导图社区 系统规划师-云资源规划
这是一篇关于云资源规划的思维导图，主要内容包括：云资源概述，云计算架构，计算资源规划，有助于读者清晰地了解云资源规划的整体内容和关键要点。
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云资源规划
云资源概述
定义：云资源是指由云服务提供商所提供的计算、存储、网络等基础设施和服务。
重要性和目标
提高效率
云资源规划使组织能够更有效地利用云计算资源，避免资源浪费和过度购 买。
降低成本
有效的云资源规划可以帮助组织降低运营成本。
确保可扩展性
云资源规划能考虑到业务增长和变化的需求，确保系统具备可扩展性。
提高可靠性和弹性
通过合理分配冗余资源，以及实施高可用性和容灾策略，组织可以减少系统故障和停机时间，确保业务连续性。
支持业务需求。
云资源规划与业务需求紧密结合，确保云计算资源能够满足组织的特定需求。
云资源规划关键要素
业务需求分析
规划基础，包括确定业务目标、预测资源需求、评估性能要求以及考虑数据安全和合规性需求。
资源评估和规划
对当前和未来的资源需求进行评估和规划是云资源规划的核心，包括确定计算、存储和网络资源的数釐、类型和规模，以满足业务需求，并确保资源的高效利用。
预算管理
需要考虑预算限制和成本效益，包括制订预算计划、预测运营成本、优化资源配置以及评估和控制云服务提供商的费用。
安全和合规性
要考虑数据安全和合规性要求，包括确保云环境的数据保护措施、访问控制、身份验证和合规性标准的满足。
弹性和可扩展性
云资源规划需要考虑业务的弹性和可扩展性需求，包括评估系统的弹性需求，设计弹性架构，以及规划和准备资源的扩展能力，以适应业务的变化和增长。
性能优化
云资源规划要考虑系统的性能要求，包括评估和优化计算和存储资源的性能，选择适当的云服务提供商和配置选项，以满足业务的性能需求。
监控和管理
云资源规划需要包括监控和管理资源的能力，包括制定监控策略、选择适当的监控工具和技术，以及建立有效的资源管理流程，以确保资源的可见性和及时的干预。
基本流程
需求收集
理解业务需求和目标，包括预测未来的增长和变化；
收集和分析相关的业务数据，如系统架构、用户量、交易量、存储需求等；
调研和了解利益相关者的需求和期望，包括业务部门和IT团队。
评估当前的计算、存储和网络资源使用情况，包括性能、可用性和成本；
预测未来的资源需求，并根据业务增长和变化制定资源规划策略；
确定合适的云服务模型（如IaaS、 PaaS、 SaaS、 FaaS) 和提供商，根据业务需求选择适当的资源类型和配置。
制订预算计划，考虑资源采购、运营和维护的成本；
评估云服务提供商的定价模型和费用结构，并进行成本效益分析；
设定费用控制和预算监控的策略，确保资源使用符合预算要求。
设计与实施
基千需求和资源评估，设计云架构和系统配置，包括计算、存储、网络和安全方面的规划；
选择适当的云服务提供商，并配置和部署云资源；
迁移应用程序和数据到云环境，并确保数据的安全和完整性。
持续优化
监控和评估云资源的性能、可用性和成本效益；
根据实际使用情况和需求变化，进行资源调整和优化；
定期审查和更新资源规划，以确保与业务目标的一致性和适应性。
云计算架构
保障弹性、可靠性和高效性。
云计算服务类型
公有云
优势：成本低、扩展性好。
特点：灵活、可扩展、高可用、成本效益高
私有云
为一个客户单独使用构建，专有资源池
特点：数据安全性高、服务质量保障完善、较高的资源使用率。
混合云
公有云和私有云结合使用的环境，数据存放在私有云，又可以使用公有云的计算资源
特点：灵活性、安全性和成本效益的平衡
稳态业务：要求高可靠、低时延，使用私有云
敏态业务：部署在公有云
云计算内部特征
虚拟化
使用虚拟化技术，将物理资源（如服务器、存储和网络）抽象为虚拟资源。
弹性扩展
