别: Excel操作
难度: 初级
技能标签: Pandas, Excel操作, 数据分析
#133 简单网页抓取 (11)
描述: 使用requests库获取网页内容，用BeautifulSoup解析HTML
类别: 网页抓取
难度: 初级
技能标签: 网页抓取, Requests, BeautifulSoup
#134 数据清洗与预处理 (11)
描述: 处理缺失值、异常值，数据类型转换，数据规范化
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据清洗, 预处理
#135 动态网页抓取 (11)
描述: 使用Selenium抓取JavaScript渲染的动态网页内容
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, Selenium, 动态内容
#136 Excel数据可视化 (11)
描述: 使用openpyxl在Excel中创建图表，可视化数据
类别: Excel操作
难度: 中级
技能标签: Excel操作, openpyxl, 数据可视化
#137 API数据获取 (11)
描述: 使用requests库调用RESTful API获取JSON数据并解析
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, API, JSON
#138 多工作表操作 (11)
描述: 读取Excel文件中的多个工作表，合并数据或分别处理
类别: Excel操作
难度: 中级
技能标签: Pandas, Excel操作, 数据合并
#139 数据分组与聚合 (11)
描述: 使用groupby对数据进行分组，应用聚合函数进行统计分析
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据分析, 聚合函数
#140 网页数据保存到Excel (11)
描述: 抓取网页数据后，将结构化数据保存到Excel文件
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, Excel操作, Pandas
#141 数据透视表创建 (11)
描述: 使用pandas创建数据透视表，分析数据关系
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据透视表, 数据分析
#142 反爬虫策略应对 (11)
描述: 处理网站反爬虫机制：设置请求头、使用代理、处理验证码
类别: 网页抓取
难度: 高级
技能标签: 网页抓取, Requests, 反爬虫
#143 自动化报表系统 (11)
描述: 构建完整的数据处理流水线：抓取数据、清洗、分析并生成Excel报表
类别: 数据分析
难度: 高级
技能标签: 网页抓取, Excel操作, Pandas, 自动化
#144 Python环境配置 (12)
描述: 安装Python、设置开发环境、配置虚拟环境，安装必要的数据分析库
类别: Python基础
难度: 初级
技能标签: Python基础, 环境配置, Pip
#145 Excel数据读取与统计 (12)
描述: 使用pandas读取Excel文件，计算基本统计量（平均值、中位数、标准差）
类别: Excel操作
难度: 初级
技能标签: Pandas, Excel操作, 数据分析
#146 简单网页抓取 (12)
描述: 使用requests库获取网页内容，用BeautifulSoup解析HTML
类别: 网页抓取
难度: 初级
技能标签: 网页抓取, Requests, BeautifulSoup
#147 数据清洗与预处理 (12)
描述: 处理缺失值、异常值，数据类型转换，数据规范化
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据清洗, 预处理
#148 动态网页抓取 (12)
描述: 使用Selenium抓取JavaScript渲染的动态网页内容
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, Selenium, 动态内容
#149 Excel数据可视化 (12)
描述: 使用openpyxl在Excel中创建图表，可视化数据
类别: Excel操作
难度: 中级
技能标签: Excel操作, openpyxl, 数据可视化
#150 API数据获取 (12)
描述: 使用requests库调用RESTful API获取JSON数据并解析
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, API, JSON
#151 多工作表操作 (12)
描述: 读取Excel文件中的多个工作表，合并数据或分别处理
类别: Excel操作
难度: 中级
技能标签: Pandas, Excel操作, 数据合并
#152 数据分组与聚合 (12)
描述: 使用groupby对数据进行分组，应用聚合函数进行统计分析
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据分析, 聚合函数
#153 网页数据保存到Excel (12)
描述: 抓取网页数据后，将结构化数据保存到Excel文件
