pathon知识导图

pathon知识导图，知识内容有pathon含义、详细流程和步骤、pathon的发展方向、经验分享、初学者面临的普遍问题。

如何学好pathon

• 四、学习流程和步骤
  • 1.清楚学习目标
    • 无论是学习什么知识，都要有一个对学习目标的清楚认识。 只有这样才能朝着目标持续前进，少走弯路，从学习中得到不断的提升，享受python学习计划的过程。
  • 2.基本python 知识学习
    • 1）. 了解Python是什么，都能做些什么？ 2）. 知道什么是变量、算法、解释器 3）. Python基本数据类型 4）. 列表和元组的操作方法 5）. 字符串操作方法 6）. 基本的字典操作方法 以上这些可以略微掌握之后就进行下一步，遇到忘记不会的可以再参考一下书和笔记
  • 3.掌握Python的条件、循环和相关的执行语句
    • 任何知识它的基础知识都是有些枯燥的，现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用，还有程序中的异常处理。
  • 4.面对对象知识
    • 面对对象OOP，更高层次的Python程序结构，代码的重用避免代码冗余，打包你的代码，函数的参数、作用域等。类，可以帮助我们减少大量的开发时间，提高编程的效率，对中大型项目十分关键
  • 5.项目实践
    • 在这个阶段，一定要多动手实践，查找和处理过程中遇到的错误和异常，遇到问题多上网搜索，在成功的解决了这些问题之后，会有一种很大的成就感，这样一个良性循环，才是你学习Python这类程序语言的最大动力
• 五、pathon的几个发展方向
  • 1.Python web全栈工程师
    • 我们都知道，全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才，Java全栈工程师的薪资在30K左右，而Python web全栈工程师则会高出20K，所以若是你能力足够，首选就是Python web全栈工程师。
  • 2.Python自动化测试
    • 只要是和自动化有关系的，Python这门语言都可以发挥出巨大的优势，目前做自动化测试的大部分 工作者都需要学习Python帮助提高测试效率，作自动化测试的人都明白，会不会Python是两回事。
  • 3.大数据
    • 我们现在是真正的大数据时代，而Python这门语言在大数据上比Java更加有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好地和大数据对接
  • 4.数据分析、爬虫
    • 做数据分析的现在也是需要学习Python的，Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度，这对于做数据分析的人来说再好不过了，若是你还在用表格的阶段，可以尝试提升一下自己了。
  • 5.自动化运维
    • 根据了解，现在好像没有太多的运维工作者不需求Python，只要还有一点上进心的，想着未来今后的发展，他们根本都在努力学习Python，运维今后不要再问为什么要学习Python了，没有为什么。
  • 6.人工智能
    • 为什么把这个方向留在最后，因为这是咱们即将到来的年代“人工智能年代”机器人扫地，机器人洗碗，这样的年代不会太远，最多五年，而Python正是这个方向首选的语言。 我在学习Python的第一阶段主要学习了Python的基础语法、数据库等相关知识，第一阶段的内容都属于比较基础的知识。虽然学习起来还算简单，但是还是会有些逻辑问题想不出来。 学习是一个不断向上的过程，在经过一番努力后解答出之前一直困扰自己的问题会让我很开心，特别是解答出一个问题之后的成就感最能让我感到满足。虽然我以前从来没有接触过编程方面的东西，学到函数、面向对象时有些地方也会想不通，但通过第一阶段的学习发现很多知识点用的多了也就明白了。
• 三、经验分享
  • 1.找一本浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。
    • 有些书很经典，但未必适合你，可能你写了上万行代码之后再看它会比较好。 不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。我当时看的是《简明python教程》，不过这本书不是非常适合零基础初学者。零基础推荐《与孩子一起学编程》
  • 2.去找一个实际项目练手。
    • 最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意，真实项目不一定非要是商业项目，你写一个只是自己会用的博客网站也是真实项目，关键是要核心功能完整。
  • 3.最好能找到一个已经会python的人。
    • 问他一点学习规划的建议（上知乎也是个途径），然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是，要学会搜索，学会如何更好地提问。没人愿意帮你写作业或是回答“一搜便知”的问题。
  • 4.要有信心
    • 虽然可能你看了几个小时也没在屏幕上打出一个三角形，或者压根儿就没能把程序运行起来。但相信我，几乎所有程序员一开始都是这么折腾过来的。
  • 5.写代码，然后写更多的代码。
    • 光看教程，编不出程序。从书上的例程开始写，再写小程序片段，然后写完整的项目。
  • 6.不但要学写代码，还要学会看代码，更要会调试代码。
    • 读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序，读懂别人的代码。
• 二、初学者面临的普遍问题
  • 1.从零开始，不知道从何入手，找了本编程教材发现第二章开始就看不懂了
  • 2.缺少计算机基础知识，被一些教程略过的“常识性”问题卡住
  • 3.遇到问题不知道怎么寻找解决方案
  • 4.看懂语法之后不知道拿来做什么，学完一阵子就又忘了
  • 5.缺少数据结构、设计模式等编程基础知识，只能写出小的程序片段。
• 一、什么是pathon
  • 1.Python是一种解释型语言，这意味着开发过程中没有了编译这个环节
  • 2.Python是交互式语言，可以在一个 Python 提示符后直接执行代码
  • 3.Python是面向对象语言，Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术
  • 4.Python是初学者的语言，Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言