DAMA数据管理知识体系指南(4)

DAMA数据管理知识体系指南，第4章数据结构思维导图，包括引言、活动、工具、方法、实施指南、数据架构、治理。

DAMA数据管理知识体系指南

• 第4章 数据架构
  • 4.1 引言
    • 企业架构包括多种不同类型，如包括业务架构、数据架构、应用架构和技术架构等
    • 4.1.1 业务驱动因素
      • 1）利用新兴技术所带来的业务优势
      • 2）将业务需求转换为数据和应用需求
      • 3）管理复杂数据和信息
      • 4）确保业务和IT技术保持一致
      • 5）为企业改革、转型和提高适应性提供支撑
    • 4.1.2 数据架构成果和实施
      • 成果
        • 1）数据存储和处理需求
        • 2）设计满足企业当前和长期数据需求的结构和规划
    • 4.1.3 基本概念
      • 1.企业架构类型
        • 业务架构
        • 数据架构
        • 应用架构
        • 技术架构
      • 2.企业架构框架
        • Zachman框架
      • 3.企业数据架构
        • 企业数据模型
        • 数据流设计
  • 4.2 活动
    • 简化数据和企业架构，基于二种方式：面向质量、面向创新
    • 4.2.1 建立企业数据架构
      • 企业数据架构项目相关活动包括
        • 1.定义范围
        • 2.理解业务需求
        • 3.设计
        • 4.实施
      • 开发方式
        • 瀑布
        • 迭代
        • 敏捷
    • 4.2.2整合其他企业架构
  • 4.3工具
    • 4.3.1 数据建模工具
    • 4.3.2 资产管理软件（元数据管理）
    • 4.3.3 图形设计应用
  • 4.4 方法
  • 4.5 实施指南
  • 4.6 数据架构治理
    • 4.6.1 数据架构治理活动
    • 4.6.2 度量指标
      • （1）架构标准接受率
      • （2）实施趋势
      • （3）业务价值度量指标