数据分析

基于Python的数据分析，数据分析，把大量的数据进行统计和整理，得出结论，为后续的决策提供数据支持。此篇详细的总结了数据分析的知识要点。

数据分析

• 基础概念
  • 什么是数据分析
    • 把大量的数据进行统计和整理，得出结论，为后续的决策提供数据支持
  • anaconda
    • python3
    • linux
      • source active python3
    • windows active python3
• matplotlib
  • plt.plot绘制折线图
    • import matplotlib.pyplot as plt
    • 设置图形大小
      • plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80
    • 绘图
      • plt.plot(x,y)
    • 调整x，y轴的刻度
      • plt.xtlcks()
        • 传一个参数（包含数字的可迭代对象）
        • 添加字符串到x，y轴
    • 展示
      • plt.show()
    • 保存
      • plt.savefig("path")
    • 显示中文
      • matplotlib.rc
    • 绘制多个图形
      • plt.plot()多次调用
      • 图例
        • 展示当前这个图形的归属
        • 1.plot(label="zhangsan")
        • 2.plot.legend(loc,proper)
          • loc是图例的位置
    • 图形的样式
      • color
        • 可以是英文，可以是16进制代码
      • linestyle
      • alpha
        • 透明度，0-1
      • linewidth
        • 线条宽度
    • 添加图形的描述
      • plt.xlabel()
      • plt.ylabel()
      • plt.title()
    • 网格
      • plt.grid(alpha=0.4,linestyle=)