“AI“赋能培育新质生产力

【AI赋能新质生产力：企业数字化转型的实战指南】 当前，“AI ”正加速新质生产力培育，推动企业数字化转型本文从路径与案例切入，解析如何构建数字化能力，并探讨技术推动力：智能体与知识库、大模型（如Transformer技术）及提示词工程是关键人工智能历经RNN缺陷到今日大语言模型突破，2025年将迎来“智能体元年”，AI从工具升级为“数字员工”工业互联网、云计算等技术协同发力，助力企业跨越转型难题数字化转型不仅是技术革新，更是管理实践与数字能力的融合，迈向数字经济时代的必由之路。

“AI+“赋能培育新质生产力

• 引言
  • 什么是新质生产力
    • 高质量发展
    • 高科技、高效能、高质量特征
    • 全要素生产率大幅提升为核心标志
    • 特点是创新
    • 关键在质优
  • 人工智能的发展历程与现状
    • 人工智能的起源和定义
    • 智能行为包括知觉、推理、学习、交流和在复杂环境中的反应
    • 实现人工智能的三种流派
      • 心
        • 感知
          • 连接主义
      • 名
        • 推理
          • 符号主义
      • 物
        • 反馈
          • 行为主义
    • 人工智能的进展和发展趋势
      • 2015年，视觉识别取得重大突破（感知智能）
      • 2016年，棋类比赛的最后一道堡垒围棋被计算机攻克（运算智能）
      • 2022年，GPT-3变种chatGPT横空出世（认知智能）
      • 2024年末，deepseek横空出世
    • 现状
      • 专用人工智能取得重要突破
      • 大模型方兴未艾、正在快速改变、推动科学技术发展
      • 人工智能与其他科学领域交叉、深度渗透
    • 未来
      • 小样本
      • 具身机器人
        • 具有身体的机器人
  • 大模型与提示词工程
    • 大语言模型
      • 基于海量文本数据训练的深度学习模型
      • 参数巨大，从数十亿到数万亿不等。参数的提升有助于模型更精细的捕捉人类语言的微妙之处，从而更深入地理解人类语言的复杂性。
    • 循环神经网络（RNN）不足开始显现
    • Transformer
      • 前馈神经网络
      • 多头注意力机制
      • 并联
    • 大模型核心支撑技术
      • 注意力机制
      • Transformer
      • Scaling Law尺度定律、规模定律
      • 思维链
    • 比较有代表性的大模型
      • GPT（多模态）
      • DeepSeek（单模态）
      • 豆包（多模态）
      • 元宝
      • 讯飞星火（多模态）
      • Kimi（写公文、做PPT）
    • 提示词工程（Ptompt Engine）
      • CREATE框架
        • 背景设定
          • Context
        • 角色定义
          • Role
        • 输出要求
          • Expectation
        • 任务工作
          • Action
        • 表达风格
          • Tone
        • 示例引导
          • Example
      • 设定角色，详细描述需求，必要时进行反向提示
  • 智能体与知识库
    • 从“百模”到“千体”2025智能体元年
    • 智能体加快退出，让AI从“工具”到“数字员工”
    • GPT之父Sam Altman提出的AI进化之路
      • Chatbots
      • Reasoners
      • Agents
      • Innovators
      • Organizations
    • 智能体（Agent）
      • 虚拟助手、虚拟员工、虚拟职工、AI助手、AI助教
      • 记忆功能
        • 短期记忆
        • 长期记忆（向量数据库）
      • 工具
      • 辅助决策
    • 知识库
      • 在用户创建智能体的语境下
    • 制作智能体的方法一：网页端在线创建
    • 制作智能体的方法二：创建应用程序（抖音：扣子、智谱清言）
    • 制作智能体的方法三：本地化部署（涉密、或者以视频、图片为主的）
    • 智能体搭建流程
      • 价值对齐
      • 私有化部署
      • 数字底座
      • 选择合适的大模型
      • 闭环操作、风险提示
      • 不断优化
• 企业数字化转型
  • 引言
    • 数字经济时代已然来临
      • 数字中国2522
      • 数字经济就是“产业数字化”+“数字化产业”
      • 数据成为关键要素：人工智能是数据喂出来的
      • 连接成为数字经济的关键：万物互联的时代生产力将会得到极大繁荣
      • 信息技术成为数字经济的重要推动力：越来越强大的计算能力让数据创建、存储、使用、分享、归为的正给生命周期都有了质量和效率的提升。
    • 数字化转型是实现新质生产力的重要途径
      • 信息化是数字化的基础
      • 数字化转型：是利用数字技术将企业的业务流程、产品服务、商业模式乃至组织文化进行深度重构和融合，其核心目标是提升效率、驱动创新、创造新价值。
      • 不同行业数字程度高低分布
      • 难点不在技术，在成本
  • 数字化转型的技术推动力
    • 人工智能
      • AI 是关于知识的科学
        • 蚁群算法与遗传算法
        • 监督学习
        • 无监督学习
        • 弱监督学习
    • 区块链
      • Block Chain
        • 公有链
        • 私有链
        • 联盟链
    • 云计算
      • （Cloud computing）
        • 分布式计算
        • 网络存储
        • 虚拟化
    • 大数据
      • Big Date
        • 容量大
        • 多样化
        • 高速度
    • 工业互联网
      • Internet of Thins，IoT
    • 其他
      • 数字孪生技术
      • 6G与5G技术
  • 如何提升数字化能力
    • 数字化能力框架
      • 衡量数字化能力的四大领域
        • 客户
          • 客户画像
            • 谁是我们的客户？
          • 客户体验
        • 产品与服务
          • 数字化赋予了产品服务新的价值与魅力
          • 数字化将重塑商业模式
        • 运营
          • 提升流程绩效
          • 获得更多收益方式
        • 人力
          • 随时随地工作，提高了工作效率
          • 组织细化扁平
          • 数字化不是为了限制人，而是解救人、升级人、发展人
    • 数字化转型需要构建数字能力
      • 企业架构能力
        • 竖井式
          • 大中台、小前台
          • 中台整合（打破信息孤岛）
          • 后台努力
          • 前台展示
      • 数据获取与分析能力
        • 数据
          • 结构化、半结构化、非结构化
        • 算法
          • 工具、团队
        • 算力
          • 购买、租用
      • 数据安全能力
    • 数字化转型需要符合时代的管理实践
      • 建立统一的流程
      • 建设组织文化
      • TRIZ理论
        • 40条发明原理
        • 39个通用工程参数
        • 9屏幕方法
  • 企业数字化转型的路径与经典案例
    • 企业数字化转型的路径
      • 数字化认知与思维
      • 数智化战略规划
        • 顶层设计
      • 数智化实施
        • 向标杆看齐
        • 找一流的施工队
      • 反思
    • 企业数字化转型产检的问题
      • 前瞻
      • 危机
      • 反应
      • 解决数字化人才留不住的问题 （马斯洛需求理论）
    • 企业数字化转型的经典案例
      • 三一重工
        • 梁稳根：如果不搞数字化转型，不翻身就翻船
        • 学习研讨、午餐会，积极拥抱学习氛围
        • 持续引进人才，销售收入的5%投入研发
      • 特斯拉卖保险
        • UBI（Usage-based Insurance）：一种基于驾驶行为的保险
        • 驾驶员的习惯
        • 急刹车的定义