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, Excel操作, Pandas
#154 数据透视表创建 (12)
描述: 使用pandas创建数据透视表，分析数据关系
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据透视表, 数据分析
#155 反爬虫策略应对 (12)
描述: 处理网站反爬虫机制：设置请求头、使用代理、处理验证码
类别: 网页抓取
难度: 高级
技能标签: 网页抓取, Requests, 反爬虫
#156 自动化报表系统 (12)
描述: 构建完整的数据处理流水线：抓取数据、清洗、分析并生成Excel报表
类别: 数据分析
难度: 高级
技能标签: 网页抓取, Excel操作, Pandas, 自动化
#157 Python环境配置 (13)
描述: 安装Python、设置开发环境、配置虚拟环境，安装必要的数据分析库
类别: Python基础
难度: 初级
技能标签: Python基础, 环境配置, Pip
#158 Excel数据读取与统计 (13)
描述: 使用pandas读取Excel文件，计算基本统计量（平均值、中位数、标准差）
类别: Excel操作
难度: 初级
技能标签: Pandas, Excel操作, 数据分析
#159 简单网页抓取 (13)
描述: 使用requests库获取网页内容，用BeautifulSoup解析HTML
类别: 网页抓取
难度: 初级
技能标签: 网页抓取, Requests, BeautifulSoup
#160 数据清洗与预处理 (13)
描述: 处理缺失值、异常值，数据类型转换，数据规范化
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据清洗, 预处理
#161 动态网页抓取 (13)
描述: 使用Selenium抓取JavaScript渲染的动态网页内容
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, Selenium, 动态内容
#162 Excel数据可视化 (13)
描述: 使用openpyxl在Excel中创建图表，可视化数据
类别: Excel操作
难度: 中级
技能标签: Excel操作, openpyxl, 数据可视化
#163 API数据获取 (13)
描述: 使用requests库调用RESTful API获取JSON数据并解析
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, API, JSON
#164 多工作表操作 (13)
描述: 读取Excel文件中的多个工作表，合并数据或分别处理
类别: Excel操作
难度: 中级
技能标签: Pandas, Excel操作, 数据合并
#165 数据分组与聚合 (13)
描述: 使用groupby对数据进行分组，应用聚合函数进行统计分析
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据分析, 聚合函数
#166 网页数据保存到Excel (13)
描述: 抓取网页数据后，将结构化数据保存到Excel文件
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, Excel操作, Pandas
#167 数据透视表创建 (13)
描述: 使用pandas创建数据透视表，分析数据关系
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据透视表, 数据分析
#168 反爬虫策略应对 (13)
描述: 处理网站反爬虫机制：设置请求头、使用代理、处理验证码
类别: 网页抓取
难度: 高级
技能标签: 网页抓取, Requests, 反爬虫
#169 自动化报表系统 (13)
描述: 构建完整的数据处理流水线：抓取数据、清洗、分析并生成Excel报表
类别: 数据分析
难度: 高级
技能标签: 网页抓取, Excel操作, Pandas, 自动化
#170 Python环境配置 (14)
描述: 安装Python、设置开发环境、配置虚拟环境，安装必要的数据分析库
类别: Python基础
难度: 初级
技能标签: Python基础, 环境配置, Pip
#171 Excel数据读取与统计 (14)
描述: 使用pandas读取Excel文件，计算基本统计量（平均值、中位数、标准差）
类别: Excel操作
难度: 初级
技能标签: Pandas, Excel操作, 数据分析
#172 简单网页抓取 (14)
描述: 使用requests库获取网页内容，用BeautifulSoup解析HTML
类别: 网页抓取
难度: 初级
技能标签: 网页抓取, Requests, BeautifulSoup
#173 数据清洗与预处理 (14)
描述: 处理缺失值、异常值，数据类型转换，数据规范化
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据清洗, 预处理
#174 动态网页抓取 (14)
描述: 使用Selenium抓取JavaScript渲染的动态网页内容
