软考中级《系统集成项目管理工程师》-第1章信息化知识（2）

软考中级《系统集成项目管理工程师》教材（第二版）考点纵览系列1.2，分享给有需要的朋友

第1章信息化知识（2）

• 客户关系管理[CRM]
  • 选择考点13【常考】
  • 3个系统要素
    • 1. CRM以信息技术为手段，一种以客户为中心的商业策略，CRM注重的是与客户的交流，企业的经营是以客户为中心，而不是传统的以产品或市场为中心
    • 2. CRM在注重提高客户提高客户满意度的同时，一定要把帮助企业提高获取利润的能力作为重要指标
    • 3. CRM的实施要求企业对其业务功能进行重新设计，并对工作流程进行重组，将业务的中心转移到客户，同时要针对不同的客户群体有重点的采取不同策略
  • 客户数据
    • (1). 描述性
      • 客户的基本信息；个人客户，一定要涵盖客户的姓名、年龄、ID和联系方式；企业客户，一定要涵盖企业的名称、规模、联系人和法人代表
    • (2). 促销性
      • 体现企业曾经为客户提供的产品和服务的历史数据，主要包括用户产品使用情况调查的数据、促销活动记录数据、客服人员的建议数据和广告数据等
    • (3). 交易性
      • 反映客户对企业做出的回馈的数据，包括历史购买记录数据和广告数据等
  • 体系结构
    • 数据源 → ETL → 营销数据存储 → 决策产生 → 信息渠道
  • 应用功能设计
    • 1| 自动化的销售
    • 2| 自动化的市场营销
    • 3| 自动化的客户服务
  • 数据挖掘
    • 完整的数据挖掘过程必须包括：
      • 1. 数据的清理与集成
      • 2. 数据的选择与变换
      • 3. 数据挖掘
      • 4. ·最后的知识评估与表示
    • 任务可分成两项
      • 描述
      • 分类和预测
• 供应链管理[SCM]
  • 近年很少考查
  • 5个特征
    • ♦ 交叉性
    • ♦ 动态性
    • ♦ 存在核心企业
    • ♦ 复杂性
    • ♦ 面向用户
  • 系统的设计原则
    • (1). 自顶向下和自底向上相结合的设计原则
    • (2). 简洁性原则
    • (3). 取长补短原则
    • (4). 动态性原则
    • (5). 合作性原则
    • (6). 创新性原则
    • (7). 战略性原则
  • 敏捷供应链
    • 含义
      • 动态的、可重构地、快速地响应市场变化和需求变化，快速地生产出满足市场需求的产品
    • 与一般供应链的区别
      • 支持供应链中跨企业的生产方式的快速重组
      • 支持供应链中跨企业信息系统的集成、调整、重构和信息共享
      • 敏捷供应链中的各个企业能够根据敏捷化要求，方便地进行组织、管理的调整和企业生产模式的转变
• 电子商务
  • 选择考点14【必考】
  • 分类
    • 原始电子商务
      • 使用了诸如电报、电话、广播、电视、传真及计算机、计算机网络等手段、工具和技术进行商务活动
    • 现代电子商务
      • 在网络环境下，买卖双方不需见面，实现网上（线上）交易、在线支付（或者货到付款）、智能配送以及相关综合服务的一切活动
    • EDI（电子数据交换）是连接原始电子商务和现代电子商务的纽带
  • 基本特征
    • 普遍性
      • 将各方集成到了数字化的网络经济中
    • 便利性
      • 各方不受地域、环境、交易时间的限制
    • 整体性
      • 将人工操作和电子信息处理集成为一个不可分割的整体
    • 安全性
      • 与传统的商务活动不同，电子商务必须采取：加密、身份认证、防入侵、数字签名、防病毒等技术手段确保交易活动的安全性
    • 协调性
      • 是一种磋商、协调的过程
  • 基础设施
    • 1. 网络基础设施
