导图社区 江苏专升本信息技术导论
大数据主要应用领域：大数据在农业，工业，互联网服务员等领域的典型应用；爬虫，清洗等技术基本概念及常用工具的认知。
江苏专升本计算机应用基础重点整理，包括计算机基本原理、集成电路、PC机的组成、软件的基本概念、程序设计语言等内容。
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专升本信息技术导论
1.1信息与信息技术
信息：信息是事物运动状态和特征的反映资源三角形，没有物质什么也不存在，没有能量什么也不会发生，没有信息任何事都没有意义
1.1.1信息的特性及定义
1.普遍性与客观性
2.依附性
3.共享性
4.时效性
5.传递性
1.1.2信息技术
基于计算机和通信技术的支持
1.现代信息技术特征：以数字技术为基础，以计算机为核心，采用电子技术进行技术收集传递加工记忆存储显示控制。
2.近年来，以物联网，云计算，大数据，人工智能，区块链为代表的新一代信息技术产业
1.2信息通信技术
1.2.1通信系统模型
1.信源
产生消息或者消息序列的源头
2.编码器
目的是压缩信源的冗余度
1.无失真信源编码
2.限失真信源编码
3.信道
4.译码器
把信道输出的叠加了干扰的编码进行反变换
5.信宿
消息的接受对象
1.2.2信道
1.单工模式（传统）
信号只能一个方向流动
2.半双工模式（对讲机）
双方都可以接受信息，但不能同时进行
3.双工模式
能同时进行两个方向的信号传输
1.2.3多路复用技术
把多个低速信道组合成一个高速信道的技术
1.频分多路复用
一条通信线路上设置多个信道
2.时分多路复用
以信道传输时间作为分割对象，分配多个不重叠的时间片，更适用于数字信号的传输
3.波分多路复用
不同频率的光波信号合成与分解
4.码分多路复用
多个用户同时使用同样的频率进行通信
1.2.4有线传输
受干扰小，可靠性，保密性强，建设费用很大
1.有线载波通信
2.光纤通信
传输频带宽，抗干扰性高和信号衰减校，优于电缆
1.2.5无线传输
综合成本低，性能更稳定，但无线电波较复杂
1.微波通信
容量大，质量很好可传距离远
2.卫星通信
通信范围大，同一信道可用于不同方向或不同区间，方便实现多址连接
3.红外线通信
容量大，保密性强，抗电磁干扰能力好，体积小
容易受气候影响
4.移动通信技术
1.移动通信用TDP-LTE
2.中国电信用FDD-LTE
1.2.6交换技术
1.电路交换
数据传输可靠，迅速不易丢失
1.时分交换
把时间划分成不重叠的间隙
2空分交换
通过在空间的位置来选择出线
2.报文交换
利用率高，信道可为多个报文共享，但增加传输延迟容易报错
先将用户的报文存储在交换机的存储中，当所需要的输出电路空闲时，再将该报文发送接受交换机或客户终端
3.分组交换
1.可以固定分组长度
2.分组越小冗余量占比越大
3.分组越大，数据传输出错的概率越大增加重传次数
4.ATM交换
1.3计算机信息系统
1.3.1计算机信息系统的含义及特点
特点
1.整体性
2.辅助管理，支持决策
3.以计算机为核心
4.动态特性
基本功能
1.输入功能
2.存储功能
3.处理功能
4.输出功能
5.控制功能
1.3.2计算机信息系统的类型
1.数据处理系统
DPS平台
2.管理信息系统
MIS
1.数据处理功能
2.计划功能
3.控制功能
4.预测功能
5.辅助决策功能
3.决策支持系统
DSS
4.专家系统
ES
5.虚拟办公室
OA
1.3.3计算机信息系统的结构
1.基础设施层
2.资源管理层
3.业务逻辑层
4.应用表现层
4.3.4计算机信息系统发展趋势
1.功能单一，运行速度慢
2.数据传输具有一定的封闭性
3.数据涵盖更广
4.计算机系统网络化发展
5.计算机信息系统智能化发展
6.计算机系统一体化发展
1.4典型信息系统介绍
1.4.1制造业信息系统
MIS-MPR-MRPI-ERP
1.产品信息化
2.生产过程信息化
3.管理信息化
1.4.2电子商务
1.交互
1.B2C
企业对个人
2.B2B
