业务数据分析的工作流程

学习了基本的数据分析方法，也掌握了一定的数据思维，为什么还是没有办法快速理解和分析业务数据呢？ 公司甚至行业里的商业问题，复杂度会更高，要求你具备： 第一，相关行业的业务经验和常识，也就是业务知识 第二，操作高阶数据分析工具的能力和方法 第三，应用数据思维分析业务的工作方法和思路 这就需要像数据分析师一样工作，那数据分析师的工作流程是什么呢？

• 业务数据分析的工作流程
• 来源：圈外数据学院L2高手之路
• 为什么没有办法快速理解和分析业务数据？
  • 用数据分析解决公司甚至行业里的商业问题，要求你具备：
  • 一、相关行业的业务经验和常识，也就是业务知识
  • 二、操作高阶数据分析工具的能力和方法
  • 三、应用数据思维分析业务的工作方法和思路
• 数据分析的基本工作流程
• 第一步：要明确分析的目的，也就是做业务的界定。
  • 在数据分析的专业领域中，数据分析任务往往来自于业务的需求方，数据分析结果有多大价值，是否能够落地支持业务，很大程度上也由需求方决定。
  • 明确了数据分析的目的，就可以进一步拆解影响分析结果的关键指标。
  • 这里需要去了解一些相关领域的经验和常识了，这些知识往往也来自你的业务需求方。
  • 在商业分析领域，判断一家公司的经营情况，往往会从营业收入出发，围绕营收和利润，挖掘核心的业务数据。
  • 三个核心指标
    • 1、营业收入=品类A的销量*品类A的单价+品类B的销量*品类B的单价
    • 2、毛利率=（营业收-营业成本）/营业收入*100%
    • 3、库存周转率=营业成本/平均库存余额
• 第二步：进行数据收集
  • 过去10个财年的营业收入和品类分布
  • 过去10个财年的毛利率
  • 过去10个财年的营业成本
  • 过去5年核心品类的产量、销量和库存量
  • 一些信息未必是现成的，需要我们做额外的收集和整理。如帮助我们判断企业盈利能力的指标，通常还有市盈率和现金储备情况。
• 第三步：对收集到的数据进行处理
  • 库存周转率需要经过计算
  • 外部数据还需要进行数据合并
  • 可视化分析结果
• 第四步：看公司业务的发展潜力
  • 结合行业经验和商业知识，用数据分析支持和验证业务决策。
  • 通过数据判断营业收入增长是由哪个或是哪些因素推动的。比如收入增长是因为销量增长，还是提高了产品价格？还是两者都有。
  • 还可以持续追踪和分析行业的业务数据，不断优化和调整业务决策，持续获得更大的投资收益。
• 在实际工作中，有些步骤可能会更加复杂
  • 核心数据缺失或者错误
  • 根据行业不同，企业商业模式的不同，价和量都还能进一步地拆出其他细分维度，分析也会更加多维。
• 四个步骤中，哪个最重要呢？
  • 业务界定
    • 一个宝藏问题能价值百万
  • 在不同的业务目标下，我们需要关注的数据指标，先用的数据分析方法和工具，也是不同的。
  • 问题的三个层级
    • 初级数据分析师，关注的是业务数据的追踪和展示
    • 中级数据分析师，会和业务紧密合作，深入挖掘数据变化背后的原因。
    • 高阶的数据分析师，不但积累了大量的行业经验和常识，还能够通过数据建模预估业务发展情况，给公司未来的业务决策提供数据支持。
    • 这三种层级的问题界定，需要的数据质量、数量、分析难度、分析方法和工具，都有所不同。这就是为什么数据分析第一步要从业务界定开始，并以此为基础，设计完整的数据分析流程和思路，让数据分析结果最大程度支持业务提升。