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从小白到大神Python学习脉络

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编辑于2018-12-12 11:27:57

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Python

面向对象

class myclass:类的语法

def __init__(self,a,b):self.a = a self.b = b构造函数

在类地内部，使用def关键字可以为类定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数self,且为第一个参数

单继承示例 class student(people)

多重继承 class sample(speaker,student):

方法重写

私有属性与方法__方法名或属性名

__del__析构函数

判断是否为同一类型的isinstance(a, list) 是否为继承关系

判断对象类型class属性type(123)

第三方库

Pillow

from PIL import Image >>> im = Image.open('test.png') >>> print(im.format, im.size, im.mode)

输入输出

表达式输出print()输入input()

print('%s: %s' % (std['name'], std['score']))

prep机器读，str人读

文件输入输出

获得文件f = open('src',mode )

f.read([size])

f.readline()

f.readlines()

f.write

f.tell 返回文件对象所处的位置

f.seek() 移动文件对象的位置

f.seek(x,0)开头移动位置

f.seek(x,1)当前位置移动x字符

f.seek(-x,2)结尾位置移动

f.close()

f.next()返回下一行

with open(src, mode) as f一定会处理文件流的关闭

pickle序列化与反序列化

pickle.dump(数据，文件)序列化数据

pickle.load(文件)反序列化

文件/目录操作方法

基础语法

注释

R‘this is \n’

U'this is unicode'

整数，浮点数，长整数，复数

数据类型

数字

字符串

字符串切片

字符串运算+*

负索引

字符格式化

u/r

列表

切片

列表生成：[生成对象for x in range(15)]

删除列表中的元素del

列表中的操作符

列表的内置函数

extend(L)扩展列表

insert(i, 'l')指定位置插入元素

remove(‘l’)移除值为l第一个元素

增append

clear()清除列表中的所有项

index('l')返回值为l的列表索引，如果没有返回-1

count('l')返回值为l的元素在列表中出现的位置

sort()列表排序

reverse()列表反序

copy（）列表的浅复制

pop(i)从列表指定位置删除元素，没指定删除最后一个元素

集合set

不重复的列表

s=s({1,2,3,4})

add()

元组

元组可以使用，不能修改

del 元祖删除元祖

元组的运算

元祖内置函数

元组截取

字典

del 删除字典

字典的内置函数

增加

del 字典的一个元素

dict.get('findValue',returnValue)

子主题

日期日历

time.localtion(time.time)

a b H M S y

calender.moath(2018, 11)

tiem.ctiem()格式化时间

运算符

其余的与其他语法一样

and

not

not in

is not

循环控制语句

if else

for

while

range（控制数）

break，continue，pass

迭代器与生成器

iter

next（）

isinstance([判断是否能迭代], Iterator)

生成器

减少内存占用

g = (x * x for x in range(10))

语法错误与异常

运行时的错误为异常

try:表达式 except err: 语法

else语句try语句没有错误时执行

raise语句抛出指定异常

finally一定会执行的语句

单元测试

对每一类测试都需要编写一个 test_xxx()方法

self.assertEqual(abs(-1), 1)

import unittest class TestDict(unittest.TestCase):

setUp()方法中连接数据库，在 tearDown()方法中关闭数据库

模块（类概念）

import导入整个模块

from * import * ，*导入模块部分函数

def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score构造方法

__name__=='__main__'表示模块自身在运行时执行

dir()返回模块所定义的全部属性

包模块的导入方式与模块之间导入一样

私有属性_xxx

类属性在类中定义name = 'student'实例属性覆盖类属性实例属性优先级比类属性高

类定义完之后可以动态给类绑定属性和方法

from types import MethodType >>> s.set_age = MethodType(set_age, s) # 给实例绑定一个方法

给一个实例绑定的方法，对另一个实例是不起作用的

给所有实例都绑定方法，可以给 class 绑定方法MethodType(set_score, Student)

的__slots__变量，来限制该 class 实例能添加的属性：__slots__ = ('name', 'age') # 用 tuple 定义允许绑定的属性名称

class Student(object): @property def score(self): return self._score @score.setter def score(self, value): if not isinstance(value, int): raise ValueError('score must be an integer!') if value < 0 or value > 100: raise ValueError('score must between 0 ~ 100!') self._score = value

正则表达式

re.match()

re.search()

标志位

re.I

re.M

re.L

re.S

re.U

re.X

匹配模式

^开头

\Z匹配结束

[...]任意字符

[^...]任意非字符

*0到任意多个

+一个到任意多个

？匹配一个或0个

$结尾

a|b匹配a或b

\w匹配字母数字W非字母

\s|S任意空白|任意非空白

\d|D匹配任意数字|任意非数字

\A匹配字符串开始

(re)g匹配

mysql数据库

pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )连接数据库

cursor = db.cursor()创建游标

cursor.execute("SELECT VERSION()")执行查询语句

data = cursor.fetchone()获取单条数据

db.close()关闭数据库

数据库安全try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: # 如果发生错误则回滚 db.rollback()

sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \ WHERE INCOME > '%d'" % (1000)在向数据库传递参数的语句

网络

服务器

socketServer = socket.socket(参数，参数)

socketServer.bind(ip，端口)

socketServer.listen(客户端连接数)

server = socketServer.accept()

server.send(数据)

socket.close()

客户端

socketClient = socket.socket(参数，参数)

socketClient.connet(ip，端口)

socketClient.recv(接收字符的尺寸)

socketClient.close()

邮件发送

多线程

_thread

_thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )创建新新线程

_thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-1", 2, ) )线程名，优先级

threading

class myThread (threading.Thread):继承线程类

def run(self):线程活动函数

thread.start()启动线程

thread.join()线程暂停

threadName.exit()退出函数

threadLock = Threading.lock()

threadLock.acquire()加锁

threadLock.release()解锁

queue

XML解析

sax解析

在python中使用sax方式处理xml要先引入xml.sax中的parse函数，还有xml.sax.handler中的ContentHandler。

子主题

Json解析

json.dumps()编码第二个参数是文件名

json.loads()解码参数是文件名

函数

命名关键字参数*，参数名

偏函数

固定住，某些工具函数的特定参数

最后，创建偏函数时，实际上可以接收函数对象、*args 和**kw 这 3 个参数，

import functools int2 = functools.partial(int, base=2)

可变与不可变参数

却省参数

不定长参数

匿名函数

lambda x: x * x

关键字参数，允许不按顺序排列**

map

r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) list（r）

结果聚集

reduce（）

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

递归计算

filter（）

list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))

单项筛选

sorter（）

装饰器

在代码运行期间改变函数的功能，不修改函数本身的功能

注意事项：1装饰器传入的函数变量2：最后一层返回的是函数使用

def log(func): def wrapper(*args, **kw): print('call %s():' % func.__name__) return func(*args, **kw) return wrapper

def log('args') def decorator(func): def wrapper(*args, **kw): print('%s %s():' % (text, func.__name__)) return func(*args, **kw) return wrapper return decorator

解决签名不一样

import functools def log(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kw): print('call %s():' % func.__name__) return func(*args, **kw) return wrapper

import functools def log(text): def decorator(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kw): print('%s %s():' % (text, func.__name__)) return func(*args, **kw) return wrapper return decorator

高阶函数

接收另一个函数变量

返回一个变量函数