导图社区 大数据时代
从大数据的价值讲起,分析获取大数据价值的办法,与大数据的危害以及如何防治大数据危害。帮助你快速对大数据相关的概念建立起印象,是入门的不二之选。
微观经济学的详细概念,包括基本原理、经济学的本质、相互依存性、供给与需求、弹性、供给与需求、税收、国际贸易、外部性、公共物品和公共资源、税制、企业行为、竞争市场、垄断等内容。介绍十分详细,对于初学者来说,可以非常快速的掌握微观经济学的相关知识,对于已经入门的同学来说,可以对整个知识体系进行梳理。
介绍了指数型基金、ETF基金、股票型基金、债券型基金、货币型基金和混合基金的相关知识。是基金投资入门的不二之选。能够快速对基金市场进行了解,对初学者十分友好,欢迎使用。
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计算机组成原理
IMX6UL(A7)
考试学情分析系统
大数据时代
大数据危害
隐私问题
大数据改变了隐私威胁的问题性质
数据的二次利用是隐私泄露的主要原因
防范隐私泄露的办法在大数据时代失效
成本的降低使被监视的程度更高了
对自由意志的威胁
基于大数据预测人们的行为具有可行性
大数据预测的结果可以直接精确到个人
使用预测的结果来预防犯罪的发生
以预测结果为“依据”来惩罚人是不合理的
合理利用大数据的预测功能
过分依赖数据
大数据是具有局限性的
大数据在某些领域的成功可能导致人们扩大它的使用范围
容易形成对数据预测的执迷
要克服因为“数据”而”数据“的想法
大数据危害的防治
需要新的管理规范来适应大数据的发展
由数据使用者承担责任
隐私泄露发生在数据的二级用途
使用者获利利益,就应当承担责任
可以通过一些规则促进数据产业的发展
杜绝基于预测的惩罚性预防
人们应该为自己的行为负责而不是想法
保护个人的动因,要公开、公正、可反驳
依据预测去预防,只会导致个人责任意识的缺失
形成“算法师”来监管行业发展
新的行业问题必定会催生新的职业
数据使用者内部要有人来评估数据使用的后果
外部社会要有人提供评估大数据算法合理性的职业
反数据垄断
提供一个活跃的市场环境
遏制权力的滥用
获得大数据价值的方式
拥有数据
数据本身的价值
授权第三方使用
自己开发数据的隐藏价值
开发技术
帮助数据拥有者挖掘数据价值
创新思维
使用大数据思维,获得利益
获得模式导致的结果
拥有数据成为获利的核心
出现数据“中间人”
有些价值只能由”中间人“挖掘
数据拥有者可能不愿意共享数据
更多的使用数据分析而不是专家预测
大型与小型企业可能获得更多,中型企业可能出现劣势
数据的价值
表面价值
数据被采集时的价值
潜在价值
数据再利用的价值
重组数据的价值
扩展数据的价值
数据折旧的价值
数据废气的价值
开放数据的价值
数据估值
固定价值出售给第三方
按比例获取数据的价值
给数据价值的办法大小还不明确