      • 信息传输平台，主要运行TCP/IP网络协议、4G/5G、WIFI等
    • 2. 多媒体内容和网络出版的基础设施
      • 负责管理涉及的各种信息，包括文字、语音、图像、视频
    • 3. 报文和信息传播的基础设施
      • 电子邮件系统、在线交流系统、基于HTTP或HTTPS的信息传输系统 、流媒体播放系统
    • 4. 商业服务的基础设施
      • 商品目录、价格目录、电子支付网关、安全认证
    • 5. 技术标准
      • 定义了用户接口、传输协议、信息发布标准、安全协议等技术细节
    • 6. 政策、法律
      • 税收制度、信用管理及收费、隐私问题等由政府制定的规章制度
  • 类型（按交易对象）
    • B2B
      • 企业与企业之间，例如：阿里巴巴
    • B2C
      • 企业与消费者之间，例如：京东、苏宁易购
    • C2C
      • 消费者与消费者之间，例如：淘宝
    • O2O
      • 线上线下相结合的商品和服务方式，例如：滴滴打车、携程旅游
    • 需能针对题目具体例子进行判断
  • 发展支撑和保障体系
    • 了解下，很小几率考
    • ① 法律法规体系② 标准规范体系③ 安全认证体系④ 信用体系⑤ 在线支付体系⑥ 现代物流体系⑦ 技术装备体系⑧ 服务体系⑨ 运行监控体系
• 商业智能[BI]
  • 选择考点15【必考】
  • 含义
    • 将组织中现有数据转化为知识，帮助组织做出明智的业务经营决策
  • 组成
    • 不是什么新技术，只是数据仓库、OLAP（联机分析处理工具）和数据挖掘等技术的综合应用
    • 包括：数据仓库、联机事务处理、数据挖掘、数据备份和恢复
  • 主要功能
    • 1. 数据仓库：高效的数据存储和访问方式。提供结构化和非结构化的数据存储，容量大、运行稳定、维护成本低，支持元数据管理，支持多种结构
    • 2. 数据ETL：数据ETL支持平台、多数据存储格式的数据组织，要求能自动地根据描述或者规则进行数据查找和理解
    • 3. 数据统计输出（报表）：报表能快速地完成数据统计的设计和展示，其中包括了统计数据表样式和统计图展示，可以很好地输出给其他应用程序或者以HTML形式表现和保存
    • 4. 分析功能：可以通过业务规则形成分析内容，并且展示样式丰富，具有一定的交互要求，例如预警或者趋势分析等。要支持多维度的OLAP，实现维度变化、旋转、数据切片和数据钻取等，以帮助做出正确的判断和决策
  • 实现有三个层次
    • 1| 数据报表
    • 2| 多维数据分析
    • 3| 数据挖掘
    • 数据分析和数据挖掘技术的目的是带给我们更多的决策支持价值，并不是取代数据报表，数据报表系统依然有不可取代的优势
  • 数据分析通的总体架构
    • 分为4个部分
      • 源系统
      • 数据仓库
      • 多维数据库
      • 客户端
  • 数据挖掘
    • 源数据经过清洗和转换等成为适合于挖掘的数据集，数据挖掘在这种具有固定形式的数据集上完成知识的提炼，最后以合适的知识模式用于进一步分析决策工作
  • OLAP
    • 实现方法
      • ROLAP
        • 基于关系数据库的OLAP实现
          • Relational OLAP
      • MOLAP
        • 基于多维数据组织的OLAP实现
          • Multidimensional OLAP
      • HOLAP
        • 基于混合数据组织的OLAP实现
          • Hybrid OLAP
  • 实现的6步骤
    • 1）需求分析
    • 2）数据仓库建模
    • 3）数据抽取
    • 4）建立商业智能分析报表
    • 5）用户培训和数据模拟测试
    • 6）系统改进和完善
• 历年真题只考选择题占比7分