实验1-2 素材

这是一篇关于实验1-2 素材的思维导图，第 1 章信息与计算机基础，包含信息与计算机概述、计算机软硬件系统、计算机网络、计算机系统安全、国家信息安全、信息化基础设施，每节下设细分知识点，章节末尾安排小结与习题，搭建计算机底层基础。第 2 章人工智能概述，讲解智能与人工智能的定义、要素、类型，回顾 AI 发展历程与分级，介绍 AI 对生活工作的影响，列举各国 AI 发展战略，梳理机器学习、自然语言处理、计算机视觉等核心技术，覆盖智能制造、智能家居等应用场景，介绍 AI 产业链与人工智能思维，配套小结和习题。第 3 章人工智能与其他新兴数字技术的关系，分别讲解云计算、物联网、大数据、区块链、元宇宙的概念、技术要点、应用场景，重点剖析各项技术和人工智能之间的联系，设置小结与习题。第 4 章大模型：人工智能的前沿，包含大模型概述，对比大模型与小模型，梳理发展历程，阐释人工智能与大模型的内在联系，介绍各类大模型产品，点明大模型在人工智能领域的重要地位。

实验1-2 素材

• 第1章 信息与计算机基础
  • 1.1 信息与计算机概述
    • 1.1.1 信息概述 1.1.2 信息技术的发展 1.1.3 计算机技术的发展 1.1.4 计算机的分类 1.1.5 四次信息化浪潮
  • 1.2 计算机系统
    • 1.2.1 硬件系统 1.2.2 软件系统
  • 1.3 计算机网络
    • 1.3.1 计算机网络概述 1.3.2 移动互联网
  • 1.4 计算机系统安全
    • 1.4.1 计算机系统面临的安全威胁 1.4.2 安全防护技术
  • 1.5 国家信息安全
    • 1.5.1 信息安全的主要领域 1.5.2 保障国家信息安全的举措 1.5.3 我国实施“信创”战略
  • 1.6 信息化基础设施
    • 1.6.1 网络设施 1.6.2 算力设施 1.6.3 空间设施 1.6.4 电力设施 1.6.5 新基建
  • 1.7 本章小结
  • 1.8 习题
• 第2章 人工智能概述
  • 2.1 什么是人工智能
    • 2.1.1 什么是智能 2.1.2 人工智能的定义 2.1.3 人工智能的要素 2.1.4 人工智能的类型
  • 2.2 人工智能的发展历程
    • 2.2.1 图灵测试 2.2.2 人工智能的诞生 2.2.3 人工智能的发展阶段 2.2.4 未来人工智能发展的五个级别
  • 2.3 人工智能的影响
    • 2.3.1 人工智能对工作、生活等方面的影响 2.3.2 人工智能开启科学研究“第五范式” 2.3.3 人工智能开启“人机共生”新时代
  • 2.4 世界各国的人工智能发展战略
    • 2.4.1 美国 2.4.2 中国 2.4.3 欧盟 2.4.4 其他国家
  • 2.5 人工智能关键技术
    • 2.5.1 机器学习 2.5.2 知识图谱 2.5.3 自然语言处理 2.5.4 人机交互 2.5.5 计算机视觉 2.5.6 生物特征识别
  • 2.6 人工智能应用
    • 2.6.1 智能制造 2.6.2 智能家居 2.6.3 智能金融 2.6.4 智能交通 2.6.5 智能安防 2.6.6 智能医疗 2.6.7 智能物流 2.6.8 智能零售
  • 2.7 人工智能产业
    • 2.7.1 智能基础设施建设 2.7.2 智能信息及数据 2.7.3 智能技术服务 2.7.4 智能产品
  • 2.8 人工智能思维
  • 2.9 本章小结
  • 2.10 习题
• 第3章 人工智能与其他新兴数字技术的关系
  • 3.1 云计算
    • 3.1.1 云计算的概念 3.1.2 云计算服务模式和类型 3.1.3 云计算数据中心 3.1.4 云计算的应用 3.1.5 云计算与人工智能的关系
  • 3.2 物联网
    • 3.2.1 物联网的概念 3.2.2 物联网关键技术 3.2.3 物联网的应用 3.2.4 物联网与人工智能的关系
  • 3.3 大数据
    • 3.3.1 数据 3.3.2 大数据时代 3.3.3 大数据的概念 3.3.4 大数据技术 3.3.5 大数据的应用 3.3.6 大数据与人工智能的关系
  • 3.4 区块链
    • 3.4.1 从比特币说起 3.4.2 区块链的原理 3.4.3 区块链的定义 3.4.4 区块链的应用 3.4.5 区块链和人工智能的关系
  • 3.5 元宇宙
    • 3.5.1 元宇宙概述 3.5.2 元宇宙的基本特征 3.5.3 元宇宙的核心技术 3.5.4 虚拟现实 3.5.5 虚拟数字人 3.5.6 元宇宙和人工智能的关系
  • 3.6 本章小结
  • 3.7 习题
• 第4章 大模型：人工智能的前沿
  • 4.1 大模型概述
    • 4.1.1 大模型的概念 4.1.2 大模型与小模型的区别 4.1.3 大模型的发展历程 4.1.4 人工智能与大模型的关系 4.1.5 大模型在人工智能领域的重要性
  • 4.2 大模型产品