通过自动化工具和机制实现自动负载均衡、弹性自动缩放和自动资源调配。可以根据流量、负载或其他指标的变化自动扩展或缩减资源。
自动化管理
自动化工具和机制可以自动执行各种管理任务，如资源配置、监控、部署、备份和恢复等。减少了手动操作的需求，提高了操作的一致性和效率。包括：自动化编排工具、配置管理工具和容器编排工具。
多租户支持
多租户支持需要强大的隔离和安全机制，以确保各个租户之间的数据和应用程序的 隔离和保护。常见的隔离机制包括虚拟化技术、网络隔离、身份认证和访问控制。
资源编排和管理
资源编排涉及定义和部署应用程序、配置网络和存储等方面的任务。
资源管理涉及监控资源使用情况、进行容量规划和优化资源分配等。
云计算外部特征
高可靠和可用性
云计算架构采用了多种技术和策略。其中包括在不同地理位置部署冗余系统，如多个数据中心之间的数据备份和镜像，以确保即使在硬件故障或自然灾害发生时，服务仍然能够待续提供。
安全性
云计算架构采用了多层次的安全措施来保护用户的数据和应用程序免受潜在的威胁和攻击。这些措施包括数据加密、身份认证、访问控制、漏洞管理和监控等。
网络连接性
云计算架构需要提供高速、可靠的网络连接，以确保用户和应用程序能够快速访问和传输数据，包括高带宽网络、低延迟的连接、负载均衡和内容分发网络(CDN) 等技术。
成本效益
云计算提供按需分配和释放资源的灵活性，用户只需根据实际使用清况付费，避免了传统计算架构中需要购买和维护大量硬件设备的高成本。此外，云计算架构还提供了资源利用优化、自动化管理和经济实惠的计费模型等功能，帮助用户降低运营成本
云计算服务模式
IaaS
用户：系统管理员
优点：灵活性、可扩展性、高可用性和可靠性、成本效益
适用场景
Web应用程序部署
大规模数据处理
备份和灾难恢复
PaaS（提供了构建和部署应用程序的中间件平台）
用户：开发者
优点：灵活性、简化部署和管理、可扩展性、高可用性和可靠性
Web应用程序开发
移动应用程序开发
物联网应用程序开发
大数据和人工智能应用程序开发
SaaS
用户：普通用户
优点：方便性、可靠性、可扩展性、成本效益
办公软件
客户关系管理（CRM）
人力资源管理
供应链管理
FaaS（功能即服务）
优点：灵活性、可伸缩性、可靠性、高效性
微服务架构
事件驱动架构
云原生应用
计算资源规划
计算资源的形态
虚拟机
虚拟机是一种仿真的计算环境，通过在物理服务器上创建多个虚拟实例来提供计算能力，每个虚拟机可以拥有自己的操作系统、应用程序和配置。
容器
容器技术是一种轻晕级的虚拟化技术，它允许将应用程序及其依赖打包到一个独立的可执行单元中，使得应用程序可以在不同的计算环境中运行而无须重新配置。
裸金属
裸金属服务是云服务提供商以物理机形态提供云计算服务，裸金属服务主要面向租户的数据库、大数据、 AI等对计算性能要求比较高的场景。
GPU
云服务提供商提供的GPU实例可以满足图形渲染、深度学习、科学计算等高性能计算需求。
弹性计算资源
弹性计算资源是指云平台根据用户的需求动态分配和释放的计算资源，在计算压力变化时能自动扩展或收缩，以满足业务需求。
计算资源规划的范围
硬件资源规划
计算资源规划涉及对硬件资源的规划和管理，如服务器、网络设备，包括确定所需的硬件规格、数量和配置，以及确保硬件的可靠性、可用性和性能。
基于虚拟化技术，将物理资源划分为虚拟资源池。通过虚拟化，可以灵活地分配和管理计算资源，根据应用程序的需求进行资源的动态分配和释放。
容器化
容器化是将应用程序及其依赖项打包到容器中的过程。容器可以提供独立的运行环境，使得应用程序在不同的计算资源上进行部署和运行变得更加简单和可移植。
弹性扩展和负载均衡
计算资源规划需要考虑应用程序的负载情况，并根据需要进行弹性扩展，包括根据负载变化自动调整资源，确保应用程序的性能和可用性。
容量规划和测算
计算资源规划需要进行容量规划和预测，以确保足够的计算资源可用于满足未来的需求。
资源调度和管理
子主题
