定量数据的统计策略

医学统计学之定量数据的统计策略知识总结，包括单样本（样本均数vs总体均数）、两样本比较和多组样本比较三部分。

定量数据

• 单样本（样本均数vs总体均数）
  • 单变量
    • 单因素
      • 偏态
        • 非参数检验
      • 正态(S-W法；K-S法)
        • 单样本t检验
• 两样本比较
  • 单变量
    • 单因素
      • 是否独立
        • 独立
          • 正态
            • 方差齐
              • 两样本t检验
            • 方差不齐
              • t‘检验或者两样本秩和检验
          • 偏态
            • 两样本秩和检验（Wilcoxon two-sample test）
        • 非独立：配对
          • 正态
            • 配对t检验
          • 偏态
            • 单样本秩和检验（Wilcoxon one-sample test）、符号秩和检验
• 多组样本比较
  • 单变量
    • 独立
      • 单因素
        • 方差齐
          • 正态
            • 单因素方差分析（ ANOVA）即F检验
          • 偏态
            • Kruskal-Wallis 多样本秩和检验
        • 方差不齐
          • Kruskal-Wallis 秩和检验：韦尔奇检验(Welch)
            • 多重比较(事后比较)
              • Bonferroni
                • 两两全部检验：保守
                • LSD法
                  • 灵敏
              • Dunnet t
                • 某一组做对照
              • SNK法
                • 同质亚组检验
              • 两组样本量
                • 相等
                  • Turkey
                • 不等
                  • Scheffe