软考中级《系统集成项目管理工程师》-第1章信息化知识（3）

软考中级《系统集成项目管理工程师》教材（第二版）考点纵览系列1.3，分享给有需要的朋友

第1章信息化知识（3）

• 新一代信息技术及应用
  • 部分内容与第3章有重复
  • 物联网
    • 近年来每年必考1分
    • 含义
      • 指通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把物与物、人与物进行智能化连接，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种新兴网络；从计算机的协同处理来划分，可分为独立计算、互联网和物联网时代
    • 内涵
      • 选择考点1
      • 物联网不是一种物理上独立存在的完整网络，而是架构在现有互联网或下一代公网或专网基础上的联网应用和通信能力，是具有整合感知识别、传输互联和计算处理等能力的智能型应用
    • 从技术架构上来看可分3层
      • 选择考点2【常考】
      • 1）感知层
        • 负责信息采集和物物之间的信息传输；
        • 信息采集的技术包括传感器、条码和二维码、RFID射频技术、音视频等多媒体信息，信息传输包括远近距离数据传输技术、自组织组网技术、协同信息处理技术、信息采集中间件技术等传感网络；
        • 感知层是实现物联网全面感知的核心能力
      • 2）网络层
        • 利用无线和有线网络对采集的数据进行编码、认证和传输；广泛覆盖的移动通信网络是实现物联网的基础设施，是物联网三层中标准化程度最高、产业化能力最强、最成熟的部分，
        • 关键在于为物联网应用特征进行优化和改进，形成协同感知的网络
      • 3）应用层
        • 提供丰富的基于物联网的应用，是物联网发展的根本目标
      • 各层次所用的公共技术：编码技术、 标识技术、 解析技术、 安全技术、中间件技术
  • 大数据
    • 近年来每年必考1～2分
    • 5V特点
      • 选择考点3
      • Volume 大量
        • 数据量大
      • Velocity 高速
        • 处理速度快
      • Variety 多样
        • 数据类型繁多
      • Value 价值
        • 价值密度低
      • Veracity 真实性
        • 真实性高
    • 从数据源经过分析挖掘到最终获得价值一般需要经过的5个主要环节
      • 选择考点4
      • 1、数据准备2、数据存储与管理3、计算处理4、数据分析5、知识展现
    • 四个环节
      • 选择考点5
      • ◊ 数据采集：
        • 数据抽取工具ETL
      • ◊ 数据存储：
        • 结构化数据、非结构化数据和半结构化数据的存储与访问
      • ◊ 数据管理：
        • 分布式并行处理技术，比较常用的有MapReduce
      • ◊ 数据分析与挖掘：
        • 根据业务需求对大数据进行并联、聚类、分类等钻取和分析，并利用图形、表格加以展示
    • 关键技术
      • 选择考点6【必考】
      • ➊ 大数据存储管理技术：谷歌文件系统（GFS）和Hadoop的分布式文件系统HDFS奠定了大数据存储技术的基础
      • ➋ 大数据并行分析技术：谷歌的MapReduce是主要的大数据分布式并行计算技术之一，而开源的分布式并行计算技术Apache Hadoop MapReduce 已经成为应用最为广泛的大数据计算软件平台
      • ➌ 大数据分析技术：主要是通过人工智能系统，使用大量样本数据进行训练，让机器模仿人工，获得从数据中提取知识的能力
      • 补充：① HDFS: 分布式文件系统，提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用② HBase：分布式的、面向列的开源数据库，不同于一般的关系数据库，是非结构化数据存储的数据库（基于列的而不是基于行的模式）③ MapReduce：一种编程模型，用于大规模数据集（通常＞1TB）的并行运算，主要思想是：Map（映射）和Reduce（归约）④ Chukwa：开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统，包含了一个强大而灵活的工具集，可用于展示、监控和分析已收集的数据
  • 云计算
    • 近年来每年必考1～2分
    • 含义
      • 一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，在网络上配置为共享的软件资源、计算资源、存储资源和信息资源可以按需求提供给网上终端和终端用户
      • 云计算通常通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，并且计算能力可作为一种资源通过互联网流通
    • 主要特点
      • 选择考点7
      • 1. 宽带网络连接
        • 用户需要通过宽带网络接入“云”中并获得有关的服务，“云”内节点之间也通过内部的高速网络相连
      • 2. 快速、按需、弹性的服务
        • 用户可以按照实际需求迅速获取或释放资源，并可根据需求对资源进行动态扩展
    • 服务类型
      • 选择考点8【必考】
      • IaaS（基础设施服务）：向用户提供计算机能力、存储空间等基础设施方面的服务
        • Infrastructure 基础设施
        • 单纯出租资源（硬件），盈利能力有限；需要较大的基础设施投入和长期运营管理经验
      • PaaS（平台即服务）：向用户提供虚拟的操作系统、数据库管理系统、Web应用等平台化的服务
        • Platform 计算机平台
        • 重点不在于直接的经济效益，而更注重构建和形成紧密的产业生态
