导图社区 抖音推流机制分解
抖音人群标签理论推流机制思维导图包含:流量层级、标签(兴趣标签、商业标签、综合标签)、中枢人群包(层级流量池二八定律)、流量来源与数据(流量、数据)、直播间等等。
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抖音人群标签理论推流机制
流量层级
流量池理论-进入直播间人数
层级
S级
30万+流量/小时,在线1W+
A级
10-30万流量/小时,在线3K+
B级
3-10万流量/小时,在线1K+
C级
1-2万流量/小时,在线100+
D级
3000-5000流量/小时,在线50+
E级
300-500流量/小时,在线10+
F级
0-50流量/小时,在线个位数
标签
兴趣标签
偏向娱乐
触发方式
点赞
评论
关注/灯牌
转发分享
礼物红包
商业标签
偏向交易形式
点击小黄车
点击小风车
点击参与福袋
拍下
付款
投DOU+
综合标签
直播间标签
权重推送
用户标签
兴趣
首次新用户注册
喜欢看娱乐的
美女帅哥
旅游
情感
电影
......
喜欢购物的类目
服装内衣
箱包饰品
母婴用品
家具床上用品
类型
男/女
地域
年龄
第一标签
左边大类任意一个标签
抖音随时打标看客行为
同时也是随时改变看客行为
形成第二标签
看客行为继续进行
形成第三标签
以此类推,看客被系统打上多标签
中枢人群包
层级流量池二八定律
80%泛流量
兴趣—娱乐人群
新注册人群
综合类目人群
20%记忆流量
粉丝流量
推广流量
与直播间产生过行为的类似人群
浏览过本账号短视频类似人群
本类目推荐人群
流量来源与数据
流量
流量入口
推荐
直播广场
带货榜单等
feld推荐
系统推荐免费
关注
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数据
数据大盘
GMV-综合成交金额
综合权重
全品类赛道流量池
最后考核指标
人家停留时长-高权重
参考1分半钟
直接反馈叠加到在线人数
粘性高受欢迎
第一阶段考核指标
在线峰值-高权重
直接反馈的是流量池
泛人群引导看客行为
第二阶段考核指标
场观-高权重
直播时长累积流量
破流量池参考标准
千次成交金额
客单价及转化能力
第三阶段考核指标
UV价值-高权重
参考1.5以上
第四阶段考核指标
粉丝占比
反馈拉新能力
第五阶段考核指标
直播间
推流顺序
粉丝团
本类目(形成标签)
综合类目(未形成标签)
实时精准看客行为人群
推流类型
完全不推送(未过风控)
大头娃机器粉(新账号过风控)
综合标签流量包人群
无停留-原层级综合人群
停留看客行为人群包
推流原理
所处层级综合标签流量包人群
人群关联推流进入
看客行为形成标签向流量池要人
人群推流关联性
WO开播推送看客A到B到C到D到E到F
WO开播假如首先A人群第一标签
系统推流A进入直播间
A人群产生停留互动或成交行为
系统马上识别推荐B人群进入直播间
B与A存在共同第一标签
B停留互动或成交行为成为第二标签
系统马上识别推荐C人群进入直播间
C与B存在共同第一标签或第二标签
C停留互动或成交为形成第三标签
系统马上识别推荐D人群进入直播间
D与C存在共同第一/二/三标签
D停留互动或成交产生第四标签
系统马上识别推荐E人群进入直播间
E与D存在共同第一/二/三/四标签
E停留互动或成交产生第五标签
系统马上识别推荐F人群进入直播间
同上
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