导图社区 python大数据挖掘目录
这是一篇关于python大数据挖掘目录的思维导图，介绍了python基础、金融数据挖掘、数据库详解、云服务器部署实战等。
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计算机组成原理
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考试学情分析系统
Python大数据挖掘与分析
第一章：python基础
Python、PyCharm的安装与使用
安装
使用
Python基础知识
变量、行、缩进、与注释
数据类型
数字与字符串
列表与字典、元组与集合
运算符
Python语句
if条件语句
for循环语句
while循环语句
try/except异常处理语句
函数与库
函数的定义与调用
函数的返回值与作用域
常用基本函数介绍
库
第二章：金融数据挖掘之爬虫基础
爬虫技术基础
网页结构基础
查看网页源代码
F12键
右键菜单
网址构成及http与https协议
网页结构初步了解
网页结构进阶
HTML基础知识
基础结构
标题、段落、链接
区块
类与id
初步实战
获取网页源代码
分析源代码信息
正则表达式
findall()函数
非贪婪匹配之(.*?)
非贪婪匹配之.*?
自动考虑换行的修饰符re.S
知识点补充
第三章：金融数据挖掘案例实战1
提取百度新闻标题、网址、日期及来源
编写正则表达式提取新闻信息
数据清洗并打印输出
批量获取多家公司的百度新闻井生成数据报告
批量爬取多家公司的百度新闻
自动生成舆情数据报告文本文件
异常处理及24小时实时数据挖掘实战
异常处理实战
24小时实时爬取实战
按时间顺序爬取及批量爬取多页内容
按时间顺序爬取百度新闻
一次性批量爬取多页内容
搜狗新闻与新浪财经数据挖掘实战
搜狗新闻数据挖掘实战
新浪财经数据挖掘实战
第四章：数据库详解及实战
MySQL数据库简介及安装
MySQL数据库基础
MySQL数据库管理平台phpMyAdmin介绍
创建数据库及数据表
数据表基本操作
Python与MySQL数据库的交互
安装PyMySQL库
用Python连接数据库
用Python存储数据到数据库
用Python在数据库中查找并提取数据
用Python从数据库中删除数据
案例实战:把金融数据存入数据库
第五章：数据清洗优化及数据评分系统搭建
深度分析——数据去重及清洗优化
数据去重
常见的数据清洗手段及日期格式统一
文本内容深度过滤——剔除噪声数据
数据乱码的处理
编码分析
重新编码及解码
解决乱码问题的经验方法
舆情数据评分系统搭建
根据标题评分
根据正文内容评分
解决乱码问题
处理非相关信息
完整的百度新闻数据挖掘系统搭建
将舆情数据评分存入数据库
百度新闻数据挖掘系统代码整合
从数据库汇总每日评分
第六章：数据分析利器：Numpy与pandas库
NumPy库基础
NumPy库与数组
创建数组的几种方式
pandas库基础
二维数据表格DataFrame的创建与索引的修改
Excel工作簿等文件的读取和写入
数据的读取与编辑
数据表的拼接
利用pandas库导出舆情数据评分
汇总舆情数据评分
导出舆情数据评分表格
第七章：数据可视化与相关性分析
用Tushare库调取股价数据
Tushare库的基本用法
匹配舆情数据评分与股价数据
舆情数据评分与股价数据的可视化
数据可视化基础
数据可视化实战
舆情数据评分与股价数据相关性分析
皮尔逊相关系数
相关性分析实战
第八章：金融数据挖掘之爬虫技术进阶
IP代理简介
IP代理的工作原理
IP代理的使用方法
Selenium库详解
网络数据挖掘的难点
模拟浏览器ChromeDriver的下载与安装
Selenium库的安装
Selenium库的使用
第十六章：机器学习之客户违约预测模型搭建
机器学习在金融领域的应用
决策树模型的基本原理
决策树模型简介
决策树模型的建树依据
案例实战:客户违约预测模型搭建
模型搭建
模型预测及评估
模型可视化呈现
第十五章：云服务器部署实战
云服务器的购买与配置
程序的云端部署
安装运行程序所需的软件
实现程序24小时不间断运行
第十四章：基于股票信息及其衍生变量的数据分析
策略基本思路
获取股票基本信息及衍生变量数据
获取股票基本信息数据
获取股票衍生变量数据
数据可视化呈现
数据表优化及代码汇总
用xlwings库生成Excel工作簿
xlwings库的基本用法
案例实战:自动生成Excel工作簿报告
策略深化思路
第十三章：用Python生成Word文档
用Python创建Word文档的基础知识
初识python-docx库
python-docx库的基本操作
用Python创建Word文档的进阶知识
设置中文字体
在段落中新增文字
设置字体大小及颜色
设置段落格式
设置表格样式
设置图片样式
案例实战:自动生成数据分析报告Word文档
第十二章：基于评级报告的投资决策分析
获取券商研报网站的表格数据
表格数据的常规获取方法
用Selenium库爬取和讯研报网表格数据
pandas库的高阶用法
重复值和缺失值处理
用groupby()函数分组汇总数据
用pandas库进行批量处理
评估券商分析师预测准确度
读取分析师评级报告数据进行数据预处理
用Tushare库计算股票收益率
计算平均收益率并进行分析师预测准确度排名
策略延伸
涨停板的考虑
按分析师查看每只股票的收益率
计算多阶段股票收益率
第十一章：邮件提醒系统搭建
用Python自动发送邮件
通过腾讯QQ邮箱发送邮件
通过网易163邮箱发送邮件
发送HTML格式的邮件
发送邮件附件
案例实战:定时发送数据分析报告
用Python提取数据并发送数据分析报告邮件
用Python实现每天定时发送邮件
第十章：通过PDF文本解析上市公司理财公告
PDF文件批量下载实战
爬取多页内容
自动筛选所需内容
理财公告PDF文件的自动批量下载
PDF文本解析基础
用pdfplumber库提取文本内容
编写正则表达式提取数据
PDF文本解析实战一寻找合适的理财公告
遍历文件夹里所有的PDF文件
批量解析每一个PDF文件
将合格的PDF文件自动归档
第九章：金融数据挖掘案例实战2
新浪财经股票实时数据挖掘实战
数据提取
东方财富网数据挖掘实战
数据清洗及打印输出
函数定义及调用
裁判文书网数据挖掘实战
巨潮资讯网数据挖掘实战