企业对企业
3.C2C
个人对个人
4.O2O
线上到线下
2.应用
1.网络层
2.传输层
HTML,JAVA.WEB
3.服务层
HTTP
4.应用层
1.4.3电子政务
安全环境
1.基础安全服务设施
2.网络信任域基础设施
3.网络安全支撑平台
4.容灾备份系统
1.4.4地理信息系统和数字地球
1.地理信息系统GIS
1.4.5远程教育
1.传授式教学
2.探索式教学
3协作式教学
1.4.6远程医疗
1.诊疗和临床检测工程技术
2.信息学技术
3.远程通信技术
1.4.7数字图书馆
1.5关系型数据库系统
1.5.1数据系统的基本概念及类型
1.5.2数据库的组成和特点
1.组成
1.数据库
2.硬件
3.软件
4.人员
1.系统分析员和数据库设计人员
2.应用程序员
3.最终用户
4.数据库管理员
2.特点
1.数据结构化
2.数据共享性高，冗余度低
3.数据独立性高
4.数据由DBMS统一管理和控制
1.5.6数据库系统应用技术
1.多媒体数据库
2.移动数据库
3.空间数据库
4.信息检索系统
5.分布式信息检索
6.专家决策系统
概要
第一章，信息和信息系统
2.1物联网技术
2.1.1物联网的基本概念
特征
1.全面感知
2.可靠传递
3.智能处理
2.1.2物联网的发展历程及国外现状
2008年11月IBM提出“智慧地球“概念，即”互联网+物联网=智慧地球“
2.1.3物联网与互联网的区别
物物交互
1.物联网的核心基础任是互联网，它是在互联网基础上进行延申的
2.物联网是比互联网更为庞大的网络，其网络连接延申到了任何物品与物品之间
2.2物联网关键技术
2.2.1物联网三层体系结构
1.感知层
2.传递层
延申网，接入网，核心网
3.应用层
包括各种基础设施，中间件和各种物联网应用
2.2.2物联网感知层关键技术
1.RFID技术
1.标签
2.阅读器
2.传感器技术
3.无线传感器网络
4.电子产品代码
组成
1.EPC编码标准
2.EPC标签
3.识读器
4.神经网络软件
5.对象名解析服务
6.实体标记语言
2.2.3物联网网络层关键技术
1.Zigbee
1.ZigBee协调器
2.ZigBee路由器
3.ZigBee终端设备
2.好坏
近距离，低复杂度，低功耗，低速率，低成本
2.蓝牙BT
1.短距离
2.稳定，全球可用
3.GPS技术
2.2.4物联网应用层关键技术
1.软件与算法
2.信息和隐私安全技术
3.标识和解析技术
2.3物联网主要应用领域
2.3.1物联网与交通
1.智能型感知行车记录仪
2.高速公路实时路况平台
3.红绿灯信号管制系统
4.紧急医疗系统
2.3.2物联网与农业
1.农业物联网概念
2.农业物联网的体系架构
3.物联网在农业领域的应用
2.3.3物联网与医疗
1.健康护理
2.医疗用品管理
3.医疗感测
2.3.4物联网未来发展趋势
第二章，物联网
3.1移动互联网概述
移动通信终端与互联网结合一体
3.1.1移动互联网的基本概念
1.技术融合
2.业务融合
3.网络融合
3.1.2移动互联网的特征
1.移动化
2.个性化
3.差异化
3.1.3移动互联网的发展历程
1.萌芽阶段2000-2007年
2.培育成长阶段2008-2011年
3.高速发展阶段2012-2013年
全面发展阶段2014-至今
3.1.45G关键技术
1.SDN/NFV技术
2.接入平面组网技术
3.大规模天线
4.超密集组网
5.非正交多址接入
6.D2D通信
3.2移动互联网的关键技术
3.2.1SOA面向服务架构
3.2.2Web2.0
1.用户参与制造
2.web2.0更加注重交互性
3.符合web更加注重交互性
3.符合web标准的网站设计
4.web2.0网站与web1.0没有绝对界限
5.web2.0的核心不是技术而是在于思想
6.web2.0是互联网的一次理念和思想的升级换代
3.2.3HTML5的特性
1.智能表单
2.绘图画布
3.多媒体
4.地理定位
5.数据存储
6.多线程
3.2.4Android系统架构
