走向物理世界是 AGI 形成的必由之路
经验模型、理念模型和行动模型三大引擎联合形成世界模型，走向物理世界
智能体分为五级：L1级--功能级；L2级--任务级；L3级--协作级；L4级--指导级；L5级--智慧级（自主智慧，AI超越人类，全面自主，人类授权）
从执行工具到决策伙伴，AI 智能体驱动产业革命
软件自动化编程成为解决人因复杂性的最 关键的方向和挑战
智能体从感知（信息系统）、思考（模型系统）向实现（行动系统）演进
未来十年，智能体将驱动各产业发生范式革命。早期阶段：提升运营与办公效率；中期阶段：变革生产方式；远期阶段：重构产品与体验
人机协同编程，重塑软件未来
普通应用开发逐步由 Agent 替代，用户通 过自然语言定义需求即可生成应用，形成“可塑软件”。专业软件开发，如操作系统、金融 核心系统、工业控制，仍由专业开发者主导，但工具链深度嵌入 AI 以提升效率和验证能
未来团队是“人+Agent”的混合团队。人类负责创造性 设计与合规判断，Agent 承担执行与自动化。 组织形态从“开发 - 测试 - 运维”三段式，转 向“设计-治理-监管”的新分工，构建人机 共生的开发新组织
AI 于镜像世界中升维，新交互打开沉浸体验
交互方式：从平面到空间、从单模到多磨；感官体验：从视觉+听觉到五感融合感知；内容生成：从 CG 到 AIGC
移动互联生态从 App 走向多 Agent 协同
交互界面：走向SMUI（空间多模态交互方式）；用户体验：端到端任务执行成功率称为核心指标；商业模式：从注意力经济（广告）专项直接价值交换；部署策略：端云协同是新生态的最优解
具身智能跨越鸿沟，形成多个万亿产业
智能驾驶已跨越技术鸿沟，2035 年将实现 L4+ 自动驾驶
智能机器人将跨越技术鸿沟，推动产业走进千行万业、千家万户
突破冯 • 诺依曼架构，新型算力满足海量的算力需求
算力需求的爆炸性增长，算力将成为社会运行的基础设施
突破算力成本奇点（AI应用价值/算力成本>10），将决定 AI 的发展进程
数据即智能，Agentic AI 驱动存储范式改变
数据觉醒：AI 驱动数据长留存，大量冷数据变温，并需要被高效处理
数据驱动智能：数据决定模型智能的高度，记忆决定智能体应用的宽度
从移动互联网跃迁至智能体互联网， 搭建物理空间到数字空间的智能交互桥梁
Token 管理能源网络，让智能成为能源的“神经系统”
基于 Token 管理的能源网络将是未来能源网络 的重要技术趋势，将与通信技术（能源神经网络）、物联网 IOT 技术（能源神经末梢感受器），能 源区块链技术（能源记忆系统）等一起构建起完整的能源神经系统
2035 年可能是人类能源的奇点，但不是终点，是碳基文明与硅基文明融合的起点，AI 技术将从“耗能巨兽”进化为“能源友好智能 体”，并为实现人类能源消费从地球用户升级为跨星球的消费做好准备，如地球月球间的能源互动