      • SaaS（软件即服务）：向用户提供应用软件（如CRM、办公软件等）、组件、工作流等虚拟化软件的服务
        • Software 软件
        • 一般采用Web技术和SOA架构，通过Internet向用户提供多租户、可定制的应用能力，大大缩短了软件产业的渠道链条，减少了软件升级、定制和运行维护的复杂程度，并使软件提供商从软件产品的生产者转变为应用服务的运营者
    • 关键技术
      • 基础设施关键技术
        • 包括服务器、网络和数据中心相关技术
      • 操作系统关键技术
        • 1. 资源池管理技术
          • 主要实现对物理资源、虚拟资源的统一管理，并根据用户需求实现虚拟资源的自动化生成、分配和迁移
        • 2. 向用户提供大规模存储、计算能力的分布式任务和数据管理技术
          • 实现基于大规模硬件资源上的分布式海量计算，并支持对结构化与非结构化的数据进行存储与管理
    • 模式
      • 1| 公有云
      • 2| 私有云
      • 3| 混合云
        • 将公有、私有两种模式结合起来，根据需要提供统一服务的模式
  • 互联网+
    • 含义
      • 即“互联网+各个传统行业”，但这并不是简单的两者相加，而是利用信息通信技术以及互联网平台，让互联网与传统行业进行深度融合，创造新的发展生态
    • 举例：电子商务、互联网金融、在线旅游、在线影视、在线房产等行业都是“互联网+”，它们大多采用分布式系统；互联网+行动可以助推传统产业的转型升级
      • 选择考点9
    • 《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中提出推动互联网与制造业融合，提升制造业数字化、网络化、智能化水平，加强产业链协作，发展基于互联网的协同制造新模式；在重点领域推进智能制造、大规模个性化定制、网络化协同制造和服务型制造，打造一批网络化协同制造公共服务平台，加快形成制造业网络化产业生态体系
      • 选择考点10
    • 国务院正式印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》指出：工业互联网通过系统构建网络、平台、安全三大功能体系
      • 选择考点11
    • 顺应世界“互联网+”发展趋势，充分发挥我国互联网的规模优势和应用优势，推动互联网由消费领域向生产领域拓展，加速提升产业发展水平，增强各行业创新能力，构筑经济社会发展新优势和新动能
  • 智慧城市
    • 含义
      • 利用新一代信息技术来感知、监测、分析、整合城市资源，对各种需求做出迅速、灵活、准确反应，为公众创造绿色、和谐环境，提供泛在、便捷、高效服务的城市形态
    • 成败的关键
      • 选择考点12
      • 智慧城市建设成败的关键不再是数字城市建设中建设大量IT系统，而是如何有效推进城市范围内数据资源的融合，通过数据和IT系统的融合来实现跨部门的协同共享、行业的行动协调、城市的精细化运行管理等
    • 包含的部分
      • 首先，通过传感器或信息采集设备全方位地获取城市系统数据
      • 其次，通过网络将城市数据关联、融合、处理、分析为信息
      • 第三，通过充分共享、智能挖掘将信息变成知识
      • 最后，结合信息技术，把知识应用到各行各业形成智慧
    • 功能层
      • 选择考点13【常考】
      • 1| 物联感知层
      • 2| 通信网络层
      • 3| 计算存储层
      • 4| 数据及服务支撑层
        • 指信息的主要质量属性可以被证实或者政伪的程度
      • 5| 智慧应用层
        • 信息可以被访问的可能性，可能性越低，安全性越高
    • 支撑体系
      • 选择考点14【常考】
      • 1. 安全保障体系
      • 2. 建设和运营管理体系
      • 3. 标准规范体系
    • 应用
      • 公用事业智能化、城市智能交通、城市应急联动
  • 智能制造2025与工业4.0、人工智能
    • 加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向
    • 新一代人工智能发展规划提出“三步走”战略目标
      • 到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点
      • 到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平
      • 到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心
    • 人工智能的实际应用
      • 选择考点15【常考】
      • 机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程、无人驾驶等
        • 3D打印，属于新技术，而非人工智能
    • 机器学习
      • 是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科；专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能
  • 区块链
    • 了解下，很小几率考
    • 含义
      • 通过利用点对点网络和分布式时间戳服务器，区块链数据库能够进行自主管理。
      • 为比特币而发明的区块链使它成为第一个解决重复消费问题的数字货币，比特币的设计已成为其他应用程序的灵感来源
    • 内涵
      • 区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法
    • 组成
      • 由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层、应用层组成
• 历年真题只考选择题占比5分