1.应用层
2.应用框架层
1.视图VIEW
2.内容管理器CONTENT PROVIDER
3.资源管理器RESOURCE MANAGER
4.通知管理器NOTIFICATION MANAGER
5.活动管理器ACTIVITY MANAGER
3.系统运行库存
1.程序库
2.Android运行层
4.LINUX内核层
3.2.5iOS系统架构
1.触摸层
2.媒体层
3.核心服务层
4.核心操作系统层
第三章，移动互联网
7.3区块链主要应用领域
7.3.1区块链在金融，供应链，保险，慈善，教育就业等行业应用
1.区块链在金融领域的应用
1.区块链电子发票
2.区块链在供应链领域的应用
1.能源行业
2.供应链
3.区块链在保险领域的应用
4.区块链在慈善领域的应用
5.区块链在教育就业领域的应用
6.区块链在其它领域的应用
7.2典型区块链技术与概念介绍
7.2.1区块链
1.区块链类型
1.公有区块链
2.联盟区块链
2.区块链特征
1.去中心化
2.开放性
3.独立性
4.安全性
5.匿名性
3.区块链核心技术
分布式账本
非对称加密
共识机制
智能合约
7.2.1以太坊技术框架
1.概念和发展历史
2.产生背景
3.设计原则
4.功能应用
7.2.2超级账本Fabric
主要技术特性
1.适合企业级商用环境和联盟链构建
2.典型商用应用场景
3.技术特性
7.1区块链的概述
7.1.1区块链的基本概念
从本质上来看，人们可以将区块链理解为一个去中心化的分布式账本，其本身是一系列使用密码学而产生的互相关联的数据块（加密）hash
1.价值转移
2.信用建设
3.区块链技术的出现
4.区块链的运行
7.1.2区块链技术基础，技术特点及价值
1.区块链基础
区块链账本系统与交易模型
区块链系统用户为何记账
哈希函数
“挖矿过程”
区块链系统如何解决防伪问题
如何防止篡改已存在的记录
最长连原则
7.1.3区块链的发展历程
1.2008年：金融危机下诞生比特币
2.2009年1月：第一个创世区块
3.2010年：第一个比特币交易所上线
4.2012年中旬：区块链首次产能减半，币价回暖
5.2013年：矿机出世
6.2014-2015年：去中心化应用平台出现
7.2017年：ICO风暴
8.94事件：2017年9月4日
9.2018年：区块链技术启动元年
10.2019年：区块链技术赋能实体经济
第七章，区块链技术
6.2人工智能技术分类
6.2.1深度学习的概念，常用算法
1.神经网络与深度学习
2.卷积神经网络
6.2.2自然语言处理概念
1.自然语言简介
2.自然语言处理的关键概念技术
1.信息抽取
2.自动文摘
3.语音识别技术
4.Transformer模型
6.2.3计算机视觉的概念
1.计算机视觉技术定义
2.计算机视觉技术原理
3.计算机视觉的典型应用
6.2.4数据挖掘的概念和经典算法
1.数据挖掘技术的简介
2.数据挖掘主要概念
1.定义问题
2.建立挖掘数据库
3.分析数据
4.准备数据
5.建立模型
6.评价模型
7.实施
3.数据分析的主要方法
1.分类
2.估值
3.预测
4.相关性分组或是关联规则
4.经典数据挖掘算法
1.神经网络法
2.决策树法
3.遗传算法
4.粗糙算法
5.模糊集法
6.关联规则法
6.1人工智能的概述
6.1.1人工智能的概念
1.人工智能的定义
马文 明斯提出“人工智能是一门科学，是使机器人做那些需要人类通过智能来做的事情”。
2.人工智能的基本概念
1.强人工智能
2.弱人工智能
3.CV计算机视觉
4.NLP自然语言处理
5.NLU自然语言理解
6.NLG自然语言生产
7.ASR自动语音识别
8.TTS从文本到语音
9.ML机器学习
10.DL深度学习
1.基于卷积运算的神经网络系统
2.基于多层神经元的自编码神经网络
3.以多层自编码神经网络的方式进行预演练
3.人工智能概念表示
6.1.2人工智能的基本原理
1.机器学习
6.1.3人工智能发展历程
1.人工智能元年
1950年马文 明斯基和学生建造第一台神经网络计算机