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, Selenium, 动态内容
#175 Excel数据可视化 (14)
描述: 使用openpyxl在Excel中创建图表，可视化数据
类别: Excel操作
难度: 中级
技能标签: Excel操作, openpyxl, 数据可视化
#176 API数据获取 (14)
描述: 使用requests库调用RESTful API获取JSON数据并解析
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, API, JSON
#177 多工作表操作 (14)
描述: 读取Excel文件中的多个工作表，合并数据或分别处理
类别: Excel操作
难度: 中级
技能标签: Pandas, Excel操作, 数据合并
#178 数据分组与聚合 (14)
描述: 使用groupby对数据进行分组，应用聚合函数进行统计分析
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据分析, 聚合函数
#179 网页数据保存到Excel (14)
描述: 抓取网页数据后，将结构化数据保存到Excel文件
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, Excel操作, Pandas
#180 数据透视表创建 (14)
描述: 使用pandas创建数据透视表，分析数据关系
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据透视表, 数据分析
#181 反爬虫策略应对 (14)
描述: 处理网站反爬虫机制：设置请求头、使用代理、处理验证码
类别: 网页抓取
难度: 高级
技能标签: 网页抓取, Requests, 反爬虫
#182 自动化报表系统 (14)
描述: 构建完整的数据处理流水线：抓取数据、清洗、分析并生成Excel报表
类别: 数据分析
难度: 高级
技能标签: 网页抓取, Excel操作, Pandas, 自动化
#183 Python环境配置 (15)
描述: 安装Python、设置开发环境、配置虚拟环境，安装必要的数据分析库
类别: Python基础
难度: 初级
技能标签: Python基础, 环境配置, Pip
#184 Excel数据读取与统计 (15)
描述: 使用pandas读取Excel文件，计算基本统计量（平均值、中位数、标准差）
类别: Excel操作
难度: 初级
技能标签: Pandas, Excel操作, 数据分析
#185 简单网页抓取 (15)
描述: 使用requests库获取网页内容，用BeautifulSoup解析HTML
类别: 网页抓取
难度: 初级
技能标签: 网页抓取, Requests, BeautifulSoup
#186 数据清洗与预处理 (15)
描述: 处理缺失值、异常值，数据类型转换，数据规范化
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据清洗, 预处理
#187 动态网页抓取 (15)
描述: 使用Selenium抓取JavaScript渲染的动态网页内容
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, Selenium, 动态内容
#188 Excel数据可视化 (15)
描述: 使用openpyxl在Excel中创建图表，可视化数据
类别: Excel操作
难度: 中级
技能标签: Excel操作, openpyxl, 数据可视化
#189 API数据获取 (15)
描述: 使用requests库调用RESTful API获取JSON数据并解析
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, API, JSON
#190 多工作表操作 (15)
描述: 读取Excel文件中的多个工作表，合并数据或分别处理
类别: Excel操作
难度: 中级
技能标签: Pandas, Excel操作, 数据合并
#191 数据分组与聚合 (15)
描述: 使用groupby对数据进行分组，应用聚合函数进行统计分析
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据分析, 聚合函数
#192 网页数据保存到Excel (15)
描述: 抓取网页数据后，将结构化数据保存到Excel文件
类别: 网页抓取
难度: 中级
技能标签: 网页抓取, Excel操作, Pandas
#193 数据透视表创建 (15)
描述: 使用pandas创建数据透视表，分析数据关系
类别: 数据分析
难度: 中级
技能标签: Pandas, 数据透视表, 数据分析
#194 反爬虫策略应对 (15)
描述: 处理网站反爬虫机制：设置请求头、使用代理、处理验证码
类别: 网页抓取
难度: 高级
技能标签: 网页抓取, Requests, 反爬虫
#195 自动化报表系统 (15)
描述: 构建完整的数据处理流水线：抓取数据、清洗、分析并生成Excel报表
类别: 数据分析
难度: 高级
技能标签: 网页抓取, Excel操作, Pandas, 自动化