物流需求预测

这是一篇关于物流需求预测的思维导图，包括物流需求预测概述、常用预测方法简介、宏观物流需求预测、微观物流需求预测等内容。

物流需求预测

• 物流需求预测概述
  • 物流需求分析
    • 物流需求的含义
    • 物流需求量和物流需求结构
    • 物流需求的时间和空间特征
    • 物流需求的独立性和派生性
    • 物流需求的层次
    • 物流需求的量化
  • 物流需求预测的作用
    • （一）改善物流管理
    • （二）为物流发展规划和战略提供依据
  • 物流需求预测的特点
    • 从上至下预测法：先进行总需求预测。后按地理位置分解
    • 从下至上预测法：先对每个地点需求单独预测，再根据需求汇总
  • 物流需求预测的内容
    • 微观环境
    • 宏观环境
  • 物流需求预测的流程
    • （一）确定预测的对象和目标
    • （二）资料和情报的搜集与分析
    • （三）选择预测方法进行预测
    • （四）分析评价 （五）提交预测报告
• 常用预测方法简介
  • 定性预测方法
    • （一）德尔菲法：是根据专业人员的直接经验，对研究问题进行判断.预测的一种方法，也称专家调查法。
    • （二）其他定性预测方法
      • 1.主观概率法
      • 2.市场调研
      • 3.小组共识
  • 定量预测方法
    • （一）单指数平滑法
      • 1.预测公式：预测值＝aX（上一期的实际值）＋（1－a)X（上一期的预测值）
      • 2.预测误差：预测误差=实际需求-预测需求
      • 3.平滑系数a的调整
      • 4.模型矫正
    • （二）经典时间序列分解法
      • 1.时间序列分解模型
      • 2.长期趋势T的计算
      • 3.季节指数的计算
      • 4.未来第t期的季节指数
    • （三）回归预测法
      • 1.一元线性回归预测
      • 2.多元线性回归预测
      • 3.非线性回归预测
• 宏观物流需求预测
  • 宏观物流需求分析
    • （一）宏观物流需求的计量指标：有价值量和实物量两种。
    • （二）宏观物流需求的影响因素：经济发展的影响因素，如：产业结构，经济规模，人口数量，国民经济的经济发展规划，技术进步等等。
  • 宏观物流需求的预测方法
  • 宏观物流需求预测举例
• 微观物流需求预测
  • 微观物流需求分析
    • （一）微观物流需求
      • 1.供应物流需求
      • 2.生产物流需求
      • 3.销售物流需求
    • （二）微观物流需求的计量
  • 微观物流需求的预测方法
  • 微观物流需求预测举例
• 物流需求预测中的一些问题
  • 数据匮乏的问题
  • 新产品或服务的物流需求预测
    • 1.加强物流系统的反应速度，将预测任务交给营销人员来做。
    • 2.可以利用同类产品的需求模式估计新产品的营销情况。
    • 3.通过调整参数的方法来对变化做出响应。
  • 异常需求的处理
  • 汇总预测与分解预测
  • 建立快速反应的物流系统弥补预测误差
• 案例：2008年北京奥运赛事物流需求预测