数说方舟工作场景使用分享

这是一篇关于数说方舟工作场景使用分享的思维导图，主要包括新建数据分析表、方舟透视表拉取数据表、通过筛选器排除关键词、方舟的数据导出功能、应用链接、注意事项。

数说方舟工作场景使用分享

• 新建数据分析表
  • 从数据源建立数据分析表的方法
  • 分析师常用的字段
    • 通用字段：发表时间、分析对象、作者、url、关键词、内容、源内容、互动量、数据类型、站点名称等
    • 数据类型和站点名称的区别
    • 微博平台：源微博用户名、源内容、话题（微博特有字段）
    • 小红书平台：图片上的标签列表
    • 需要通过工场打标签的字段：KOL的等级
• 方舟透视表拉取数据表&透视表
  • 常用的图表：声量互动量趋势线、关键词词云、数据类型图表
  • 常用的透视表：数据类型与分析对象交叉
• 运用透视表快速去躁&通过筛选器排除关键词
  • 1. 运用数据类型与品牌交叉的透视表，快速熟悉数据结构，通过横向对比不同品牌之间的差异值找出噪音
  • 2. 拉取声量互动量趋势线（按日），快速查看声量、互动量高点的数据，判断是否有噪音存在
  • 3. 对互动量设置降序，判断高互动量是否带来噪音
  • 4. 对于微博内容，根据源微博用户名/源内容字段判断是否有噪音微博被大量转发
  • 去噪音用到的字段：作者、源作者、源微博用户名、内容、源内容等；
  • 筛选器的筛选逻辑介绍
• 方舟的数据导出功能
  • 复制图表
  • 导出到csv
• 应用链接
  • 方舟应用介绍链接：https://manual-matrix.datastory.com.cn/
  • 聚合取数字段介绍：https://shimo.im/sheets/W3KVHkCd6DyvKhpp/QUvIJ
  • 其他：通过wiki搜索关键词快速找到所需文件
• 注意事项
  • 互动量的标签字段计算方式：微信的互动量包含了阅读量，在数据分析时会碰到微信互动量很高的情况，需要依照具体情况进行分析
• 作为项目创立者，分享项目给其他人