金融行业数据库笔记

下图梳理了金融行业数据库分布式架构转型必然趋势，包括金融科技发展历程、关键技术、技术驱动、银行业务、数据库技术等。

金融行业数据库分布式架构转型必然趋势

• 金融科技发展历程
  • 第一阶段：金融电子化
    • 利用软硬件实现办公电子化，提升业务处理效率
    • 代表性产品和业务：核心交易系统、账务系统、借贷系统
  • 第二阶段：互联网金融
    • 利用互联网对接金融的资产端-支付端-资金端，实现渠道网络化
    • 代表性产品和业务：网上银行、互联网理财、p2p、移动支付
  • 第三阶段：金融科技
    • 利用前沿技术变革业务流程，推动业务创新，突出在大规模场景下的自动化运行
    • 代表性产品和业务：大数据征信、风险定价、数字货币
• 金融科技关键技术
  • 大数据
  • 人工智能
  • 区块链
  • 云计算
  • 分布式技术
  • 移动互联网
• 技术驱动
  • 处理能力
    • 系统规模庞大，集中式架构设计，单一系统垂直扩展模式，扩展能力受限
  • 运行风险
    • 更高的业务连续性保障要求，7*24业务不中断
  • 快速交付
    • 应用内部模块，应用与应用之间耦合度高，使软件开发和产品服务交付周期长
  • 成本控制
    • 大型主机运营费用高，银行对其议价能力低
• 金融IT架构转型的路径选择
  • 应用集群+分布式数据库
    • 继承发扬了传统集中式核心系统优势，由分布式数据库解决事务一致性，确保了金融核心应用逻辑不变，最大程度继承了金融业沉淀的IT应用资产，有效降低了架构转型的风险
• 银行业务关键需求
  • 实时一致的分布式事务控制
    • 全局事务管理机制，确保高并发下的读写一致和隔离性。 已提交事务回滚机制，提高应用开发的透明性
  • 满足金融场景的容灾方案
    • 同城RPO=0 RTO<30s ，全局事务一致的备份恢复技术，确保数据误删除能恢复到任意时刻
  • 高性能不停机的重分布
    • 日志回放和冻结方案，数据重分布对业务没影响，分布式隔离级别，确保锁影响范围降低
  • 丰富完善的监控和运维能力
    • 监控、统计和告警设计联动，确保能快速感知系统状态变化，自动切换和故障恢复能力，确保高可用
• 技术
  • 高可靠性
  • 高可用性
  • 可扩展性
  • 高安全性
  • 易用性
  • 易运维性
• 金融业严重依赖数据库技术
  • 任何故障场景下，数据不能丢
  • 已发生的交易记录准确
  • 任何时候系统需可用
  • 高并发场景下响应需迅速
• 浮动主题