第二章大数据相关理论与技术

主要介绍了大数据在经济管理中的应用第二章节内容，包括云计算、物联网、大数据与云计算，物联网的关系 、人工智能。

大数据相关理论与技术

• 云计算
  • 概念：云计算是由硬件资源，部署平台和相应的服务等方面使用的虚拟资源构成的一个巨大资源池。根据不同的负载，这些用户所需的资源可以动态地重新配置，以达到一个最理想的资源使用状态。
  • 特征：按需自助式服务；广泛的网络访问；资源池；快速弹性使用；可度量的服务。
  • 本质：通过网络提供服务，其体系结构以服务为中心。
  • 体系架构：应用层，平台层，资源层，用户访问层和管理层
  • 服务模式：软件及服务（SaaS），平台及服务（Paas），基础设施及服务（laaS）
  • 类型划分：私有云，公共云，社会云，混合云
  • 云计算与大数据之间的关系
• 物联网
  • 定义：物联网是物物相连的互联网，是互联网的延申，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器，控制器，机器，人员和物等通过新的方式联系在一起，形成人与物，物与物相连，实现信息化和远程管理控制。
  • 应用
  • 关键技术：识别和感知技术（二维码，传感器，RFID等），网络与通信技术，数据挖掘与融合技术
• 大数据与云计算，物联网的关系
  • 1.云计算为大数据提供了技术基础，大数据为云计算提供用武之地。
  • 2.物联网是大数据的重要来源，大数据为物联网分析提供支撑。
  • • 3.云计算为物联网提供海量数据储存能力，物联网为云计算提供了广阔的应用空间。
• 人工智能
  • 定义：人工智能（AI），是研究，开发用于模拟，延申和拓展人的智能的理论，方法，技术及应用系统的一门新的技术科学。
  • 关键技术：机器学习，知识图谱，自然语言处理，人机交互，计算机视觉，生物特征识别，AR/VR。
  • 应用：智能家居，智能制造，智能零售，智能医疗，智能安防，智能交通，智能金融
  • 大数据与人工的关系
    • 联系：1.人需要大数据来建立数据，以机器学习为最。 2.大数据为人提供了强大的储存能力和计算能力。
    • 区别：1.人是一种计算形式，大数据是一种传统计算，它不会根据结果采取行动，只能寻找结果。 2.二者达成目标和手段不同。