基础数据监控

这是一篇关于基础数据监控的思维导图，包括日常运营重点监控指标、电子商务数据指标的监控方式、数据异常原因分析与解决方法。

基础数据监控

• 日常运营重点监控指标
  • 流量
    • 流量规模类指标
      • 访客数
      • 浏览量
    • 流量质量类指标
      • 跳失率
      • 访问深度
      • 平均停留时间
  • 销售及转化
    • 成交指标
    • 订单指标
    • 退货指标
    • 效率指标
    • 客服指标
  • 商品
    • 流量相关
    • 访问质量
    • 转化效果
  • 客户
    • 主要用于分析客户的价值，可以建立RFM价值模型。
      • 客户质量指标
      • 新客户指标
      • 老客户指标
  • 供应链
    • 采购类指标
    • 物流类指标
    • 仓储类指标
    • 库存类指标
  • 营销推广
    • 营销推广主要是监控开展的营销推广活动带来的效果。
      • 展现量
      • 点击量
      • 投入产出比（ROI）
• 电子商务数据指标的监控方式
  • 人工监控
    • 根据店铺历史数据，如同比、环比数据，以及依据所处的行业设定各类关键数据的正常浮动范围
  • 工具自动监控
    • 比如生意参谋，京东商智
• 数据异常原因分析与解决办法
  • 访客数异常
    • 访客数可根据店铺所在行业的平均水平进行判断，也可对比店铺不同时期的访客数变化。若访客数持续走低
  • 浏览量异常
    • 浏览量是指店铺每个页面被查看的次数，如果访客数增加，浏览量增长不明显或呈现下降趋势，
  • 跳失率异常
    • 跳失率需要根据店铺的规模及经营商品的类型进行判断，店铺首页跳失率达到60%以上为异常，而心级店铺跳失率70%却较为正常；以商品类型进行判断
  • 支付转化率异常
    • 转化率对于电子商务日常运营至关重要，转化率每天都会上下波动，若转化率持续下降，则需要考虑导致异常
  • 客单价异常
    • 客单价是影响店铺盈利的因素之一，在流量相同的前提下，客单价越高，销售额就越高，若客单价持续下降
  • 退款金额异常
    • 当店铺退款金额超过店铺营业额的10%为异常，需要特别留意
  • 支付老客户数异常
    • 支付老客户数可以反映出店铺整体的服务、产品质量以及粉丝的维护。若是支付老客户数持续下降，导致异常
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