1956年麦卡锡首次提出了人工智能概念
2.人工智能的第一个高潮
1956-1958年
3.人工智能第一个寒冬
1960-1980
1.计算机性能不足
2.问题的复杂性
3.数据量的严重缺失
4.人工智能的第二个繁荣期
1980-1987年
5.人工智能第二个寒冬
1987-1993年
6.人工智能稳健发展时代
第六章，人工智能技术
5.3大数据主要应用领域
5.3.1大数据在农业，工业，互联网服务员等领域的典型应用
1.农业
1.应用于农情检测
2.应用于农产品检测预警
3.应用于精准农业决策
4.应用于农村综合信息服务系统的搭建
2.工业互联网
1.基于数字孪生的指挥研发场景应用
2.基于柔性生产的大规模话个性定制场景
3.基于产品生命周期管理和设备检测管理
4.基于大数据的服务化延申场景
3.服务业
1.电视媒体
2.社交网络
3.保险行业
4.能源行业
5.公共交通
6.零售业
5.2大数据关键技术
5.2.1Hadoop,MapReduce,NoSQL
批处理计算
针对于大规模数据的批量处理
MapReduce,Spark等
流处理
针对流数据的计算
Storm,s4,Flum等
图计算
针对大规模图结构数据处理
Pregel,GraphX等
查询分析计算
大规模数据的存储管理和查询分析
Dremel,Hive等
5.2.2爬虫，清洗等技术基本概念及常用工具的认知
1.爬虫技术的基本概念及常用工具
1.通用网络爬虫
2.聚焦网络爬虫
3.增量式网络爬虫
4.Deep Web爬虫
2.数据清洗技术的基本概念及常用工具
略
2.2.3大数据分析挖掘技术基本概念
1.可视化分析
2.大数据挖掘技术
3.预测性分析预测性测试
5.1大数据概述
5.1.1大数据产生背景与基本概念，主要特性
1.大数据产生背景
IT领域每隔15年就会迎来一次变革
1.存储设备容量不断增加
2.CPU处理能力大幅提升
3.网络带宽不断增加
4.数据产生方式发生变革
1.第一阶段，运营式系统阶段
2.第二阶段，用户原创内容阶段
3.第三阶段，感知式系统阶段
2.大数据的基本概念
1.数据
2.数据可视化
3.数据分析
4.数据挖掘
5.大数据分析
3.大数据的主要特征
1.数据量大
2.数据类型繁多
3.处理速度快
4.价值密度低
5.1.2大数据的发展历程
5.1.3大数据与云计算，人工智能的关系
第五章，大数据技术
4.3云计算的技术应用
4.3.1公有云，私有云，混合云
4.3.2IaaS,PaaS,SaaS
1.IaaS
1.设施云
2.PaaS
2.平台云
3.SaaS
3.软件云
4.2云计算的关键技术
4.2.1分布式计算机的概念及特点
定义
分布式处理问题最后集中
优点
1.稀有资源可以共享
2.通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负数
3.可以把程序放在最适合运行它的计算机上
4.2.2虚拟化技术的概念及特点
1.原生虚拟化
2.寄宿虚拟化也称型虚拟化
降低了成本，改进了服务，提高了资源利用率
4.2.3存储技术的概念及特点
1.分布式存储技术
4.2.4其它云计算关键技术
1.云计算平台管理技术
1.计算组件
2.镜像服务组件
3.块存储组件
4.对象存储组件
5.身份认证组件
6.网络管理组件
7.U组件
8.计量组件
9.部署编排组件
10.数据库服务组件
2.超大规模资源管理技术
3.信息安全技术
4.绿色节能技术
4.1云计算概述
4.1.1云计算的基本概念
1.云计算的定义
云计算是一种无处不在，便捷且按需对一个共享的可配置资源进行计算
2.云计算的基本特征
1.按需服务
2.泛在接入
3.计费服务
4.弹性服务
5.资源池化
3.云计算的其它相关概念
4.1.2云计算产生的历史背景
1.20世纪六十年代美国科学家约翰.麦卡锡
4.1.3云计算的优势
1.超大规模
2.虚拟化
3.高可靠性
4.通用性
5.高可扩展性
6.按需服务
7.极其廉价
8.潜在危险性
第四章，云计算技术
