导图社区 电子商务数据分析概括
电子商务数据分析概括笔记，主要包括认识电子商务数据及数据分析、电子商务数据分析的指标、电子商务数据分析的流程三部分内容。
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电子商务数据分析概括
认识电子商务数据及数据分析
电子商务数据的含义
数据与电子商务数据的含义
数据是通过科学实验，检验统计等方式所获得的，用于科学研究，技术设计，查证决策等数据及表现形式，可以是符号文字，数字语音图像视频图像视频图
电子商务数据是企业进行电子商务活动时产生的行为数据和商业数据
行为数据能够反映顾客行为
商业数据能反映企业运营状况
数据分析与电子商务数据分析的含义
数据分析只通过建立分析模型，对数据进行核对检查，负损判断等操作将数据的现实状态与理想状态进行比较，从而发现规律得到分析结果的过程
电子商务数据分析指，运用有效的方式和工具收集处理数据并获取信息的过程
电子商务数据的分类
市场数据
行业数据
行业数据是企业所处行业发展的相关数据
行业总销售行业增长率等行业发展数据，需求量变化，品牌偏好等市场需求，数据地域分布，职业分布等目标客户数据
竞争数据
竞争数据是能够揭示企业在行业中竞争类情况的数据
竞争对手的销售额，客单价等交易数据营销活动形式，数据活动周期等营销活动数据畅销商品商品评价等商品运营数据
运营数据
客户数据
是顾客在购买过程中的行为所产生的数据
推广数据
是企业在运营过程中的一系列推广行为所产生的数据
销售数据
是企业在销售过程中产生的数据
供应链数据
是产品在采购，物流，仓储过程中的数据
产品数据
产品数据是围绕企业产品产生的相关数据
行业产品数据
是产品在整个市场中的数据
企业产品数据
电子商务数据分析的作用
辅助企业运营策划
数据分析通过将企业经营数据处理成便于观察，分析，推断的形式帮助企业推出有价值的信息，并作为决策的依据
降低企业运营成本
企业可以根据数据分析结果优化业务流程，减少不必要的成本投入，优化企业资源配置
优化企业市场竞争力
数据分析能够帮助企业发现其在市场中所处的位置，发展趋势，竞争力情况等，让企业在比较短的时间内快速对企业产品等作出调整，助力其市场竞争力的提升
电子商务数据分析的应用
流量分析
分析站内实时流量
分析站外营销流量
分析其他流量
客户分析
顾客属性，包括客户年龄，性别，职业爱好，地域国家等
客户设备属性包括客户常用设备，顾客客户常用平台，客户常用浏览器，客户常用习惯等
客户流量属性包括客户来源页面，客户来源营销平台，客户来源广告，客户来源关键词等
客户行为属性包括客户下载注册，关注客户，下单客户活跃情况等
产品分析
产品数据是对产品相应的数值进行分析，如对产品的点击量，订单量，成交量，客户使用反馈的数据进行分析
市场分析
市场分析是对企业所在行业及市场中的发展情况，发展趋势等进行分析
电子商务数据分析的指标
市场类指标
行业销售量
行业销售量是指在一定时间内，行业产品的总成交数量。
子主题
市场增长率
行业销售量增长率是指行业本期产品销售增长数量与行业上期或同期产品销售数量之间的百分比。
行业收销售量增长率=行业本期产品收受增长数量/行业上期或同期产品销售总数量*100%=（行业本期产品销售额-行业上期或同期产品销售额）/行业上期或同期产品销售额*100%
行业销售额
行业销售额是指在一定时间内。行业内娱所有成交数量对应的销售金额。
行业销售增长率
行业销售增长率是指本期产品销售增长率与上期或同期产品销售额之间的百分比。
行业销售额增长率=行业本期产品销售增长额/行业上期或同期产品销售额*100%
企业市场占有率
企业市场占有率是指企业销售量在整个行业销售。量中所占的百分比。
企业市场占有率=企业销售额/行业销售额*100%
市场增长率是指产品的市场销售量或销售额在比较期的增长比率。
市场增长率=【本期市场销售量-上期是产销售量】/上期市场销售量*100%
竞争对手销售额
竞争对手销售额是指企业竞争对手在单位时间内。所销售产品数量对应的总销售金额。
竞争对手客单价
竞争对手客单价是指企业竞争对手，是单位时间内每个客户平均购买产品的金额
