目标跟踪评价指标

目标跟踪评价指标,数据集 coco与voc,还有关于这几个数据集的比较

目标跟踪评价指标

• dateset
  • VOC 系列 05-12时间比赛
    • VOC 2007
      • 20类
      • 9963张标注过的图片，分为train val test 三部分
      • 下载得到5个文件夹
        • Annotations
          • xml文档格式 没错就是你之前用的xml，包含下列信息
          • 文件名
          • 文件来源
          • 文件尺寸
          • 所有检测目标的信息，如类别，是否被截断
          • xml代码格式
        • Imagesets
        • JPEGImages
          • 包含了训练验证集
          • 尺寸 375*500 / 500*375
        • segmentationClass
        • segmentationObject
      • 参考链接：https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/details/80552026
    • VOC 2012
  • MS coco
    • 91类
    • 目标数量比较多，目标尺寸更小，因此COCO数据集上的任务更难，对于检测任务来说，现在衡量一个模型好坏的标准更加倾向于使用COCO数据集上的检测结果。
    • 评估标准
    • 评估标准参考链接：https://arleyzhang.github.io/articles/e5b86f16/
    • 参考链接：https://blog.csdn.net/yeyang911/article/details/78675942
  • 数据集之间的比较
    • 每个类别实例数目
    • 每张图片上的实例/数目分布
    • 实例大小的分布
    • 参考链接：https://arleyzhang.github.io/articles/e5b86f16/
• Evaluation index
  • 2019 iccv 最新论文使用的评价标准
  • object as points
    • AP,AP50,AP75,TIME,FPS,APS,APM,APL
  • CenterNet: Keypoint Triplets for Object Detection
    • AP,AP50,AP75,TIME,FPS,APS,APM,APL,AR1,AR10,AR100,ARS,ARM,ARL