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DeepSeek Harness (DSH) 框架全景
这份思维导图完整梳理 DeepSeek Harness（DSH）框架全景，介绍该 AI 智能体运行时框架的核心定位、架构特性、部署配置、四大 Agent 预设模式，同时提供模式选型参考。导图介绍 DSH 框架的基础定义、发布时间与核心理念，解析工程范式重构，明确短期与长期战略演进目标。深度拆解框架架构特性，解析插件热插拔、模式动态切换等核心机制，区分扩展性能效、开发者友好度两大维度。详细对比极简、标准、PTC、创造四大 Agent 预设模式，逐一讲解各类模式的核心特征、工具集合、技术侧重和适用场景，提供模式对比表格，帮助开发者按需选型。讲解环境部署与配置流程，涵盖运行环境依赖、安装部署流程、技能功能激活的两种实现方案，包含自动识别与手动 Patch 配置操作要点。整体围绕从基础运行环境到功能激活的完整落地路径，针对不同业务需求给出对应的模式选择方案，方便技术人员快速理解、落地使用这套 Agent 框架。无论想要学习 Agent 框架开发、做 AI 智能体项目落地，还是做技术方案选型的技术从业者，都可以借助这份导图快速掌握 DSH 框架全貌。
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