导图社区 基础数据监控
这是一篇关于基础数据监控的思维导图,包括日常运营重点监控指标、电子商务数据指标的监控方式、数据异常原因分析与解决方法。
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基础数据监控
日常运营重点监控指标
流量
流量规模类指标
访客数
浏览量
流量质量类指标
跳失率
访问深度
平均停留时间
销售及转化
成交指标
订单指标
退货指标
效率指标
客服指标
商品
流量相关
访问质量
转化效果
客户
主要用于分析客户的价值,可以建立RFM价值模型。
客户质量指标
新客户指标
老客户指标
供应链
采购类指标
物流类指标
仓储类指标
库存类指标
营销推广
营销推广主要是监控开展的营销推广活动带来的效果。
展现量
点击量
投入产出比(ROI)
电子商务数据指标的监控方式
人工监控
根据店铺历史数据,如同比、环比数据,以及依据所处的行业设定各类关键数据的正常浮动范围
工具自动监控
比如生意参谋,京东商智
数据异常原因分析与解决办法
访客数异常
访客数可根据店铺所在行业的平均水平进行判断,也可对比店铺不同时期的访客数变化。若访客数持续走低
浏览量异常
浏览量是指店铺每个页面被查看的次数,如果访客数增加,浏览量增长不明显或呈现下降趋势,
跳失率异常
跳失率需要根据店铺的规模及经营商品的类型进行判断,店铺首页跳失率达到60%以上为异常,而心级店铺跳失率70%却较为正常;以商品类型进行判断
支付转化率异常
转化率对于电子商务日常运营至关重要,转化率每天都会上下波动,若转化率持续下降,则需要考虑导致异常
客单价异常
客单价是影响店铺盈利的因素之一,在流量相同的前提下,客单价越高,销售额就越高,若客单价持续下降
退款金额异常
当店铺退款金额超过店铺营业额的10%为异常,需要特别留意
支付老客户数异常
支付老客户数可以反映出店铺整体的服务、产品质量以及粉丝的维护。若是支付老客户数持续下降,导致异常
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