运营类指标
客户指标
注册客户数
注册客户数是指在平台上成功注册的客户总数
活跃客户数
活跃客户数是指在一定时期内有购物消费或登录行为的客户总数，时间周期可以根据商品购买频率设定为30天，60天或90天不等。
活跃客户比率
活跃客户比例是指活跃客户数占客户总数的比例，需要注意的是，单客户基数较大时，即便活跃客户比例较低，也意味着活跃客户数较多。
重复购买率
重复购买率，简称复购率是指在某个时期内产生两次及两次以上购买行为的客户数占购买客户中数的比例，例如，某商品在某季度共有100个客户购买，其中20个客户产生了至少两次购买支付购率为20%，复购率还有一种计算方法，如果20个复购客户中，又有五个客户产生了第三次购买行为，只是没有三次以上的购买客户支付购率为25%，多次购买，不去中企业通常采用第一种算法。
平均购买次数
平均购买次数=订单总数/购买客户总数
客户回购率和客户流失率
客户回购率是指上一期期末活跃客户在下一期内容购买行为的客户比例，客户流失率一段时间内没有消费的客户比例，客户回购率和客户流失率是两个相对的概念，例如某电子商务网站在2019年六月底有活跃客户三千米，其中的1800名客户在第三季度有购买记录，其中的1000名客户有至少二次购买，则回购率为60%，当期流失率为40%，复购率为，56%。
客户留存率
客户留存率是指某时间节点的客户在某个特定时间周期内登陆或消费过的客户比例只有多少，客户留存下来，重新依据一般分为电商平台以消费数据为依据，游戏和社交平台已登录数据为依据，时间周期可以设置周月季度，半年的。
消费频率
消费频率是指在一定时间内客户消费的次数，消费频率越高，说明客户的忠诚度及价值越高。
收藏人数。
收藏人数是指统计日期内，通过对应渠道进入店铺访问的客户中，后续有商品收藏行为的客户去重塑。
加购人数
加购人数是指统计日期内将商品加入购物车的客户去重塑
推广类指标
访客数(UV)
其在统计周期内访问网站的独立客户数。
浏览量(PV)
只在统计周期内，客户浏览网站页面的次数。
平均访问量
平均访问又称平均访问深度只在统计周期内客户每次访问页面的平均值及平均UV访问了多少个PV。
停留时间
停留时间是指客户在同意访问周期内访问网站的时差，在实际应用中通常取平均停留时间。
入站次数
入账测速是指在统计周期内，客户从网站进入网站内的测速再多标签浏览器下，访客对网站的每一次访问均有可能发生多次入站行为。
跳失率
挑食率又称跳处理，是指在统计周期内访问客人，然后只浏览了一个页面就离开的次数降入占次数的比例税率分为首页跳失率，光线页面跳失率，具体商品页面跳失率，该指标用来反映页面内容受欢迎的程度，跳速率越大，代表该页面的吸引力越小，其内容说需要优化。
电子商务数据分析的流程
产品类指标
库存量单位
库存量单位，即库存进出计量的基本单元一件和托盘等为单位。
标准化产品单元
标准化产品单元是一组可复用一检索的标准化信息的集合
商品数
商品数是指统计时间内每项分类对应的在线商品去重做它只针对所有终端
商品访客数
商品访客数是指商品详情页被访问的去重人数一个人在统计时间内访问多次，只记为一个。
商品浏览量
商品浏览量是指商品详情页被访问的次数，一个人在统计时间内访问多次，记为多次。
加购件数
加购件数是指统计时间内，访客将商品加入购物车的件数总和。
收藏次数
收藏测速是指统计时间内商品被来防止收藏的总次数，一件商品被统一个人收藏，多次纪委多次。
客单件
可当剑士只统计时间内，一位客人一次购买的件数。
客单件=交易总件数÷交易笔数
产品搜索指数
产品搜索指数是指产品指数化的搜索量及选定日期内，该产品通过搜索进入产品详情页的访客数精子数化后的指标，它能够反应搜索趋势，但不等同于搜索次数。
产品交易指数产品交易指数是指根据产品交易过程中的核心指标如订单数，卖买加速支付件数，支付金额等进行综合计算得出的数值数值越大，反映交易的热度越大，产品交易指数不等同于交易金额。
毛利率
毛利率是毛利与销售收入或营业收入的百分比，其中毛利是收入和与收入相对应的营业成本之间的差额，其计算公式是：毛利率=（毛利÷营业收入）×100%=（主营业务收入—主营业务成本）÷主营业务收入×100%
